0104067基础性课题评审立项的模糊综合评判

1、基础性课题评审立项的模糊综合评判张志顺* 张志顺 （1971） 男 硕士生. 从事军事电力系统运行与控制的研究. 联系电话：023- 68597970 赵宏伟 王步云 冯璞乔(后勤工程学院军事建筑与环境工程系）摘要本文分析了现行课题评审中方法的不足，用模糊综合评判建立课题评审指标体系，在一定程度上为合理确定科研立项提供了依据关键词 课题评审 模糊综合 指标体系投资决策引言科研经费投入不足一直是我国基础性研究领域所面临的重要问题。但是，目前在我国综合国力不强的情况下，大幅提高基础性科研投入是不现实的.现实的做法是优化科研经费配置,重点优先支持那些既有较高学术价值,又能够对国民经济发展起巨大推动作用的课题，保证他们投入强度，使有限的科研经费投入到最大产出。那么，科学合理的对申请立项课题进行评审就成为问题的关键。它直接影响到经费的投向是否正确。本文反映出了现行评审方法的缺点，用模糊综合评判方法和提高评判的有效性,科学性和可靠性. 现行的课题评审现状目前，进行课题评审、选择立项的方法主要是专家论证，课题提出立项申请后，由科研计划部门召集该课题学科领域有一定造诣的科技、经济及管理等方面的专家,在

2、听取选题报告和充分了解项目有关情况的基础上，对该课题进行论证,并作出集体决策.一般的说，这一过程不采取对申请立项课题打分的方式进行，即使遇到专家们的意见分歧较大、不得不采取投票形式来进行决策的情况，也就是在同意、反对、弃权三种态度中进行选择.用这种方法进行评价，定性的成分较大，容易受到人们的主观因素的影响,导致评价结果的公正程度、科学程度因人而异。并且，不利于给予申请立项不成功的课题提供更详细的资料,帮助其了解选题的不足。评审虽然不可能完全采用量化的方法,但是如果适当的引入定量分析法，则可较好地避免上述问题,为科研经费的投向决策提供科学有力的依据。 建立课题评审模型建立评审模型是进行课题评审的最基础、最关键的工作。模型的指标体系应全面、客观地反映评价目标,各指标定义不能交叉、重复。如果评审模型不正确，就可能产生错误的评审结果.本文按照客观性、科学性、可行性的原则,在与科研管理等有关部门进行广泛探讨的基础上,分三层次构造出分析模型如下： 1目标层一级综合评判二级综合评判课题评审A科研价值B 与国民经济发展的关联程度1 科学意义和学术价值C 创新性3科研实力B2 课题负责人的学术水平C4

3、课题组成员的整体学术水平C 科研条件C6 预研情况C7应需投入B3 人力投入的合理程度8 经费投入的合理程度9 研究周期C应用前景B 成果转化程度11 实用性12 经济效益C1 模糊综合评判的数学模型及算法.1数学模型设定两个有限论域：U =u，2,，V 1，v2，,.其中U代表指标集，V代表评语集。那么U，V构成一个模糊评判空间SU，V，,其中是从集合U到集合V上的一个模糊变换关系。于是，在空间S上,模糊综合评判的模糊变换表示为XRY，其中,X是U 上的模糊子集，是V上的模糊子集。4 本评估体系的算法 指标集参见表中的内容,记为A ，评语集为甲级，乙级，丙级,丁级分为四个层次,记为B；模糊变换关系以矩阵形式表示即为模糊关系矩阵，同样记为R，其中的元素是应用模式识别的隶属函数建立起来.本评估体系的模糊算子采用M(，）, = Min1， ,适用于要求整体指标最优的情形。由于本评估体系的指标分为二个层次，所以整个评估算法也分为二个层次，采用上面的模糊算子采用M（ ，），按照模糊变换B=R分别进行.4.3模糊评判矩阵中的元素值的建立 各专家的评判用百分数表示,以它作为论域，即=0，00,各项

