数字内容智能化升级建设项目可行性研究报告

1、数字内容智能化升级建设项目可行性研究报告（一）项目概述本项目拟投资 73,060.00 万元，基于公司现有原创网络平台生态布局，对数字内容制作与生成方式进行智能化升级，募集资金用于招募专业研发团队和购置配套开发软/硬件设施。公司拟通过本项目的建设构建完善的数字内容智能生成技术能力，在智能内容生成系统底层架构以及技术应用两个方面进行研发升级，一方面基于公司海量的语料内容优势构建专业内容生成应用模块，另一方面在智能内容生成系统底层架构的基础上，针对 IP 衍生漫画内容创作、动画内容创作、视频内容创作及智能聊天机器人等应用领域布局。本项目的实施有助于提升公司数字内容创作的速度和质量，初步实现 IP 衍生内容创作的标准化，同时基于数字内容智能生成技术持续探索内容创新，助力公司在数字文化领域的高质量发展。（二）项目相关背景分析1、人工智能产业持续快速发展，通用人工智能引领行业发展近年来，我国对于人工智能行业的政策扶持力度持续加大。2017 年以来，人工智能产业多次在政府工作报告中被提及。2018 年至 2023 年间，国家各级部门陆续发布人工智能标准化白皮书（2018 年版）人工智能发展现状和趋

2、势第九次集体学习关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见等政策文件，在技术发展、产业融合、实体经济融合等多个方面对人工智能技术提供了有力支持。而随着 AI 算力、数据、算法等方面的持续突破，能够实现执行通用智能行为能力的“通用人工智能”让 AI 产业展现出了从项目交付迈向产业赋能的潜力。2022 年 4 月 28 日，通用人工智能首次进入中共中央政治局会议，会议提出“要重视通用人工智能发展，营造创新生态”。在国家政策以及市场需求的持续带动下，我国人工智能产业表现出了强大的持续发展能力。根据艾瑞咨询发布的2022年中国人工智能产业研究报告（V），2022 年中国人工智能产业规模达 1,958亿元，年增长率 7.8%，2027 年人工智能产业整体规模可达 6,122 亿元，2022-2027年间复合增长率达到 25.6%，行业仍将长期处于快速发展阶段。未来，通用人工智能有望具备多维度的复杂理解能力，成为人工

3、智能重要发展趋势。2、智能化数字内容生成技术潜力巨大，全球科技巨头纷纷入局生成式 AI（AIGC）主要通过学习并归纳数据中的联合概率分布后，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成全新的内容。2022 年，ChatGPT 和 StableDiffusion 展现了 AIGC 强大的技术实力，开启了 AIGC“元年”。2023 年，随着GPT-4、MidjourneyV5 等模型工具的持续升级，AIGC 成为当前人工智能领域最重要的技术发展趋势之一，海内外众多科技巨头纷纷在 AIGC 领域进行布局。Meta 发布了由文本到视频的系统 Make-A-Video；谷歌发布了可以从简单的文本提示中生成高清视频的 Imagen Video 和 Phenaki；国内的领军科技企业如百度、腾讯、阿里、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等也都宣布在 AIGC 领域有所投入；StabilityAI、Jasper、OpenAI 等 AIGC 的新晋领军企业也强势入局。根据量子位智库发布的中国 AIGC 产业全景报告，2023 年我国 AIGC 市场规模预计可达到 170 亿人民币，到 2025 年这一数字预计将

4、增长至 260 亿人民币。未来随着 AIGC 技术水平的持续进步、应用场景的逐渐清晰、行业格局的持续完善，AIGC 产业将进入蓬勃发展阶段，市场规模呈现加速上升的发展趋势。到 2030 年，预计我国 AIGC 产业市场规模将突破万亿。而多模态技术的快速发展也为 AIGC 技术能力、学习能力的升级提供了强力支撑，使得我国人工智能产业的应用场景更加丰富。3、多模态技术赋能行业应用，智能化数字内容生成成为数字文化内容创新的新引擎基于模态分类，AIGC 的应用场景可以分为文字生成、音频生成、图像生成、视频生成、跨模态生成和策略生成。其中，文字生成发展时间较长，自然语言技术成熟度相对较高，无论是应用型文本、创作型文本、交互性文本，还是文本辅助生产，目前均已在不同领域实现了应用。随着跨模态任务需求、跨模态数据融合、以及对人类认知能力模拟需求的持续增加，AI 模型近年来朝多模态方向持续发展。多模态 AI 能够实现基于文本、语音、图片、视频等多模态数据的综合处理应用，完成跨模态领域任务。自 2017 年谷歌首次提出 Transformer 模型，2022 年微软与谷歌分别提出 Dall-E-2 与 F

