遗传算法入门
39页1、生物只有经过许多世代的不断演化(evolution),才能更好地完成生存与繁衍的 任务。遗传算法也遵循同样的方式,需要随着时间的推移不断成长、演化,最后 才能收敛,得到针对某类特定问题的一个或多个解。因此,了解一些有关有生命 的机体如何演化的知识,对理解遗传算法的演化机制是是有帮助的。本章的开始 几页将扼要阐述自然演化的机制(通常称为“湿”演化算法),以及与之相关的术 语。即使你当年在中学里对生物并不擅长,也无须担心。本章不会涉及到过深的 细节,但对于理解自然演化的基本机制已经足够。抛开以上不论,当你读完本章 或下一章后,我想,你也会和我一样,深深叹服自然母亲的令人着迷!。从本质上说,任何生物机体不过就是一大堆细胞的集合。每个细胞都包含若 十组相同的DNA链,人们一般称之为染色体(chromosome)o染色体中包含 的DNA分为两股,这两股DNA链以螺旋状绞合在一起,如下面图3.1所示那 样,这就是我们所熟悉的DNA双螺旋结构模型。图3.1. DNA双螺旋结构。单个的染色体是由称作基因(gene)的更小的结构模块组成,而基因则又 由称作核苷酸(nucleotide)的物质组成。核苷酸
2、一共只有四种类型,即:腺嘌 吟(thymine)、鸟嘌吟(adenine)、胞嘧啶(cytocine)、胸腺嘧啶(guanine)。它们常 简写为T、A、C、G (我不知道为什么?.一笑)。这些核苷酸相互连接起来, 形成若干很长的基因链,而每个基因编码了生物机体的某种特征,如头发的颜色, 耳朵的样子,等。一个基因可能具有的不同设置(如头发的黑色、棕色或金黄色), 称为等位基因(allele),它们沿染色体纵向所处的物理部位称为基因的座位(locus)。一个细胞中的染色体组(collection)包含了复制该机体所需的全部信息。 这就是克隆怎样实行的秘密。你可以从被克隆施主(donor)身上,哪怕是一个 血细胞中包含的信息,复制出整个生物机体,例如一头羊。新的羊将会在每一个 方面和施主羊完全相同。染色体的这一集合就称为生物机体的基因组(genome)。在一特殊基因组中等位基因的一种状态称为该机体的遗传类型 (genotype)。这些就是用来生成实际的生物机体 一所谓表现型(phenotype)-本身的硬编码指令。你和我都是表现型。我们的DNA携带了我们的遗传类 型。如将这些术语用到其他领
3、域中,贝U,设计汽车用的成套蓝图就是一个遗传类 型;在生产线上隆隆作响的成品汽车就是一个表现型;只有设计被定型之前的, 那些完全阵旧的设计,才勉强称得上是一个基因组。行了,行话说到此已经足够了。现在让我们讨论,怎样把所有这些应用到进 化中去。如果你属于偶尔有机会离开计算机屏幕的那种人(因为我的朋友告诉我, 我才知道外边还有一个世界呢!),你可能已经注意到,对于千千万万的动物和 植物一小到只有在显微镜下才能看到的单细胞生物,大到从空间卫星上也能见 到的巨大珊瑚礁一地球是它们共同的家,不管它们的大小怎样、形状或颜色又 怎样。一个生物机体被认为取得了成功,如果它得到了配偶并生下了一个子机体, 而后者完全有希望来继续进一步复制自己。为了做到这一点,生物机体必须善长许多工作。例如,能寻找食物和水、能 面对掠食者来保卫自己、能使自己吸引潜在的配偶,等。所有这些特长在某种程 度上都和生物机体的遗传类型一生命的蓝图有关。生物机体的某些基因将会产 生有助于它走向成功的属性,而另一些基因则可能要妨碍它取得成功。一个生物 的成功的量度就是它的适应性。生物机体愈能适应,它的子孙后代也就愈多。下 面转来讨论我们
4、的关键部分.。当两个生物机体配对和复制时,它们的染色体相互混合,产生一个由双方基 因组成的全新的染色体组。这一过程就叫重组(recombination)或交叠(crossover,又译杂交,交叉,交换)。这样就意味,后代继承的可能大部分是上 一代的优良基因,也可能继承了它们不少的不良基因。如果是前一种情况,后代 就可能变得比它的父母更能成功(例如,它对掠食者有更强的自卫机制);如为 后一种情况,后代甚至就有可能不能再复制自己。这里要着重注意的是,愈能适 应的子孙后代就愈有可能继续复制并将其基因传给下一个子孙后代。由此就会显 示一种趋向,每一代总是比其父母一代生存和匹配得更完美。作为它的一个很简捷的例子,我们设想,雌性动物仅仅吸引大眼睛的雄性。 这样,在追求雌性配偶的雄性中,眼睛的尺寸愈大,其获得成功的可能性也愈大。 你可以说,动物的适应性正比于它的眼睛的直径。因此,你就可以看到,从一个 具有不同大小眼睛的雄性群体出发,当动物进化时,在同位基因中,能产生大眼 睛雄性动物的基因,相对于产生小眼睛雄性动物的基因,就更有可能被复制到下 一代。由此可以推出,当进化几代之后,大眼睛将会在雄性群体占
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