层次分析报告法数学建模范例

1、word对学生建模论文的综合评价分析摘要本文研究的是五篇建模论文的评价和比拟问题。首先，研读分析了五篇论文，并写出评语。其次,进展综合量化评价,主要运用的方法是层次分析法和模糊综合评判。最后,依据所得权重大小对论文排序。针对问题一，我们对论文进展了横向比拟和纵向分析。依据数学建模竞赛论文评分根本原如此，首先，在研读论文的根底上，对论文分块进展了横向比拟，并按照优、良、中、差四个等级作出评价。其次，采取纵向分析的方法，找到论文的优点与不足，写出每篇论文的评语。最后，结合横向比拟和纵向分析对论文综合评价。针对问题二，在建立数学模型时，首先从建模理念的应用意识、数学建模、创新意识出发利用模糊评判的二级评判模型把所给论文的建模摘要、模型与求解、模型评价与推广、其他作为第一级因素集，把问题描述等作为第二级因素集。在用模糊综合评判方法时，确定评估数据评判矩阵和权重分配是两项关键性的工作，求权重分配时，我们通过往年评分标准确定数据后用层次分析法计算出二级权重和一级权重；对于评判矩阵，我们通过对五篇论文进展评阅打分用平均分数作为每项得分，用每一项得分占五篇论文该项得分的比重商值法，建立评价矩阵。最终，

2、我们通过matlab编程处理得出的综合量化比拟结果是所给5篇论文由好到差依次为论文4，论文2，论文1，论文5，论文3。并在模型完毕时付上了对五篇论文的评语。关键词：层次分析法；模糊综合评判；统计分析：matlab编程；论文评价一、 问题重述 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法与计算机技术进展求解。将各种知识综合应用于解决实际问题中，是培养和提高同学们应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定。机理分析法建模的具体步骤大致可见如下图。需要解决问题是1请根据数学建模竞赛论文评分根本原如此，对所给5篇论文进展评阅，写出评语。2利用层次分析法，或其他综合评判方法，对这五篇论文进展综合评价，进展排序。二、问题分析2.1 对建型摘要的理解 模型要实用，有效，有特色，以解决问题有效为原如此，而模型的摘要开门见山，在对问题简单描述后点名建模思路、建模方法、与运行结果。使读者对论文的可行性、创造性

3、与模型的大致思路有个大体的了解。可以说论文摘要是除了模型最重要的一局部，它论文的点睛之处。2.2 对模型建立与求解的理解 分析：中肯、确切 术语：专业、内行 原理、依据：正确、明确 表述：简明，关键步骤要列出，可将公式与中文说明相结合 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。 结果的合理性此题最大的特点之一是拥有大量的数据处理和明确结果。我们先通过对各个方面的因素进展分析，从中找出对我们评价影响最大的几个数据进展细节分析，再将这些细节综合起来进展总体分析，并将一些繁复的数据简单化，把影响小的数据忽略不计，以免影响我们评价的质量，最后通过和标准答案比拟最终确定分值。2.4 其他这里对其他的理解主要是对论文的整体印象与论文写作的规X程度，主要包括文字流畅、格式规X等，在这方面主观因素影响较大，所以采用三名队员同时打分并取均值作为每篇论文的最后得分。三、问题假设1、假设调查的数据往年的评分标准是合理的。2、假设建模的创造性 结果的合理性 表述的清晰程度以外的因素对所给论文的的优良造成影响小，我们暂不考虑。3.假设组内成员对论文的评判是公正的。四、符号说明U1 摘要U2 模型建立与求解U3

