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个性及心理健康对飞行人员睡眠质量的预测
7页1、个性及心理健康对飞行人员睡眠质量的预测【摘要】 目的 探讨用个性因素及心理健康来预测飞行人员的睡眠质量。方法 用睡眠质量指数(PSQI)问卷和卡特尔16种个性因素量表(16PF),对519名来院健康疗养的飞行员进行测试和评定。结果 以PSQI量表分9分为划界分,忧虑性和心理健康作为预测因子,Logistic分析可以准确将飞行人员分成睡眠正常和睡眠障碍两类,预测准确率为87.4%。结论 睡眠质量与个性及心理健康水平存在一定的相关性。可以通过个性特征及心理健康水平来预测睡眠质量。 【关键词】 飞行人员;睡眠质量;个性;预测Abstract: Objective To study on the prediction of pilotssleep quality according to their personality and mental health. Methods PSQI and 16PF were used to test and evaluate 519 pilots in resting recurrence in our sanatorium.Results Settin
2、g the demarcation line as PSQI9, and melancholy and mental health as prediction factors, pilots might be exactly divided into sleep normal and sleep disorder by Logistic analysis. The accuracy rate of the prediction was 87.4%.Conclusion Sleep quality were correlated with personality and mental health. We could predict sleep quality with personality and mental health.Key words: pilot; sleep quality; personality; prediction睡眠作为临床上衡量健康水平的一项基本指标,与生理和心理功能有密切关系。或许存在互为因果的关系。睡眠行为模式的不同在觉醒期间可能表现为心理和行为的差异。
3、本研究采用卡特尔16种个性因素问卷(16PF)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)问卷,对飞行人员进行测评,试图探讨通过个性及心理健康来预测飞行人员的睡眠质量。1 对象和方法1.1 对象 2006年来院疗养的飞行人员519人。年龄最小21岁,最大56岁,平均(34.267.71)岁;年龄分组:30岁以下年龄组198人,占总人数38.2%;3140岁年龄组193人,占37.2%,41岁以上年龄组128人,占24.7%;飞行时间平均(1 730.631 294.173)h;平均睡眠效率(88.6914.16)%;本科及以上423人,占81.5%;大专以下96人,占18.5%;职务分布:驾驶344人,教员63人,领航53人,机械27人,通射14人,通信11人,侦查3人,射击2人,干扰2人。飞行机种包括歼击机118人,占22.7%;轰炸机65人,占12.5%;运输机157人,占30.3%;教练机79人,占15.2%;直升机83人,占16.0%;加油机10人,占1.90%,苏-277人,占1.3%。军种包括陆航67人,占12.9%;海航113人,占21.8%;空军339人,占65.3%。1.2 方法
4、 采用 Buysse博士等编制的匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)问卷评价睡眠质量1。该量表由18个条目组成7个成份,即睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物和日间功能障碍。每个成份按 03计分,分数越高,表明在该成份上的质和量越差。累计各成份得分为 PSQI总分,范围为 021分,分数越高,睡眠质量越差。 采用卡特尔等编制的16种个性因素问卷(16PF)2。该量表由187个条目构成16个因素,分别为乐群性、聪慧性、稳定性、恃强性、兴奋性、有恒性、敢为性、敏感性、怀疑性、世故性、忧虑性、试验性、独立性、自律性和紧张性。每个题目的评分为02分。从这16个因素进一步得出8个次级因素,即适应焦虑、内向外向、感情安详、怯懦果断,心理健康、专业成就、成长能力。1.3 统计学方法 采用SPSS 10.0统计软件进行相关分析、逐步多元线性回归分析和Logistic回归分析。2 结果2.1 PSQI与年龄、职务、机种、飞行时间、兵种和16种个性因素的相关关系 相关系数达显著性水平的有年龄、稳定性、恃强性、兴奋性、有恒性、敢为
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