5、lamingo，2023 年以来新的多模态模型KOSMOS-1、PaLM-E、GPT-4 相继发布，多模态技术发展进入快车道，成为强人工智能技术发展的重要方向。全面多模态实现了文本、语音、图像、视频等全方位信息源的输入和输出，有效提升了不同模态信息的融合和交互能力，推动了AIGC 技术在数字文化、传媒、政务、金融、教育、医疗等众多垂直行业的商业化落地。AIGC通过从海量数据中学习抽象概念，并通过概念的组合生成全新的内容。文字、视频、动画等数字文化内容因其巨大的数据规模、多样的交互方式以及较强的内容创新属性，成为了 AIGC 多模态技术天然的应用领域。在文字生成的技术基础之上，基于多模态的 AIGC 技术逐渐成为了数字内容分析、编辑乃至生成的重要引擎。AIGC 技术的加持也将有效激发数字内容生产的多样性和灵活性。根据中国 AIGC 产业全景报告数据，从 2023 至 2027 年，AIGC 在结合底层系统、生产含有附加值的内容方面的应用占比将从 13%提升至 25%，AIGC 技术在数字文化内容创作领域显示出了颠覆性的影响能力和广阔的市场想象空间。（三）项目必要性分析1、本项目有利于公司

6、夯实内容生成技术实力，大幅提升文化内容生产能力随着人工智能技术的持续发展，AIGC 模型层规模持续增大，并呈现出与场景深度融合、支持平台应用落地的特征，AIGC 技术在垂直领域的应用进一步拓展。升级后的 AIGC 技术具备了更为庞大的网络结构、更多的参数，能够学习和处理更复杂和高级的规律和任务，能够在数字文化内容创作领域发挥可观的效用。本项目将利用公司的海量高质量内容数据，结合行业经验和公司业务需求研发数字内容领域的智能内容生成系统底层架构和专业内容生成应用模块。该应用模块将专注于内容创作细分场景，使用公司特有的海量中文优质内容数据作为研发基础，同时引入更为精细的场景数据进行调优，从而在实现小说摘要、小说风格转化、人物设定、章节设定、内容续写、内容评价等能力的基础上，同时提供小说内容转化工具，利用多模态技术支撑漫画、动画、视频、个性化 AI 等衍生内容的创作，以底层架构为基础拓展技术开发与应用。本项目的建设是公司 AIGC 技术领域实现突破的重要基础，优质的底层架构能够有效提升上层应用的开发使用效率，上层应用场景的内容又能够成为底层架构的研发内容资源基础，从而形成持续的良性循环和飞轮效

7、应，促进整体系统的快速迭代，支撑公司在文学、漫画、动画、视频等多种形式的数字内容生产创作能力方面实现质的飞跃，推动行业内技术的革新与进步。2、多模态生成能力有利于提升创作效率，最大限度释放 IP 价值随着我国数字文化产业链的持续蓬勃发展，优质的网络文学作品逐渐孵化出音频、动画、影视剧、游戏、文创等多种展现形式，实现了可观的长尾收入效应。优质、多元的内容是数字文化行业竞争的核心，近年来数字文化产业竞争激烈，行业主要厂商都通过 AI 等技术手段努力提升创作效率、缩短创作时长，以获得更好的市场竞争力。相比于文学作品，IP 衍生品的开发周期较长、成本相对较高，且变现能力存在一定不确定性，传统的衍生品创作需要依靠大量的创意人才和制作人员，投入大量的时间和成本才能实现。而随着 AIGC 技术的逐渐成熟，AI 文本、AI 绘画乃至 AI 视频工具的跨模态融合应用能够帮助制作团队快速理解文学内容，基于文本描述的要求快速生成各类图像、音频、视频，有效提升 IP 衍生品的制作效率，也为创作团队提供更多元化的灵感和更具象的表达能力。公司近年来在自身拥有的海量数字内容基础上持续寻找并孵化优质 IP，以文学 I

