《现代统计分析方法与应用》第三版

1、何晓群编著，现代统计分析方法与应用第三版，中 人民大学出版社，2012。数据和部分程序下载第2章服装标准例程序利用R软件，运行如下R程序便可计算相应的条件均值和条件协方差 矩阵：#均值向量m=matrix(c(154.98,83.39,70.26,61.32,91.52),nrow=5,ncol=1);m;#协方差矩阵sigma=matrix(c(29.66,6.51,1.85,9.36,10.34,6.51,30.53,25.54,3.54,19.53,1.85,25.54,39.86,2.23,20.70,9.36,3.54,2.23,7.03,5.21,10.34,19.53,20.70,5.21,27.36),5,5);sigma;#条件均值x5=85;m1=matrix(m1:4,1,4,1)+matrix(sigma1:4,5*sigma5,5A(-1),4,1)%*%(x5-sigma5,1);m1;# 条件协方差 1(dx1,x2,x3,x4lx5)d1=sigma1:4,1:4-matrix(sigma1:4,5*sigma5,5A(-1),4,1)%*%matrix

2、(sigma5,1:4,1,4);d1;#条件协方差 2(dx1,x2,x3lx4,x5)d2=d11:3,1:3-matrix(d11:3,4*d14,4F(-1),3,1)%*%matrix(d14,1:3,1,3);d2;注：上面程序假定X5 85，可以根据实际情况更改X5的值以计算相应的条件均值。利用R软件，运行如下的R程序便可计算出偏相关系数：#均值向量m=matrix(c(154.98,83.39,70.26,61.32,91.52),nrow=5,ncol=1);m;#协方差矩阵sigma=matrix(c(29.66,6.51,1.85,9.36,10.34,6.51,30.53,25.54,3.54,19.53,1.85,25.54,39.86,2.23,20.70,9.36,3.54,2.23,7.03,5.21,10.34,19.53,20.70,5.21,27.36),5,5);sigma;#偏相关系数1(r12.45)r1=d21,2/sqrt(d21,1*d22,2);rl；#偏相关系数2(r13.45)r2=d21,3/sqrt(d21,1*d23,3);

3、r2;#偏相关系数3(r23.45)r3=d22,3/sqrt(d22,2*d23,3);r3;第3章例3.1某超市为了研究顾客对三种牌号的矿泉水的喜好比例，以便为下一次进货提供决 策，随机观察了 150名购买者，并记录下他们所买的品牌，统计出购买三种品牌的人数如表 3-1。表3-1顾客购买喜好调查品牌甲乙丙人数615336这些数据是否说明顾客对这三种矿泉水的喜好确实存在差异?表3-7喜好地板的数据地面材料地区合计123地板6912616211其他789927204合计14722543415表3-9E(nP的计算(括号中的数)IJ地面材料地区123地面69（74.74）126（114.4）16（21.86）其他78（72.26）99（110.6）27（21.14）表 3-10materialplacefreq11169212126313164217852299623277表 3-11表 3-12地 面材料*地区Crosstabulation地区Total123地面1Count6912616211材料Expected Count74.7114.421.9211.02Count789927

4、204Expected Count72.3110.621.1204.0TotalCount14722543415Expected Count147.0225.043.0415.0表 3-17节目类型ABC年龄小组总体表 3-13ABCD合计优7947.259.257.6243中44.226.433.232.2136差20.812.415.615.264合 计14486108105443工作表现合计不满意、圭 满意很满意地东北21（16.75）121（134.75）58（48.5）200西北18（16.75）133（134.75）49（48.5）200区东南10（16.75）147（134.75）43（48.5）200西南18（16.75）138（134.75）44（48.5）200合计67539194800表3-15工作表现按地区划分的结果按所喜欢的电视节目类型分类的三组人员样本合计30岁以下120 (70)30 (67.50)50 (62.50)20030岁45岁10 (35)75 (33.75)15 (31.25)10045岁以上10 (35)30 (33.75)60 (31.25

5、)100合计140135125400表3-19宾馆注销房间的数据注销房间数012345678910111213以上观察到这一注销数 的天数3921384654493420166310表3-20X 2检验的计算项目数i观察频数niA =5.2时的泊松概率5.2 ip =e -5.2i i!理论频数npi(n=300)(n - np )2npi0123456789101112 1392138465449342016631 4 00.0055170.0286860.0745840.1292780.1680630.1747850.151480.1125290.0731430.0422610.0219750.0103890.0045010.0028091.6551 I 8.6058 了22.3752 38.7834 50.4189 52.4355 45.44433.7587 21.9429 12.6783 6.59253.1167 1.3503 0.8427 J0.29480.08450.01580.38730.04670.27830.00170.17200.87030.05320.3231总和

6、3001.0000003002.5119表3-23需求量 102020303040 40505060607070808090 90100(单位/周)周数 |216|8171250|1表3-24X 2检验的计算需求量周数ni落在类区间的概率Pi理论频数npi(n - np )2npi10202*0.013620301* 90.0458304060.1220405080.21605060170.25436070120.199170805、0.103780900卜60.035990 1001J0.0082总和52=n0.71、2.38*9.430.01966.34 J11.230.929013.221.080810.350.26305.39、1.877.690.37140.43 J51.922.6638表 3-26结帐台号123456频数8411014615261476.在进行一项市场调查时，得到了关于375个家庭的户主受教育水平和年收入的资料。 表3-27是这些资料按两种标准进行交叉分类的结果。试以0.05的显著性水平检验关于收入 与受教育水平彼此独立的零假设。表 3-27年收入（美元）受

7、教育水平合计少于8年8年12年高中毕业大学肄业大学毕业少于3000107341253000499914107423750007499925131836875009999793844610410000149993814186210515000或更多238101336合计4562839887375表 3-28受过训练评分合计优合格不合格是483923110否123672120合计607595230表 3-29价值差额股票数价值差额股票数04.9995.0009.99910.00014.99915.00019.99920.00024.999325.00029.999102730.00034.99943535.00039.99912540.00044.99928合计115第4章例4.1假定我们需要研究化肥施用量与粮食产量的关系，以便准确地定出化肥施用量 的单位变化如何影响粮食产量的平均单位变化，进而确定合理的化肥施用量。表4.1列出了 20组粮食产量与化肥施用量的数据。图4.1给出20个样本点的分布状况。表4.1粮食产量与化肥施用量化肥施用量x（万吨）4541.053637.872287.493056.894883.703779.304021.09粮食产量y（万吨）48526.6945110.8740753.7943824.5850890.1146370.8846577.91化肥施用

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