四川省进出口贸易对该省经济增长影响的实证分析

1、编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页 共1页计量经济学课程论文任课老师：鲁万波论文题目：四川省进出口贸易对该省经济增长影响的实证分析 小组组员：单丹（组长） 统计 205020208001 李晋峰 国际贸易 205020206028 段航 国际贸易 205020206025 陈卓 国际贸易 205020206009 陈亚辉 国际贸易 205020206014 沈军 国际贸易 205020206005 四川省进出口贸易对该省经济增长影响的实证分析摘要：本文引用了1978-2003年四川省GDP和进出口贸易的数据对四川省进出口贸易对该省经济增长影响做了实证分析。首先本文分析了四川省的GDP逐年增长额和进口，出口，净出口，进出口的相关系数，接着本文用GDP逐年增长数据及GDP对进口，出口，净出口和进出口做简单线性回归，经过协整检验证明只有净出口（NX）和GDP有长期的协整关系。最后本文根据误差纠正模型对四川省的进出口贸易对经济增长做出经济评价及建议。关键词：进出口贸易，经济增长，因果检验，协整检验，误差校正模型一， 引言进出口贸易与经济增长的关系一直是倍受

2、经济学家关注的焦点问题，古典经济学家亚当斯密的“剩余产品出路”(vent for surplus)理论，李嘉图的比较利益(relative advantage)理论对外贸易对经济增长有着积极的促用则非常显著。1937年英国经济学家罗伯特逊提出了“对外贸易一国经济增长的发动机”（engine for growth）的命题。纳克斯从静态和动态的贸易效应两个角度证明了对外贸易能够促进经济增长。随着我国对外贸易的飞速发展，国内也有众多专家学者对我国进出口贸易与经济增长之间的关系进行了理论分析和实证研究。如李文(1997) 运用经济增长模型进行实证分析，证明了出口增对我国经济增长具有明显的拉动作用。沈程祥(1999)对1977-1998年间出口与GDP的数据进行了(格兰杰)检验和协整检验,证明我国出口与产出间存在在互为因果的双相关系。董秘刚（2001）的实证分析发现,1978-1998年间我国对外贸易与经济增长之间的相关系数平均达到0.94以上，相关性非常显著。林毅夫、李永军(2003)运用改进的方法分析了出口贸易对我国经济增长的直接和间接贡献，发现20世纪90年代以来，外贸出口每增长10%基本

3、上能拉动我国经济增长1%。范伯乃，王益兵(2004)运用广义差分方程分析了1952-2001年间进口贸易和我国经济增长之间的互动关系，认为进出口贸易与我国经济增长之间存在着相互促进的双相因果关系。吴振宁、沈利生(2004)利用投入产出表计算了1997-2001年间进出口对我国经济增长的贡献度，认为进出口贸易对我国经济增长发挥了巨大的作用，1997-2001年间进口对经济增长的平均贡献度为为10.2%，出口对经济增长的平均贡献度为14.2%。于是本文设想仅从四川省的角度出发分析该省的进出口贸易对其经济发展的促进作用。四川省处于我国西部地区，进出口贸易水平虽然不如东部地区，但是在一定程度上代表了我国西部地区的经济发展和对外贸易的较高水平。在此基础上，研究四川省进出口贸易对该省经济增长的作用具有较好的理论和现实意义。二， 四川省进出口贸易与该省GDP的关系出于数据的可获得性和统计口径的一致性考虑，本文选取了1978-2003年度四川省GDP和对外贸易的数据为样本空间，以Eviews3.1为分析工具，以GDP，出口(X),进口（M），进出口（XM），净出口（NX）为变量，分析进出口贸易对四川省

4、经济增长的影响。为了统一外贸数据与GDP数据之间的单位，本文利用商务部网站上19782003人民币兑美元汇率进行了换算；为了消除物价因素的影响，本文以1978年为基期计算出了以不变价格计算的GDP和对外贸易数据。经过单位根检验发现，四川省1978-2003的GDP发展数据是一个2阶平稳的变量，而进口（M），出口（X），进出口（XM），净出口（NX）都是1阶平稳的变量，所以本文都将只分析GDP的一阶差分（GDP）和XM，X，M，NX之间的关系。首先计算进出口贸易总量和四川省GDP的相关系数，结果显示进口,出口，进出口总量与四川省经济增长的相关性很强，表明两者之间存在十分紧密的依存关系。相关系数计算结果见表1。表1：四川省进出口贸易与GDP之间的相关系数XMXMNXGDP0.71900.60880.68750.6426相关分析说明了四川省的进口，出口和净出口和GDP之间存在正的相关关系。本文接着对四川省GDP，进口，出口，进出口和净出口进行了格兰杰因果检验以确定它们之间的因果关系。格兰杰因果关系检验结果见表2表2：四川省进出口贸易与经济增长之间的因果关系检验因果关系假定F值P值决策因果关系

