统计学课后习题答案相关分析与回归分析

1、第七章相关分析与回归分析、 单项选择题1. 相关分析是研究变量之间的A. 数量关系B.C. 因果关系D.2. 在相关分析中要求相关的两个变量A. 都是随机变量 B.C. 都不是随机变量 D.变动关系 相互关系的密切程度自变量是随机变量因变量是随机变量3. 下列现象之间的关系哪一个属于相关关系A. 播种量与粮食收获量之间关系 B. 圆半径与圆周长之间关系C. 圆半径与圆面积之间关系D. 单位产品成本与总成本之间关系4. 正相关的特点是A. 两个变量之间的变化方向相反C. 两个变量之间的变化方向一致5. 相关关系的主要特点是两个变量之间A. 存在着确定的依存关系B.C. 存在着严重的依存关系D.B. 两个变量一增一减D. 两个变量一减一增存在着不完全确定的关系存在着严格的对应关系6. 当自变量变化时 之间存在着A. 直线相关关系C. 曲线相关关系因变量也相应地随之等量变化 , 则两个变量B.负相关关系D.正相关关系7.当变量X值增加时，变量Y值都随之下降，则变量X和Y之间存在着A. 正相关关系C. 负相关关系B.直线相关关系D.曲线相关关系8. 当变量X值增加时，变量Y值都随之增加，则变量

2、X和Y之间存 在着A.直线相关关系B.负相关关系C.曲线相关关系D.正相关关系9. 判定现象之间相关关系密切程度的最主要方法是A. 对 现象进行定性分析 B. 计算相关系数C. 编制相关表 D. 绘制相关图10. 相关分析对资料的要求是A. 自变量不是随机的，因变量是随机的B. 两个变量均不是随机的C. 自变量是随机的，因变量不是随机的D. 两个变量均为随机的11. 相关系数A. 既适用于直线相关，又适用于曲线相关B. 只适用于直线相关C. 既不适用于直线相关，又不适用于曲线相关D. 只适用于曲线相关12. 两个变量之间的相关关系称为A. 单相关 B. 复相关 C. 不相关 D. 负相关13. 相关系数的取值范围是 r 1 r 0 r 1D. r=014. 两变量之间相关程度越强 , 则相关系数A. 愈趋近于 1 B. 愈趋近于 0C. 愈大于 1D.愈小于 115. 两变量之间相关程度越弱 , 则相关系数A. 愈趋近于 1 B. 愈趋近于 0C. 愈大于 1D.愈小于 116. 相关系数越接近于 1, 表明两变量间A.没有相关关系B.有曲线相关关系C.负相关关系越强D.负相关关系越弱

3、17.当相关系数 r=0 时 ,A. 现 象之间完全无关B.相关程度较小B. 现 象之间完全相关D.无直线相关关系18. 假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为，则说 明这两个变量之间存在A.高度相关B.中度相关C.低度相关D.显着相关19.从变量之间相关的方向看可分为A.正相关与负相关B.直线相关和曲线相关C.单相关与复相关D.完全相关和无相关20.从变量之间相关的表现形式看可分为A.正相关与负相关B.直线相关和曲线相关C.单相关与复相关D.完全相关和无相关21.物价上涨 , 销售量下降, 则物价与销售量之间属于A.无相关B.负相关C.正相关D.无法判断22.配合回归直线最合理的方法是A.随手画线法B.半数平均法C.最小平方法D.指数平滑法23.在回归直线方程 y = a+bx 中 b 表示A.当 x 增加一个单位时,y 增加 a 的数量B.当 y 增加一个单位时,x 增加 b 的数量C.当 x 增加一个单位时,y 的平均增加量D.当 y 增加一个单位时, x 的平均增加量24.计算估计标准误差的依据是A.因变量的数列B.因变量的总变差C.因变量的回归变差D.因变量的剩余变差25

4、.估计标准误差是反映A.平均数代表性的指标B.相关关系程度的指标C.回归直线的代表性指标D.序时平均数代表性指标26. 在回归分析中 , 要求对应的两个变量A. 都是随机变量 B. 不是对等关系C. 是对等关系D.都不是随机变量27. 年劳动生产率 （ 千元） 和工人工资 （元） 之间存在回归方 程 y=10+70x, 这意味着年劳动生产率每提高一千元时 , 工人工资平均A. 增加 70 元C. 增加 80 元B.减少 70 元D.减少 80 元28. 设某种产品产量为 1000 件时，其生产成本为 30000 元，其中 固定成本 6000 元，则总生产成本对产量的一元线性回归方程为：=6+ =6000+24x=24000+6x=24+6000x29. 用来反映因变量估计值代表性高低的指标称作回归参数估计标准误差A. 相关系数B.C. 剩余变差D.、多项选择题1. 下列现象之间属于相关关系的有A. 家庭收入与消费支出之间的关系B. 农作物收获量与施肥量之间的关系C. 圆的面积与圆的半径之间的关系D. 身高与体重之间的关系2. 直线相关分析的特点是A. 相关系数有正负号E. 年龄与血压之

