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(最新整理)stata常用命令

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  • 卖家[上传人]:桔****
  • 文档编号:513099209
  • 上传时间:2022-08-16
  • 文档格式:DOC
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    • 1、(完整)stata常用命令(完整)stata常用命令 编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望((完整)stata常用命令)的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快 业绩进步,以下为(完整)stata常用命令的全部内容。Stata常用命令大学期间觉得学的最有用的软件之一就是stata了,对stata基本是在血和泪的尝试中爬过,到了最后基本属于只要stata不出现红字错误命令就开心得不得了.顺便整理一下常用的stata命令如下,应该对付计量方向第一学期的入门问题不大(求stata大神不虐.),所以就只写了一部分常用的,有时间后面再补充吧。主要就是分为基本操作和回归统计两部分:1、基本操作import/use/insheet/merge:基本常用的导入文件就是这四个了,建议直接从stata的menu菜单中导入,导入xlsx和

      2、csv这种常见的格式时还有一些备用选项可以自己体验一下(比如string和把第一行视为变量名之类).merge需要单独说一下,因为是将两个数据库合并为一个,原理也比较简单,两个数据库中根据一些相同的变量把其他数据“加”到原来的数据库中,也是建议直接菜单操作,不要用命令。在Data的Combine datasets的merge two datasets中,分为1:1、m:1、1:m各种形式,基本用两次就差不多能搞懂。help:一定第一个学的是这个!啥不会就help一下,不知道函数了就help function,不知道回归细节就help regress,多读help文件!gen/egen:最常用的建立函数的命令,这两个不同之处在于gen一般是初等函数,egen的函数会复杂一些。常用的函数包括数学函数和其他函数,比如count/tag之类,建议直接到菜单里Data下Create data的create new variable或create new variable(extended)直接生成函数,会方便的多。mean/abs/sqrt/max/min/sum/sd:常用数学函数,分别是求均

      3、值、绝对值、方根、最大最小、求和、方差用的。keep if/drop if:这两个也是最常用的,在数据需要进行筛选的时候,两个命令的区别也很明显,keep是留下哪些,drop是去掉哪些。一般在if后面都会跟一些等式或不等式条件,比如drop if days3 (按所列变量与条件打开数据查看器)edit x1 x2 if x33 (按所列变量与条件打开数据编辑器)数据合并(merge)与扩展(append)merge表示样本量不变,但增加了一些新变量;append表示样本总量增加了,但变量数目不变.oneto-one merge:数据源自stata tutorial中的exampw1和exampw2第一步:将exampw1按v001v003这三个编码排序,并建立临时数据库tempw1clearuse ”t:statatutexampw1。dta”su summarize的简写sort v001 v002 v003save tempw1第二步:对exampw2做同样的处理clearuse ”t:statatutexampw2.dta”susort v001 v002 v003save te

      4、mpw2第三步:使用tempw1数据库,将其与tempw2合并:clearuse tempw1merge v001 v002 v003 using tempw2第四步:查看合并后的数据状况:ta _merge tabulate _merge的简写su第五步:清理临时数据库,并删除_merge,以免日后合并新变量时出错erase tempw1.dtaerase tempw2。dtadrop _merge数据扩展append:数据源自stata tutorial中的fac19和newfacclearuse t:statatutfac19。dtata regionappend using ”t:statatutnewfacta region合并后样本量增加,但变量数不变茎叶图:stem x1,line(2) (做x1的茎叶图,每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示,前半段为04,后半段为59)stem x1,width(2) (做x1的茎叶图,每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示,每个小树茎的组距为2)stem x1,round(100) (将x1除以100后再做x1的茎叶图)直方图采用auto数据库histogram mpg, discrete frequency normal xlabel(1(1)5)(discrete表示变量不连续,frequency表示显示频数,normal加入正太分布曲线,xlabel设定x轴,1和5为极端值,(1)为单位)histogram price, fraction norm(fraction表示y轴显示小数,除了frequency和fraction这两个选择之外,该命令可替换为“percent”百分比,和“density密度;未加上discrete就表示将price当作连续变量来绘图)histogram price, percent by(foreign)(按照变量“foreign的分类,将不同类样本的“price”绘制出来,两个图分左右排布)histogram mpg, discrete by(foreign, col(1)(按照变量“

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