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    调用CPLEX求解优化问题的简化方法

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  • 卖家[上传人]：新**
  • 文档编号：492283301
  • 上传时间：2023-06-14
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      • 1、（个人总结的 ILOG-CPLEX 最简约的建模和使用方法，非常实用） 数学规划模型可描述极 为复杂的实际问题。利用优化算法，应用程序能迅速找到这些问题模型的解决方案。ILOG CPLEX 的速度非常快，可以解决现实世界中许多大规模的问题，并利用现在的应用系统快 速提交可靠的解决方案。这一特点可以从它在全球各地的使用情况和能在极端苛刻条件下 应用的现状得到完全证明。它能够处理有数百万个约束 （constraint） 和变量，而且一直刷 新数学规划的最高性能记录。ILOG CPLEX接受的优化问题的一般形式：max/mii:匚丁 xs.t-A1ex bLebourds. x ub其中X中的决策变量可指定为连续类型（NumVarType.Float）或离散（整数）类型 NumVarType.Int）；下界lb最小至零（即决策变量非负），上界最大至C#可处理的最大值 （System.Double.MaxValue）。这里规定所有不等式约束的方向为“错误！未找到引用源。”。调用 CPLEX 求解前需要给出：double c优化函数向量，数组长度为决策变量个数;这里要看看c能否为数组的数组,添加

      2、目标函数时能否按照数组的数组添加；doublevar 其行数为决策变量的组数，其列数应为决策变量的个数； double A_le 不等式约束矩阵，其列数应为决策变量的个数； double b_le不等式约束界，数组长度与A_le的行数保持一致；double A_eq 等式约束矩阵，其列数应为决策变量的个数； double b_eq 等式约束界，数组长度与 A_eq 的行数保持一致； double lb决策变量的下界，数组长度与决策变量个数保持一致，若某个xi无下界则置为 0；double ub决策变量的上界，数组长度与决策变量个数保持一致，若某个xi无上界则置为 System.Double.MaxValue；double xt 决策变量类型，数组长度与决策变量个数保持一致； xti = NumVarType. Float 表示连续变量，Xti = NumVarType.Int表示整数变量；若混合整数规划问题退化为线性规划 问题（即所有Xti = NumVarType.Int）则可省略Xt；【注】为调用ILOG CPLEX，项目中需要添加引用指定路径下的ILOG.CONCERT.DLL及

      3、ILOG.CPLEX.DLL, 同时为调用求解器本身，需要加载CPLEX.DL（可置于程序所在目录）;此外需要使用命名空间ILOG.CONCERT 及ILOG.CPLEX。以下假定已经为以上提到的所有数组均赋值，且数据一致性良好。需要说明的是若无不 等式约束/等式约束，则勿将对应数组赋空（null）；以等式约束不存在为例，请赋为： double A_eq = ;double b_eq = ;若某变量xi无下界（程序限制非负）,则lbi = 0.0；若xi无上界，则ubi = System. Double.MaxValue；C#调用ILOG CPLEX求解的简化方法:Cplex cplex = new Cplex();/建立问题模型INumVar var = new INumVarl;/用于求解后调用或查看结果IRange rng = new IRangel;/用于求解后调用或查看松弛程度int n = lb.Length; /变量个数，亦可赋值为 c.Length 或 ub.LengthINumVar x = cplex.NumVarArray(n, lb, ub, xt);/添加决策

      4、变量/若退化为纯线性规划则可省略xt，改写为/INumVar x = cplex.NumVarArray(n, lb, ub);var0 = x;/加引用(指针变化)，两个可以等同cplex.AddMaximize(cplex.ScalProd(x, c);/添加优化目标/若需要最小化目标则改为AddMinimize/下面将定义约束rng0 = new IRangeA_le.Length + A_eq.Length;/尝试添加约束的一种方法for (int j = 0; j A_le.Length; j+) /不等式约束rng0j = cplex.AddLe(cplex.ScalProd(x, A_lej), b_lej);for (int j = 0; j A_eq.Length; j+) /等式约束rng0j + A_le.Length = cplex.AddEq(cplex.ScalProd(x, A_eqj), b_eqj);if (cplex.Solve()/以下列出求解成功后常用的成员double result = cplex.GetValues(varO);/得到决策变量值System.Console.WriteLine(Solution status = + cplex.GetStatus(); /求解状态System.Console.WriteLine(Solution value = + cplex.ObjValue); /目标最优值 for (int j = 0; j result.Length; j+)System.Console.WriteLine(result + j + = + resultj);cplex.End();

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