8、P 为基础，打造了“网文连载+IP 轻衍生同步开发”的模式，对优质网络文学作品实行衍生品的同步开发，实现了文学 IP 全生命周期生产及运营。通过本项目的实施，公司将在漫画、视频、个性化 AI 等领域进行多模态 AIGC 相关技术的专项研究，从而有效提升 IP 开发速度，实现用户群体的快速拓展，最大限度释放 IP 价值。3、本项目有利于公司巩固市场竞争优势，助力公司战略布局我国网民数量、移动终端用户数量的持续增加推动了我国数字文化产业的蓬勃发展，基于网络文学 IP 衍生出的各类文化 IP 产品更是成为了数字文化产业链延伸和收益增量的主要来源。2022 年，包括出版、游戏、影视、动漫、音乐、音频等多个内容形式的网络文学 IP 全版权运营规模超过 2,520 亿元，预计 2025 年将突破 3,000 亿元。优质 IP 内容在数字文化领域的价值不断放大，市场需求持续旺盛。公司确立了“夯实内容、服务产业、决胜 IP，双轮驱动”的发展战略，以自有原创平台、知名作家、版权机构为正版数字内容来源，形成了以数字内容生产与授权、IP 培育与衍生开发为核心的业务体系，全面布局数字文化产业。通过本项目的建设

9、，公司将为自有平台的创作者提供基于数字内容智能生成技术的辅助创作工具，有效提升网络文学作品的创作效率，同时基于优质网络文学作品孵化IP，利用数字内容智能生成技术辅助制作各类 IP 衍生产品，有效降低衍生品的制作成本。本项目的建设将助力公司利用数字内容智能生成技术持续挖掘内容价值、提升内容供给能力，从而公司巩固自身竞争优势，抓住数字文化产业链发展的机遇，扩大产业规模，实现战略目标。（四）项目可行性分析1、公司海量的数字内容积累为本项目的实施奠定基础公司多年来深耕数字阅读领域，拥有 17K 小说网、四月天小说网、奇想宇宙、谜想计划等原创网络文学平台，原创内容类别实现玄幻奇幻、都市言情、武侠仙侠、青春校园等品类的全覆盖。截至 2022 年底，公司已积累数字内容资源超过 550 万种，拥有网络原创驻站作者 450 万名，与 2,000 余位知名作家、畅销书作者签约，同时与 600 余家版权机构建立了长期的合作关系。目前，公司已拥有数字内容数据超过 55TB，为 AIGC 相关技术的研发提供充足的基础内容资源。且公司积累的语料资源以创作类内容为主，原创性强、同质化程度低、内容质量相对较高，且均为业内独有内容，与智能内容生成系统底层架构的研发需求以及后续 IP 产品的创作开发需求契合度较高。本项目计划通过 AIGC 技术的研发助力公司实现多元、灵活、高效的数字文化产品创作，公司积累的海量数字内容能够有效支撑本项目的实施。2、公司在数字内容智能生成技术方面已具备一定技术基础数字内容智能生成技术的产业化应用是当前主要的研发和升级方向。公司通过旗下各平台经过多年积累拥有海量的内容，除网络文学作品外还拥有大量出版物，涵盖科普类、社会类、经管类、法律类，教育教材类等，全品类的内容可为专业内容生成应用模块提供更好的语言场景研发基础，提升模块的语言能力。为持续研究并探索 AIGC 相关技术在公司核心业务领域的应用方式，公司组建了专门的人工智能技术团队，目前公司自研的文字领域生成应用模块已上线试用。该模块基于公司自有平台的中文文学内容，在保留通用性能力的前提下能够有效提升小说创作质量，在小说续写、角色设

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