5、间的关系B. 两个变量是对等关系因变量是随机变量C. 只有一个相关系数D.E. 两个变量均是随机变量3. 从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为A. 正相关B.负相关C.直线相关D. 曲线相关 E. 单相关和复相关A.相关系数 r=0B.相关系数 r=1C.估计标准误差等于0D.估计标准误差等于E.回归系数 b=0设单位产品成本（元）对产量（件）的一元线性回归方程为4. 如果变量 x 与 y 之间没有线性相关关系，则1丫=则A. 单位成本与产量之间存在着负相关B. 单位成本与产量之间存在着正相关C. 产量每增加 1 千件，单位成本平均增加元D. 产量为1千件时，单位成本为元E. 产量每增加 1 千件，单位成本平均减少元6. 根据变量之间相关关系的密切程度划分 , 可分为A. 不相关B.完全相关 C. 不完全相关D. 线性相关 E. 非线性相关7. 判断现象之间有无相关关系的方法有A. 对现象作定性分析 B. 编制相关表 C. 绘制相关图D. 计算相关系数E.计算估计标准误差8. 当现象之间完全相关的，相关系数为B. 1E.9.相关系数r =0说明两个变量之间是A.可能完全不相关

6、B.可能是曲线相关C.肯定不线性相关D.肯定不曲线相关E.高度曲线相关10.下列现象属于正相关的有A. 家庭收入愈多，其消费支出也愈多B. 流通费用率随商品销售额的增加而减少C. 产量随生产用固定资产价值减少而减少D. 生产单位产品耗用工时，随劳动生产率的提高而减少E. 工人劳动生产率越高，则创造的产值就越多11. 直线回归分析的特点有A. 存在两个回归方程B.回归系数有正负值C. 两个变量不对等关系D. 自变量是给定的，因变量是随机的E. 利用一个回归方程，两个变量可以相互计算12. 直线回归方程中的两个变量A. 都是随机变量B.都是给定的变量C. 必须确定哪个是自变量，哪个是因变量D. 一个是随机变量，另一个是给定变量E. 一个是自变量，另一个是因变量13. 从现象间相互关系的方向划分，相关关系可以分为A.直线相关B.曲线相关C. 正相关D. 负相关E.单相关14. 估计标准误差是A. 说明平均数代表性的指标B. 说明回归直线代表性指标C. 因变量估计值可靠程度指标E.15.ArD.指标值愈小，表明估计值愈可靠 指标值愈大，表明估计值愈可靠 下列公式哪些是计算相关系数的公式LxyD

7、.r(x x)(y y)Br n x y(x x)(y y)yyC.rLxy_ E.r.(x x)2(y y)2Lxy Lxxnxy x y、n x2(x)2、ny2( y)216.A.用最小平方法配合的回归直线?(y-y c)=最小值B.C.?(y-y c)=最小值D.E.?(y-y c)-最大值,必须满足以下条件?(y-y c)=02?(y-y c) =017.方程 yc=a+bxA.这是一个直线回归方程B. 这是一个以X为自变量的回归方程C. 其中a是估计的初始值D. 其中b是回归系数是估计值18.直线回归方程yc=a+bx中的回归系数bA.能表明两变量间的变动程度B. 不能表明两变量间的变动程度C. 能说明两变量间的变动方向D. 其数值大小不受计量单位的影响E. 其数值大小受计量单位的影响19. 相关系数与回归系数存在以下关系A. 回归系数大于零则相关系数大于零B. 回归系数小于零则相关系数小于零C. 回归系数等于零则相关系数等于零D. 回归系数大于零则相关系数小于零E. 回归系数小于零则相关系数大于零20. 配合直线回归方程的目的是为了A.确定两个变量之间的变动关系B.用因变

8、量推算自变量C. 用自变量推算因变量D.两个变量相互推算E. 确定两个变量之间的相关程度21. 若两个变量x和y之间的相关系数r=1,则A.观察值和理论值的离差不存在的所有理论值同它的平均值一致和y是函数关系与y不相关与y是完全正相关22. 直线相关分析与直线回归分析的区别在于A. 相关分析中两个变量都是随机的；而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的B. 回归分析中两个变量都是随机的；而相关分析中自变量是给 定的数值，因变量是随机的C. 相关系数有正负号；而回归系数只能取正值D. 相关分析中的两个变量是对等关系；而回归分析中的两个变 量不是对等关系E. 相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数；而回归分析中根据两个变量只能计算出一个回归系数三、填空题1. 研究现象之间相关关系 称作相关分析。2. 从变量之间相互关系的方向来看，相关关系可以分为和3从变量之间相互关系的表现形式不同，相关关系可以分为和。4. 从变量之间相互关系的密切程度不同，相关关系可以分为和5. 完全相关的关系实质上就是 其相关系数为。6. 相关关系按相关变量的多少可以分为 和。7. 当变量x的数值增大时，变量y的数值也明显增大，相关点分布比较集中，表明这两个变量之间呈 。8. 说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分

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