生统试卷模式2

1、第一部分 名词解释（5X2）1次数分布 2抽样分布 3样本标准差 4样本标准误6. 连续性变数7. 概率8. 可加性假定9. 中心极限定理 10样本容量 11小概率原理 12点估计 13随机变量 15备择假设 16区间估计 17方差分析 18适合性检验 19相关系数 20变异系数 第二部分 是否（ 10X 1）1调和平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（ T ）2. 只要样本容量n30，我们通常就可以用正态分布计算一定区间概率的方法计算样本平均数或样本平均数差 数在任何区间的概率。（ T ）3. 一个显著的相关或回归都具有实践上的预测意义。（ F ）4. 当否定一个真实假设时，我们就犯了第一类错误。（ T ）5. 当正态分布 u=1.96 时，统计假设测验的右尾概率为 0.01。（ F ）6. 二因素完全随机化试验设计下结果的方差分析可以按两向分组资料的方法进行处理。（）7. x 2分布是一组随自由度变化的曲线系统，此曲线是间断性的，用于间断性资料的假设测验。（T）8统计假设测验的两种错误中，第二类错误只有在接受H0时才会发生。（）9. 一个试验是固定模型还是随机模型在进行方差分析时

2、是有区别的。（）10. 显著水平不能定的太高，一般取0.05。以免在接受H0时增大犯第二类错误的概率。（）11. 关于方差的假设测验均可以用F测验。（）12. 事件A和B的和事件的概率，等于事件A和事件B的概率之和。（）13. 中心极限定理仅适用于连续性变数，而不适用于间断性变数。（ ）14. 利用多重比较方法可以知道任两个处理之间的差异显著性。（）15. 一个显著的相关或回归不一定都具有实践上的预测意义。（）16. 二项分布是连续性变数的一种最重要的理论分布,而正态分布是间断性变数的一种最重要的理论分布. （）17. 二因素随机区组试验总变异的平方和可以细分成五项。（ ）18. 间断性变数在作次数分布图时的组距必须为整数。（ ）19. 在进行多重比较时，给没有显著差异的处理以不同字母，而给有显著差异的处理以相同字母。（ ）20. 几何平均数最适于计算平均增长率。（）第三部分 简答（ 4X 5）1. 试述统计假设测验的原理和步骤。2. 一个变数的分布一般具有哪两大基本特征？反映这两大特征的特征数有哪些？举例说明。3. 写出二因素具重复观察值资料方差分析自由度的的分解。4. 简述区间估计

3、的方法以及与假设测验的关系。5. 什么是次数分布,写出制作次数分布表的基本步聚？6. 简述参数和统计数概念及两者的区别和联系。7. 什么是假设检验？假设有哪两种？其含义分别是什么？8. 方差分析的基本原理和假设9. 直线回归的模型和基本假定10. 样本平均数、样本平均数差数的分布各有哪些特征？第四部分选择(10 X2)1. 在统计学中,计算平均增长率用 A、算术平均数B、几何平均数C、调和平均数D、众数2. 描述样本的特征数叫 A、统计数B、参数C、变数D、变异数3. 成对比较的特点不包括 。A、加强了试验控制B、可减小误差C、不受总体方差是否相等的干扰D、误差方差自由度大4. 连续性变数次数分布的组区间是 区间。A、 半闭半开 B、 半开半闭 C、 左右均开 D、 左右均闭5. 二因素随机区组试验的方差分析中总变异的平方和与自由度可以细分成 部分。A、三部分B、四部分C、五部分D、六部分6. 对一批棉花种子做发芽试验 ,抽样1000粒,得发芽种子880粒,若规定发芽率达90%为合格,这批种子是否合格的测验为 A、不显著B、显著C、极显著 D、不好确定7. 累积频率分布指的是的频率。A

4、、f(YWY0 ) B、f(Y=Y0 ) C、f(Y MY0 ) D、f(YY0 )8. 测得19701981年间越冬代棉铃虫在江苏南通羽化的高峰期依次为(以6月30日为0)10, 6, 10,5， 6， 10， -1， 12， 11， 9， 1， 8。则其变异系数为A、 25.1 B、 3.8 C、 55.5 D、 54.39. 二因素随机区组试验和二因素裂区试验的方差分析在 上有差别。A、处理平方和与自由度的分解B、误差项平方和与自由度的分解C、区组平方和与自由度的分解D、总变异的平方和与自由度的分解10. 试验的误差主要由 引起A、水平B、处理C、唯一差异原则D、环境变异11. 将同质的方差进行合并是指 。A、将方差求平均数B、平方和之和除于自由度之和C、将样本混合重新计算D、以样本容量为权重求加权平均12 不是拉丁方试验的特点。A、处理数必须等于重复数B、误差自由度小C、适用于多因素试验D、能较大程度的减小试验误差13.当F0.05=2.45时，是指在假设条件下。A、P(F W2.45)=0.05B、P(F2.45)=0.05 C、P(F=2.45)=0.025 D、P(F2.

5、45)=0.02514算术平均数的重要特性之一是离均差的总和 。A、最小B、最大C、等于零D、接近零15. 某一变数服从正态分布YN (10, 10)，当以n=10进行抽样时，样本平均数大于12的概率约为 。A、 0.01B、 0.025C、 0.10D、 0.2516. 在线性回归分析中，从X、Y散点图最难于判断的是。A、相关的性质B、相关的程度C 、回归截距的大小及正负D、相关显著性17. 可估计和减少试验误差的手段是 A、局部控制B、随机C、重复18. 下面的变数为间断性变数的是 A、株高B、每穗粒数C、铃重19. 正态分布曲线与横轴之间的总面积等于 A、次数总和nB、次数总和n+1 C、0.95D、唯一差异原则D 、穗长。D、 1.0020. 当一个因素的简单效应随着另一因素水平的不同而不同时有 。A、正互作B、负互作C 、零互作D 、互作效应第五部分填空（10X2）1间断性变数常用的理论分布是。3. 试验中观察所得的数据因性状、特性不同一般为数量性状资料和质量性状资料两大类，其中数量性状又分为不连续变数 和。4. 写出线性回归关系的假设测验的无效假设10： 。5. 一元线形回

6、归方程中离回归平方和为 100,样本容量为12,则回归方程的估计标准误为。6. 设一样本有5个观察值，6、8、9、12、13,贝UCV二7. SSR法是的缩写。9.8. 正态分拐点。以黄色子叶、圆粒种子的豌豆与绿色子叶、皱粒种子的豌豆杂交,在F2代观察得“黄圆”315粒，“黄皱”101粒，“绿圆”108粒，“绿皱”32 粒。假设H0：此结果符合9： 3： 3： 1的理论比例，测验H0的X 2值 为。10.在进行统计假设测验时,若参数间本来无差异，可测验结果却认为 有差异，则犯了错误。11已知Y1 N （ 1, 12 ） , Y2N （ 2, 22）, 且Y1 和Y2独立， 则当以n1二口2=口抽样时，抽样平均数Y1-Y2（）。12. 两变数X为2, 3, 4, 5, 6,Y为 1,2,2,3, 4,则。13. 常用的变量转换有反正弦转换、和对数转换三种方式。14.16. p =0, a 2=1的正态分布，在区间0, +8上的概率为。18 事件A、互相独立，P（A）=0 3,P（B）=0.5,则 P（AB）二。19 试验中观察所得的数据因性状、特性不同，一般为数量性状资料和 资料两大类,其中数量性状又分为间断性变数和连续性变数。20.为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异,一般会因设计 的不同分为成组比较和两种。

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