5、结论XM does not Granger Cause GDP1.734350.20474接受四川省进出口总额不影响经济增长额GDP does not Granger Cause XM3.556470.04993拒绝四川省经济增长额影响进出总量X does not Granger Cause GDP2.741730.09133接受四川省出口总额不影响经济增长额GDP does not Granger Cause X5.938700.01046拒绝四川省经济增长额影响进口总额M does not Granger Cause GDP0.641420.53816接受四川省进口总额不影响经济增长额GDP does not Granger Cause M0.831280.45154接受四川省经济增长额不影响进口总额NX does not Granger Cause GDP2.885850.08183接受四川省净出口不影响经济增长额GDP does not Granger Cause NX7.252460.00490拒绝四川省经济增长额影响净出口总额由格兰杰因果检验可以知道，四川省的出口（X），进

6、出口（XM），净出口（NX）进口（M）对该省的GDP总量之间没有明显的因果关系，出口，进出口，进出口和净出口都不是引起四川省（GDP）发生变化的格兰杰原因。三，四川省GDP对进出口贸易的回归分析本文采取用GDP对各变量进行回归。回归结果见表3表3：四川省GDP总量对M，X ，XM，NX的简单线性回归结果变量回归方程GDP,XMGDP = 2.578851868 + 0.7854644399*XMt (0.309668) (4.540078)p (0.7596) (0.0001)R2=0.472626 F=20.61231 DW=1.377423GDP,XGDP = 0.3126454744 + 1.371162403*Xt (0.038525) (4.961814)p (0.9696) (0.0001)R2=0.517006 F=24.61960 DW=1.70871GDP,MGDP = 8.274851857 + 1.649868364*Mt (0.960834) (3.680016)p (0.3466) (0.0012)R2=0.370596 F=13.5425 DW=1.0458

7、48GDP,NXGDP = 8.010731816 + 2.708675827*NXt (0.985030) (4.022213)p (0.3349) (0.0005)R2=0.412939 F=16.1782 DW=2.172987 由以上结果可以看到，XM，X，M，NX对GDP有显著的影响。但是简单线性回归并不能看出它们之间是否具有长期的均衡关系。它们之间是否有长期的均衡关系还需要协整检验来证明。四，四川省GDP和进出口贸易指标间的协整关系检验本文对GDP分别和XM，X，M，NX做协整检验。协整检验结果如下表。表4：GDP和XM之间的协整检验：特征值似然比统计量5%临界值1%临界值原假设：协整向量个数0.2871967.79888912.5316.31None0.0005330.0122543.846.51At most 1表5：GDP和X之间的协整检验：特征值似然比统计量5%临界值1%临界值原假设：协整向量个数0.35824210.2075512.5316.31None0.0002630.0060473.846.51At most 1表6：GDP和M之间的协整检验：特征值似然比统

8、计量5%临界值1%临界值原假设：协整向量个数0.2005605.18369912.5316.31None0.0015330.0352863.846.51At most 1表7：GDP和NX之间的协整检验：特征值似然比统计量5%临界值1%临界值原假设：协整向量个数0.41733413.7767412.5316.31None *0.0571491.3534833.846.51At most 1由以上的协整检验可以看出，XM，X，M和GDP没有协整关系，及它们之间并不存在长期的均衡关系。简单线性回归的结果并不能说明XM，X，M对GDP的长期影响。而只有NX和GDP之间存在长期的均衡关系。所以接下去本文对GDP和NX做误差校正模型。五，四川省GDP的一阶差分和净出口的误差校正模型应用EVIEWS对GDP和NX做误差校正模型。由协整检验结果可知：GDP=3.581696*NX+t 及 t=GDP-3.581696*NX误差校正模型为：dGDP = 0.6839214953*dDGDP(-1) - 1.409894554*NX(-1) （2.696582） （-1.651473）-1.772174434*NX(-2) - 1.209375994*t (-1) （-2.320163） （-3.779170）由误差校正模型可以看出：1GDP增量的变化量的一阶滞后对GDP增量变化量有显著的影响，但是随着时间的推移，GDP增量的变化量不再对自身有显著影响。2净出口增量的变化量的一阶和二阶滞后对GDP增量的变化量有显著影响，净出口增量的一阶和二阶滞后量变动1个单位，GDP增量的变化量分别分别变动1.4

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