车辆工程汽车发动机故障诊断方法分析
4页1、车辆工程论文汽车发动机故障诊断方法分析摘要:随着现代社会汽车制造技术的不断研究与完善,汽车工艺的不断提升,建立更加合理、更加科学、更加完善的系统汽车故障诊断理论体系成为开展的必要趋势。文章对汽车发动机故障诊断的理论和方法进行分析研究,分别从信号处理、模糊故障诊断、知识等方面进行分析和探讨,望对以后发动机故障的诊断研究提供帮助。关键词:汽车发动机,故障诊断,信号处理,模糊故障诊断随着开展的需要,维修人员不断提升自身的技术和能力,可以利用计算机技术建立一个完善、统一、系统的汽车发动机诊断维修技术方法,提高维修的效率。和世界各国研究机构投入大量的人力物力进行汽车发动体系故障的研究不同,对于我国来说进行发动机故障诊断的理论和方法的研究对改良和提高我国的汽车故障诊断技术是非常重要的,因为汽车工业我国起步的晚,这方面要远远落后于其他国家。1根据信号处理发动机故障诊断方法对于汽车发动机故障诊断方法的要领,实际就是两点,一个是模式的识别识别,另一个是分类的问题。从这主要的两点来看,发动机故障诊断的方法主要可概括为提取特征,模式的识别和获取发动机的数据信息。在根据信号处理的汽车发动机故障诊断的方法中,最
2、重要的方法之一就是利用信号模型来进行诊断;诊断方法主要有主元分析法和小波分析法等。(1)主元分析法对发动机故障的诊断与研究。主元分析法是通过对数据的压缩分析,提取其中的关键信息,根据提取的相关数据进行故障诊断,利用提取的历史数据进行研究和分析,建立一个主元模型,然后开始测量发动机实际运行信号,一旦出现汽车发动机实际运行信号跟主元模型的信号产生排斥,就说明汽车发动机发生故障,然后就可以判断故障的发生。通过分析得到的数据,别离出发动机的故障,然后解决问题。因此主元分析法对别离数据中的大量冗余信息处理非常有效;主元分析法对于数据的处理性很强,可以作为有效的故障监测和管理方式。(2)小波分析方法对发动机故障的诊断与研究。小波分析法就是对发动机运行状态下发生的时频进行数据分析,总结参数的变化数据进而判断汽车发动机的故障。小波分析法是通过对多项参数变化的采集,来推断汽车发动机是否发生故障。如图1所示为小波测试系统示意图,将发动机和波形分析连接,并将运行效果和采集波形的系统进行关联,这样能够监测发动机运行过程中的波动,然后记录发动机运转中的参数变化,通过小波分析进行参数研究,将结果进行比照。通过小波
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