4、指标的测评分为优，良,中，差四等，它们都是上的模糊子集,分别用A，B，C,表示,应用模糊统计法建立它们的隶属函数如下： 0 ， 0u85 (u） = 121/2si/0(u-90) ， 855 1， 9510 0， 075 /+/2sin/5（u-77。)， 75u80 B（u） = 1， 80u85 /2-/2sin1(90）， 85u95 , u 0， 00 1/+/2s/0（u-65)， 0u70 C（u） = 1, 705 2-1/2 in/5(7）， 7580 0 ， 100 1, u0D(u) = 1/21/2 sin/1（-6）, 600 0, 710上述隶属度函数确定的合理性在于,我们假定一个专家对某项指标测评为86分，则它在A(U）所属函数中的值为0.02，在B（U）所属函数中的值为0975,在C(U）所属函数中的值为，在(U）所属函数中的值为。与我们在客观实际中以百分制为计的8分所认定为良吻合。同时，我们也注意到86分也有可能向优的趋势发展。但它不可能是中和差，从所属函数中的值为0可完全得到验证。故我们采取上述隶属度函数认为合理.下面可用图示1来描述上述隶属度函数.

5、各专家对每项指标测评。 例如，有5个专家对与国民经济发展的关联程度C1项进行测评分别为86,7，7，0，9，则A（)1/5A(8)+A（78）+A（73）+（0）A（79)=/50.245+0+0+05000。105B（U)/5(86）B(78)+(73）+B（90）+B（79）=15。9755+0。6+0+0。50.904=00C(U）=15(6）+C(7）（3）+C(0)+C(79）=028 D（U)= 044 模糊综合评判步骤如下24。4。1 建立因素集.因素集是影响评价对象的各种因素所组成的一个指标集合Uu1, ,。.,m 。44 建立备择集。即评语集=v1，v ，.，vn .4.4。 建立权重集.在一个评价方案中，各因素对它的影响程度是不一样的。反映各因素的重要程度的权重集为（a, a2 ，.,m )。. 单因素模糊评价.相应于每个因素的指标评价所构造的矩阵为R,R是从集合U到集合V上的一个模糊变换关系。4。4。5多级模糊综合评价。图 各级隶属度函数示图5 模糊综合评判实例 51 二级层次的综合评判 5。 科研价值B的综合评判指标权重集A1 （。4， 0.4, .2）模糊关系

6、矩阵 0105，0。60， 0.28, 0 R1 = ， 0。5712，0.30， 0。1288 ，0.7236， 0。2764， 评语集B01=0101 (0。042,.616,。2905，0。0515)512 科研实力B2 的综合评判指标权重集A02=（0。82， 。94， 013,。251)模糊关系矩阵 , 0.51, 0。3172， 0.100 0 , 0.721, 0。23， 007 R02= 0.212, .6231， .1637， 0。82， 0.601, 0。0， 0评语集B0=A0202=（.1243,0。6484，0。174，.29)5。1。 应需投入B3的综合评判指标权重集3=（0.， 0。558, 0.12)模糊关系矩阵 0 ， 61， 0.160， 0。170 R3 021, 46, .3172， 0 0, 042, 0。02， 0 。146 评语集B3 33（0。118，0.5217,0。80，0。75).4 应用前景B的综合评判指标权重集04（0.25，0。2，0。432)模糊关系矩阵 0 ， 07280， .270， 04 = 0 , 00， ， 495 。928,002， 0， 0评语集0 =4R04=（0。345,0。4342，00696,0.1537）.一级层次的综合评判指标权重集A=（.46, 0.312， 0.071，0。151)模糊关系矩阵 0。042， 0.616， 90，.51 。43，。64，0。1744，0。052 R 0。121，。5，0240,0.725 0。3425，。32,0.069,0.37评语集B=AR（0。1187，0590,0.220,0。068)计算结果分析:按照最大隶属原则，该课题评为乙级课题,科研经费可向其调拔。6 结论用模糊综合评判对申请立项的基础性课题进行评审,不仅简便易行,而且可以把各个课题作定量描述,避免非重要因素所占权重过大的影响，帮助评委、科研部门做出更完善的决策，从而有科学依据地选择优先支持的课题，利于科研经费的合理分配，推进我国基础性科研工作。参考文献1 蒙巍层次分析法在基础性课题评审立项中的应用.中国科学院研究生院学报，1999(）：8485 2 韩福荣，郝进.质量管理体系有效性综合评价模型。北京工业大学学报,00（）：12123 uzzySynhetic valuatio

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