MJ心理学考研大纲设计解析汇报心理统计小白修订版
53页1、word考研专业课大纲解析心理统计学心理统计大纲解析一、描述统计心理统计中常见的根本概念1变量变量又称随机变量,即不断变化的,可取不同值的量。如实验中出现的自变量、因变量与额外变量2变量与数据的区别心理统计学中,一旦对变量进展了观测,或者进展了取值,这个数值也就是这个变量的一个观测值,即数据,一个变量可以有无数多的数据值。3变量和数据的分类名称变量:如性别、颜色等,也称类目变量,假如属性只有两种结果,亦称二分名称变量。其所属数据是计数数据,即各类属的数量。顺序变量:按事物的某一属性的大小或多少按顺序排列起来的数据,相邻两个等级的间隔是不等距的,只有等级上的差异,无单位又无绝对0点。等距变量:这类数据只有相等的单位,而无绝对0点,如测验分数、温度等。比率变量:又称等比变量,是一种既有相等单位,又有绝对零点的变量,如距离、时间、人的身高、体重等。后三种变量的数据都是用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据,统称度量数据。连续变量:即可无限划分的变量,如长度可划分为千米、米、厘米、微米等离散变量:指测量单位间不能再细分的数据,常取整数,如名称变量3.根据变量间的关系划分:即自变量、因变量
2、与额外变量的划分总体是指具有某些共同的,可观测特征的一类事物的全体个体是构成总体的根本单位或单元,又称元素或个案样本即从总体中抽出的一局部个体,一般30以上的样本称大样本,30一下的称小样本参数是总体的特征量数,一般只是理论假设时存在,实际无法测量,如总体平均数、总体标准差、总体相关系数等统计量如此是直接从样本计算出的量数,代表的是样本的特征,如M样本平均数、S样本标准差、r样本相关系数等一统计图表统计表和统计图都是对数据进展初步整理,以简化的形式加以表现的两种最简单的方式。在制定统计图表之前,一般首先要对数据进展以下两种初步整理:1数据排序:按照某种标准,对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进展排列,其具体方法一般有如下三种:顺序分布法:将数据按大小排列,后用频数f表示一样数据的出现次数等级分布法:先按顺序排列数据,后以事物本身的性质标上相应的等级R,假如有重复等级时,应在划分等级时根据其实际的排序位置求平均等级次数分布法2统计分组:根据被研究对象的特征,将所得到数据划分到各个组别中去统计图:用点、线、面的位置、升降或大小来表达统计资料数量关系的一种陈列形式 组成:坐标轴、图号、
3、图题、图目、图尺、图形、图例、图注图形的种类:直条图条形图和圆形图饼图都是用于绘制离散型数据的统计图次数多边形图线性图与直方图是用于绘制连续型数据的统计图散点图如此是用于表示对事物相互关系的统计图此外还有茎叶图、测量中用来表示结果的剖面图等统计表:将要统计分析的事物或指标以表格的形式列出来,以代替烦琐文字描述的一种表现形式 组成:隔开线、表号、名称、标目、数字、表注 分类:简单表、分组表、复合表次数分布表的编制过程与方法:1求全距Range,R2定组数和组距经验法是根据经验将数据分为1020组,其中1015组为最优,组距一般选择2、3、4、5、10等当数据来自于一个正态分布的总体时,可以用计算法:; 或;其中i为组距,k为组数3定组限组限是指每一组的起止点表达界限:即根据第二步人为确定的上下限准确界限:上限or下限分别+/- 0.5或0.05、0.005所得的界限 4登记与汇总 即写出各组频数f与总数f 二集中量数集中量数即表示集中趋势的一种参数或统计量,反映的是频数分布中大量数据向某一点集中的情况。1定义算数平均数:即所有观察值的总和与总频数之商,简称为平均数或均数。2特点在一组数据
4、中每个变量与平均数之差的总和等于零:在一组数据中,每一个数都加上一个常数C,所得的平均数为原来的平均数加常数C:在一组数据中,每一个数都乘以一个常数C,所得的平均数为原来的平均数乘以常数C:3意义算数平均数是应用最普遍的一种集中量数,它在大多情况下是真值最好的估计值。1定义:中数:按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数,在这组数据中,有一半数据比它大,一半数据比它小,以Md或Mdn表示。2算法:数列总个数为奇数时,第 (N+1)/2 个数就是中数数列总个数为偶数时,可取位于中间的两个数的平均数作为中数分布中有相等的数时,将重复的数字看成一个连续体,利用中间分数的准确上下限使用插值法注:有相等数数列的中数计算不容易,要自己好好摸索,我通常是采取如下方法:总个数为奇时取第(N+1)/2个数的组中值;总个数为偶时取第N/2个数的准确上限与第 (N+1)/2 个数的准确下限的均值众数:在次数分布中出现次数最多的那个数的数值,以Mo表示。众数可能不只一个。均数、中数、众数的关系与应用比拟:1关系 当数据分布呈正态时:M=Mdn=Mo呈偏态分布时,众数位于峰值最高点上,中数位于均值与众数之间
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