经济计量学习题

1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date经济计量学习题经济计量学习题螄经济计量学1薀一、判断题（每小题2分，10分）肀1. 给定显著性水平及自由度，若计算得到的值超过t的临界值，我们将拒绝零假设。（）薇2. 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差。（）蒃3. 如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势。（）蚀4. 在杜宾瓦特森检验法中，我们假定误差项的方差为同方差。（）蒁5. 如果一个方程不可识别，则可以用2OLS对这个方程进行估计。（）艿薆二、选择题（每小题2分，共20分）蚀蚈1、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为（ ）螇A虚拟变量 B控制变量莅C政策变量 D滞后变量 螀2、在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的随机数量是( )聿 A内生变量B外生变量蒈C虚拟变量D前定变量肃3、半对数模型中，参数的含义是（ ）膄AX的绝对量发生一定变动时，引起

2、因变量Y的相对变化率葿BY关于X的弹性袆CX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 膆DY关于X的边际变化芄袀4、对多元线性回归方程的显著性检验，所用的F统计量可表示为（ ） 薈A B 袅C D芄5、设OLS法得到的样本回归直线为，则点 () 芁A一定不在回归直线上 B一定在回归直线上肆C不一定在回归直线上 D在回归直线上方蚄莃6、用模型描述现实经济系统的原则是( )莈A以理论分析作先导，解释变量应包括所有解释变量螈B以理论分析作先导，模型规模大小要适度蒃C模型规模越大越好；这样更切合实际情况蒃D模型规模大小要适度，结构尽可能复杂蝿7、根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为=2.00+0.75lnXi，这表明人均收入每增加1，人均消费支出将增加（）芆A0.2% B0.75% 蒆 C2% D7.5%薃膀8、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ ）羈A使达到最小值 B使达到最小值芅C使达到最小值 D使达到最小值蚃9、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为 ( )薁莆A33.33 B40 C38.09

3、 D36.36羄螃10、多元线性回归分析中的 RSS反映了（ ）螈A应变量观测值总变差的大小 B应变量回归估计值总变差的大小 膇 C应变量观测值与估计值之间的总变差 DY关于X的边际变化螂三、问答题（40分）袃膈1.（12分）以一元回归模型为例，写出线性模型，双对数模型以及两个半对数模型，并对解释变量的系数的经济意义加以解释。薅2.（12分）下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型，为什么?螅（1）袃 蕿其中为第t年农村居民储蓄增加额(单位：亿元)，为第t年城镇居民可支配收入总额(单位：亿元)。芇（2），其中为第t-1年农村居民储蓄余额(单位：亿元)， 为第t年农村居民纯收入总额(单位：亿元)。薄羃3.（8分）建立城镇居民食品类需求函数模型如下： 羀螅建立城镇居民食品类需求函数模型如下： 莃 肂其中V为人均购买食品支出额、Y为人均收入、为食品类价格、为其它商品类价格。指出参数估计量的经济意义是否合理，为什么？莁4.（8分） 有n组观测值（Xi ，Yi）i=1,2,n，用最小二乘法将Y对X回归得，将X对Y回归得，这两条直线是否一致？在什么条件下一致？蒇莆四、应用题（30分）膂为研

4、究某国生产函数，得出如下结果：蒈Dependent Variable: LOG(Y)腿Method: Least Squares膅Date: 06/17/04 Time: 22:19节Sample: 1980 2001衿Included observations: 22蚇Variable羄Coefficient莂Std. Error芀t-Statistic荿Prob. 蚃LOG(K)蒂0.759876蚁0.052491螆14.47621螆0.0000蒂LOG(L)螇0.639497薈0.350258蒄1.825789薂0.0836芈C羆-3.697646芃3.406631蚂-1.085426虿0.2913蚈R-squared芆0.994199螁 Mean dependent var肀10.00433膆Adjusted R-squared肅0.993588袁 S.D. dependent var蒁1.064755袈S.E. of regression袄0.085260羁 Akaike info criterion薈-1.960088莆Sum squared resid薃0.138118肁

5、 Schwarz criterion罿-1.811310肈Log likelihood蚆24.56097肁 F-statistic莀1628.046蒅Durbin-Watson stat莅0.674900膁 Prob(F-statistic)螀0.000000膇膃其中，Y代表国内生产总值（单位：亿元），K代表资本投入（单位：亿元）和L代表劳动力投入（单位：人）。LOG(.)表示自然对数函数。芁膁（1）根据以上回归结果，写出回归分析结果报告。（7分）蚅（2）检验劳动的产出弹性是否显著（显著性水平为0.05）。（6分）膆（3）有人说资本的产出弹性为0.5，请利用假设检验的方法对这一说明进行判断。（7分）莁（4）对模型的总体显著性进行检验（显著性水平为0.05）。（4分）芈莇（5）利用模型结果，分析该国的投入产出行为。（6分）羅蒀虿一、判断题（每小题2分，共10分）聿1. 2. 3. 4. 5.螄二、选择题（每小题2分，共20分）薀肀1.D 2.A 3.A 4.B 5.B 薇6.B 7.B 8.D 9.B 10.C 蒃蚀三、问答题（40分）蒁1.(12分)艿答：（1）线性模型：薆X变化一个单

6、位Y变化B1个单位； （3分）蚀(2) 双对数模型： 蚈双对数模型，又称常弹性模型，X变化一个百分点，Y变化B2个百分点；（4分）螇（3）对数线性模型：莅对数线性模型又称增长模型，X变化一个单位，Y变化B2个百分点； （4分）螀（4）线性对数模型：聿X变化一个百分点，Y变化0.01B2个单位。 （4分）蒈2.(12分)肃答：(1)不是。因为农村居民储蓄增加额应与农村居民可支配收入总额有关，而与城镇居民可支配收入总额之间没有因果关系。膄(2)不是。第年农村居民纯收入对当年及以后年份的农村居民储蓄有影响，但不对第年的储蓄产生影响。葿袆3.(8分) 膆答：不合理。V为人均购买食品支出额，为价值量，当价格提高时，虽然实物量下降，但价值量仍将上升，所以的参数应该为正。芄4.(8分) 袀答：不一定一致。当二者互为反函数时，即当=1/，=-/时是一致的。薈四、应用题（30分）袅（1）芄芁 (3.40) (0.05) (0.35) （4分）肆0.99，F=1628.04，d.f.19 （3分）蚄莃（2由上表中的结果，可知：对劳动的产出弹性系数的显著性检验的尾概率为0.08，大于0.05；相应的t统计量值为1.826，查表得莈1.826小于2。 （4分）螈故劳动的产出弹性不显著。 （2分）蒃（3）令：资本的产出弹性记为B。蒃H0：B=0.5，H1：B0.5蝿芆查表得：蒆而5.21.96， （5分）薃所以拒绝H0：B=0.5，接受H1：B0.5。 （2分）膀（4）由上表结果，可知F统计量的值为1628，相应的尾概率为0.00000.05，故模型是总体显著的。 羈（5）根据模型结果可知：某国在19802001年间，资本的产出弹性约为0.76，即在其他情况不变的条件下，资本投入每增加一个百分点，产出平均提高0.76个百分点。 （3分）芅劳动投入的产出弹性为0.64，即在其他条件不变的条件下，劳动投入每增加一个百分点，产出平

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