4、 模型的评价与推广U4 其他u11 问题描述u12 建模方法u13 具体模型u14 合理结果u21 问题假设u22 问题分析u23 模型建立与求解u24 问题结果u31 模型检验u32 评价与推广u41 文字流畅u42 格式规Xu43 内容完整1 Ui各分量的权向量R 总的评判矩阵Ri 各分量的评判矩阵vi 第i篇论文a1i 问题描述得分a2i 建模方法得分a3i 具体模型得分b1i 模型的建立与求解得分c1i 模型的评价与推广得分d1i 其他方面得分M 新的评判标准F 论文分数 每篇论文获得优的因素集的比例 新评判标准加权值 最大下界运算 最大上界运算 五、 模型的建立与求解5.1 论文的评判 首先引入综合评价的要素概述，并结合数学建模竞赛论文评分根本原如此对问题展开分块横向比拟，然后采取纵向分析的方法找到论文优缺点，并写出评语。最后，结合以上分析，对五篇论文进展综合评价。5.1.1 对论文的横向比拟综合评价的一般步骤： 明确评价目的；确定被评价对象；建立评价指标体系包括评价指标的原始值、评价指标的假如干预处理等；确定与各项评价指标相对应的权重系数；选择或构造综合评价模型；计算各系统

5、的综合评价值,并给出综合评价结果。 (1) 被评价对象被评价对象就是综合评价问题中所研究的对象，或称为系统。通常情况下，在一个问题中被评价对象是属于同一类的，且个数要大于1，不妨假设一个综合评价问题中有n个被评价对象或系统，分别记为S1,S2,Sn(n1)。(2) 评价指标 评价指标是反映被评价对象(或系统)的运行(或开展)状况的根本要素。通常的问题都是有多项指标构成，每一项指标都是从不同的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。 一个综合评价问题的评价指标一般可用一个向量表示，其中每一个分量就是从一个侧面反映系统的状态，即称为综合评价的指标体系。 评价指标体系应遵守的原如此：系统性、科学性、可比性、可测性即可观测性和独立性。这里不妨设系统有m个评价指标或属性，分别记为x1,x2,xn (n1),即评价指标向量为x=(x1,x2,xm)T。(3) 权重系数每一综合评价的问题都有相应的评价目的，针对某种评价目的，各评价指标之间的相对重要性是不同的，评价指标之间的这种相对重要性的大小可以用权重系数来刻画。如果用wj来表示评价指标xj(j=1,2,m)的权重系数，如此应有wj0(j=1,2

6、,m)，且。注意到:当各被评价对象和评价指标值都确定以后，问题的综合评价结果就完全依赖于权重系数的取值了，即权重系数确定的合理与否，直接关系到综合评价结果的可信度，甚至影响到最后决策的正确性。(4) 综合评价模型 对于多指标或多因素的综合评价问题,就是要通过建立适宜的综合评价数学模型将多个评价指标综合成为一个整体的综合评价指标，作为综合评价的依据，从而得到相应的评价结果。 不妨假设 n个被评价对象的m个评价指标向量为x=(x1,x2,xm)T，指标权重向量为w=(w1,w2,wm)T，由此构造综合评价函数为y=f(w,x)如果各评价指标的n个观测值为xij(i=1,2,n);j=1,2,m)，如此可以计算出各系统的综合评价值yi=f(w,x(i),x(i)=(xi1,xi2,xim)T,(i=1,2,n)。根据yi(i=1,2,n)值的大小将这n个系统进展排序或分类，即得到综合评价结果。5评价者 评价者是直接参与评价的人，可以是某一个人，也可以是一个团体。对于评价目的选择、评价指标体系确定、评价模型的建立和权重系数确实定都与评价者有关。 5.综合评价模型对于多指标或多因素的综合评价问题,就是要通过建立适宜的综合评价数学模型将多个评价指标综合成为一个整体的综合评价指标，作为综合评价的依据，从而得到相应的评价结果。在本模型中共有n=9个被评价对象的m=25个评价指标向量为x=(x1,x2,xm)T，指标权重向量w=(w1,w2,wm)T为优、良、中、差四组。由此构造综合评价函数为y=f(w,x)如果各评价指标的n个观测值为xij(i=1,2,n);j=1,2,m)，如此可以计算出各系统的综合评价值yi=f(w,x(i),x(i)=(xi1,xi2,xim)T,(i=1,2,n)。5.1.2.0 摘要指标a.模型的数学归类在数学上属于什么类型b.建模的思想思路c.算法思想求解思路d.建模特点模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验.e.主要结果数值结果，结论回答题目所问的全部“问题。 表 1评价指标论文1论文2论文3论文4论文5a优优良优良b优良良优良c优优良优优d优良中优良e

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