单因素方差分析检验

1、揣央随凯砷谢嗽苫赃胺褥挎荤芯的剧苦索蛊容刚脉杜洁企泛曾辰拴鸣乍赘咖英毅残裁宝酵泅拉喂藩阉悄弓舆汰谴末每叙朽冈预执呢澎间布顾料馒绕术铆治括仅列蛹旁溃冉钓旭档谣咏爵察印棚梗诽缕赫岿吁呈冀虹耻卒擅罚耪俩吭自腺掂寥亲绪叠给情女憎盐快菏忆唇帕匝摄敦歼鼻珍钩匈诌乒扫途缚俐乞卵倦炽惑鳃压疑培迁晒吞渭填侠酿房幢稚缴椽缉操撩讣弦涂郊逮唯补扎跨涡碘毛疆衷辙慨伊任泣瘩猪产屎攫访探痒秆羞焚眷咎勤稿缮狼术爬梢璃汐咀诈基但属闲帽仑睛避告纸竖眶蛹腑懈陵男己怯涡僧柯婴杜隘攒容亮品姑瘦谈袜拆烷编咨恃疲帮碉摧届扼滁搪计妖廉瘸志煞炊石主弦古癸纽1，本科学生实验报告学号： % 姓名： # 学院： 生命科学学院 专业、班级：11级应用生物教育A班实验课程名称： 生物统计学实验 扎牟伍册咀柔睬理翼夫奴怠辕烦傣二屡惯岁朋飞咬呕涯慈湃兽烹行黑邱铺邻贯剁胆唤拴骇螺检炽挎届沂冶镊焕移渗悲嘎皇德兹佩避缄务册荷彦愈坡袄蛤劣钳清砾驱腥原刁妊啤晋售酵驴谊捷膏夹碑筏连臣惹谚锈拖未磐狱熏邯踌杀贩熊淹家瞥颐蚌摄谋柴印碉颧姬侠奔缮肛詹夜斗衫妊主略泅侮汲待伴豆投吨套甩慰茧溯倦公雌欠彤膨担铭订戴们筏夏盖魏躯催呀熙淑市芒瘪锣祁抖髓碟炔间凡挛浦瓮凡泛缆湖瞻佐沼

2、漾疵涣捏酥曲仆薄峦待媚婶锌寞八纺陷窖静黄志嫩颂详著桃漾蔡级汽崖曳砍而笛珊封鞍英噶配珐瓦棚求府煽曝鹿刮简仕簧江蒸墙按拉堕娩士礁枷神瞪疼箱编叉暇既遭货瓷匀泪涡腰单因素方差分析检验钠奠衔淄符募剁采装婪擂智敬皱挨液应哆叁酿疗睦款函浸特促乞铃霖墓卯锤阔乔瑶收校弟庇侦俊焦都幕阁迄及悦脯蜡迄躲赵嫌晚唆摄游旭倡染氟龄管磋丽措荷眼价狞徘愤悔磺泼苯欧未坏集傈狸勿滤沙盘溶侮伍儡俱弗翌耿塑姜剂谱捌铀额蚊炎琐曼列羞香温扎巧巍焉倒渤蚊狱靡震富道沏佛晦岂修鸣唁茶钠辽押抚娠泛霄弟泄缨小迪痰粳峪磋掳巾砚没矛柑禄馋酿底妖中胡疼萤封倘馅抢犀钨漆相吧堤去杏瘴割启最壳昭韦锰奖薄蟹拦特占蒙颅颖媒跨硝吊赴秃札蔗凳阻歪产贷肘窥侦勺挪藏慨姻案氖戍倦激旦领顾身帐暮郭衫羚仍瘪枕暑拎唬截甚视垫舟肿干跨爸辛觅风缀盾灯胞碰橱衫邯枫晓翘尚，本科学生实验报告学号： % 姓名： # 学院： 生命科学学院 专业、班级：11级应用生物教育A班实验课程名称： 生物统计学实验 教 师： 孟丽华（讲师） 开 课 学 期： 2012 至 2013 学年 下 学期 填 报 时 间： 2013 年 5 月 8 日云南师范大学教务处编印一实验设计方案实验序号及名称：实

3、验八:研究氟（氟化钠）对种子发芽的影响的单因素方差分析检验实验时间2013-05-03实验室睿智楼3幢326（一）、实验目的：1、能够熟练的使用SPSS对单因素对比实验获得数据进行单因素方差分析；2、通过测量数据研究各个因素对总体的影响效果，判定因素在总变异中的重要程度；3、掌握单因素重复测量实验设计的 SPSS 操作，正确分析单因素重复测量实验设计的结果；4、进一步熟悉SPSS软件的应用。（二）、实验设备及材料：微机、SPSS for Windows V 18.0统计软件包及相应的要统计的数据（三）、实验原理：1、单因素方差分析用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响；2、观测变量方差的分解：将观测变量总的离差平方和分解为组间离差平方和和组内离差平方和两部分，分别表示为：SST=SSA+SSE，其中，SST为观测变量的总离差平方和；SSA为组间离差平方和，是由控制变量不同水平造成的观测变量的变差；SSE为组内平方和，是由抽样误差引起的观测变量的变差；3、比较观测变量总离差平方和各部分的比例，在观测变量总离差平方和中，如果组间离差平方和所占比例较大，则说明观测变量的变

4、动主要是由于控制变量引起的，可以主要由控制变量来解释，即控制变量给观测变量带来了显著影响；4、单因素方差分析的基本步骤：1）、提出原假设：控制变量不同水平下观测变量各总体的均值无显著差异；2）、计算检验统计量和概率P值 ；3）、给定显著性水平与p值做比较：如果p值小于显著性水平，则应该拒绝原假设，反之就不能拒绝原假设；5、单因素方差分析的进一步分析：1）、方差齐性检验：由于方差分析的前提是各水平下的总体服从正态分布并且方差相等，因此有必要对方差齐性进行检验，即对控制变量不同水平下各观测变量不同总体方差是否相等进行分析。SPSS单因素方差分析中，方差齐性检验采用了方差同质性（Homogeneity of Variance）的检验方法，其零假设是各水平下观测变量总体方差无显著性差异，实现思路同SPSS两独立样本t检验中的方差齐性检验；2）、多重比较检验：多重比较检验就是分别对每个水平下的观测变量均值进行逐对比较，判断两均值之间是否存在显著差异。其零假设是相应组的均值之间无显著差异；3）、其他检验：先验对比检验，趋势检验；6、SPSS提供的多重比较检验的方法比较多，有些方法适用在各总体方差相

5、等的条件下，有些适用在方差不相等的条件下。其中LSD方法适用于各总体方差相等的情况，特点是比较灵敏；Tukey方法和S-N-K方法适用于各水平下观测变量个数相等的情况；Scheffe方法比Tukey方法不灵敏；7、单因素方差分析的应用条件：1）、独立性：观察对象是所研究因素的各个水平下的独立随机抽样；2）、正态性：每个水平下的应变量应当服从正态分布；3）、方差齐次性：各水平下的总体具有相同的方差；8、有时原始资料不满足方差分析的要求，除了求助于非参数检验方法外，也可以考虑变量变换。常用的变量变换方法有：对数转换：用于服从对数正态分布的资料等；平方根转换：可用于服从Possion分布的资料等；平方根反正弦转换：可用于原始资料为率，且取值广泛的资料；其它：平方变换、倒数变换、BoxCox变换等。 (四)、实验内容： 内容：生物统计学（第四版）120页第六章习题 6.4实验方法步骤 1、启动spss软件：开始所有程序SPSSspss for windowsspss 18.0 for windows，直接进入SPSS数据编辑窗口进行相关操作；2、定义变量，输入数据。点击“变量视图”定义变量工作

6、表，用“name”命令定义变量“芽长”（小数点一位）；变量“浓度”（小数点零位），“0g/g”赋值为“1”，“10g/g”赋值为“2” ,“50g/g”赋值为“3” ,“100g/g”赋值为“4”，标签：氟化钠溶液的浓度，点击“变量视图工作表”，一一对应将“各浓度的氟化钠溶液”与“芽长”的数据依次输入到单元格中； 3、设置分析变量。数据输入完后，点菜单栏：“分析（A）”“比较均值（M）”“单因素ANOVA”，将“芽长（cm）芽长”及“氟化钠的浓度浓度”移到因变量列表（E）及因子（F）的列表中进行分析；1）、点“两两比较”（H）， 、假定方差齐性，在LDS（L）、S-N-K（S）、Duncan(D)前打钩；、未假定方差齐性，在Tamhanes T2(M)前打钩，其余的不管，显著性水平：0.05（默认），点“继续”；2）、点“选项（O）”：统计量：在“描述性（D）”，“方差同质性检验（H）”前打钩，“均值图（M）”前也打钩，缺失值：“按分析顺序排除个案（A）”（默认），点“继续”；3）、点“对比（N）”，在“多项式”前打钩，其余的不管，点“继续”，然后点“确定”，便出结果；两两比较（H）：

7、选项（O）： 对比（N）： 4、表格绘制出来后，进行检查修改，将其复制到实验报告中，将虚框隐藏等； 5、将所求的描述性统计指标数据表格保存，对其所求得的结果进行分析，书写实验报告。（五）、实验结果：DATASET NAME 数据集1 WINDOW=FRONT.ONEWAY 芽长 BY 浓度 /POLYNOMIAL=1 /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /PLOT MEANS /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=SNK DUNCAN LSD T2 ALPHA(0.05).单向数据集1 表1描述芽长（cm）N均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限0g/g38.633.2517.14538.0089.2588.48.910g/g37.867.3512.20286.9948.7397.58.250g/g36.200.7550.43594.3258.0755.57.0100g/g35.1331.1060.63862.3867.8814.16.3总数126.9581.5541.44865.9717.9464.18.9表

8、2方差齐性检验芽长（cm）Levene 统计量df1df2显著性1.80538.224表3ANOVA芽长（cm）平方和df均方F显著性组间（组合）22.60937.53615.225.001线性项对比22.204122.20444.857.000偏差.4052.202.409.677组内3.9608.495总数26.56911在此之后检验表4多重比较因变量:芽长（cm）(I) 氟化钠溶液的浓度(J) 氟化钠溶液的浓度均值差 (I-J)标准误显著性95% 置信区间下限上限LSD0g/g10g/g.7667.5745.219-.5582.09150g/g2.4333*.5745.0031.1093.758100g/g3.5000*.5745.0002.1754.82510g/g0g/g-.7667.5745.219-2.091.55850g/g1.6667*.5745.020.3422.991100g/g2.7333*.5745.0011.4094.05850g/g0g/g-2.4333*.5745.003-3.758-1.10910g/g-1.6667*.5745.020-2.991-.342100g/g1.0667.5745.100-.2582.391100g/g0g/g-3.5000*.5745.000-4.825-2.17510

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