《数字化转型中的人才技能重建》解码报告

极客邦科技极客邦科技企业如何打造与场景相配适的数字化人才梯队2020/092020/09数字化转型中的人才技能重建解码报告数字化转型中的人才技能重建解码报告当前，产业数字化已成为经济发展的最大确定性。在“新基建”等政策引导下，以数字、信息经济为内核的基础设施、资源要素逐渐丰富，制造、物流、零售、金融、农业等产业在数字化转型过程中爆发出相当高的效率提升和边际产出，而数字化人才的培育则因其技能场景极具个性化、人才培养与组织环境不嵌套等问题成为企业实现数字化能力的主要瓶颈。前 言该报告旨在探讨企业在数字化人才培育方面的主要困境、基本思路、以及可行的路径措施。通过呈现数字化人才特征画像、梳理建立个性化能力模型、以及分析建设数字化人才梯队的实践探索，为处在数字化转型过程中的企业、企业领导者、以及数字化人才梯队的建设者提供一个参考视角，帮助企业通过数字化人才的培育提升数字化能力，实现生产效率的提升和组织结构的优化。InfoQ研究院主要发现主要发现 伴随产业数字化进程不断深入，技术应用瞬息万变，企业的数字化能力决定了转型成败，数字化能力不只是科技技能的提升，更是组织能力的重构，打造与场景相匹配的数字化人才梯队是其中最为关键的一环。构建数字化人才梯队面临诸多困境，主要包括缺乏人才外部来源、技能实现场景极具个性化、人才长期向心力弱、人才培养与组织环境不嵌套等问题。针对建设数字化人才梯队，大量企业开展了诸多实践，典型做法包括打造员工培训、文化、架构相嵌套的学习型组织，建设具有一定公共职能的企业大学，以及联合高校探索产学研联合培养模式等。我们认为：我们认为：数字化人才梯队的构建应首先针对技能提升建立清晰的宏观目标，在此基础上对员工实施个性化、局部化的技能提升；其次，着眼于帮助人才的长期成长，建立动态、快速的效果反馈检测机制；最后，将局部化的技能提升与系统化的制度改革、文化建设进行充分整合，打造相互嵌套的学习型组织。数字化技能模型的构建是人才培育的基础，需要与行业场景高度匹配，技能模型因不同行业采用技术路线、涉及产业环节、影响商业模式的巨大差异而体现出高度个性化。InfoQ研究院0101数字化时代背景企业数字化转型的困境什么是数字化人才数字化人才发展现状与行业场景高度匹配的数字化技能数字化人才梯队的建设实践数字化人才培育的四个困境与四点关注0 05 50 06 60 07 70 02 20 03 30 04 4目目 录录InfoQ研究院数字化时代背景数字化时代背景InfoQ研究院数字化转型成为经济增长的重要引擎14.2%14.2%200520052019201936.2%36.2%2.6万亿35.8万亿数据来源：信通院中国数字经济发展白皮书(2020)数字经济数字经济数字产业化产业数字化 传统ICT产业 在经济结构中占比相对稳定数字化技术在制造、物流、零售、金融、数字化技术在制造、物流、零售、金融、农业等产业的赋能、融合农业等产业的赋能、融合体现出高效率提升、高边际产出等特征体现出高效率提升、高边际产出等特征成为驱动经济转型和快速发展的最大确定成为驱动经济转型和快速发展的最大确定性性-1-InfoQ研究院供给侧：社会层面的数字化资源要素逐渐丰富提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系5G5G基站基站特高压特高压城际高速铁路和城市轨道交通城际高速铁路和城市轨道交通新能源汽车充电桩新能源汽车充电桩大数据中心大数据中心人工智能人工智能工业互联网工业互联网数字基建+要素供给：人才技术资本具备数字化技能的专业领域人才抽象共性能力辐射技术资源政策性扶持资金产业投资基金供给公共资源供给公共资源供给新型服务供给新型服务将大数据、云计算、人工智能等技术作为公共基础资源向金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗健康等各行业赋能提供车联网、智能交通、智慧能源、智慧城市等新型融合基础设施，将孤立的系统连接成网，扩展到政务、民生、公益-2-InfoQ研究院需求侧：产业互联网正在各行各业开展实践能力需求不断升级能力需求不断升级各行业深入实践各行业深入实践金融金融农业农业交通交通医疗医疗健康健康零售零售物流物流制造制造精准定位精准定位泛在感知泛在感知高速互联高速互联千人千面千人千面敏捷组织敏捷组织柔性生产柔性生产.-3-InfoQ研究院企业数字化转型的困境企业数字化转型的困境 企业的数字化能力决定转型成败 数字化人才缺失成为主要制约InfoQ研究院企业的数字化能力决定转型成败数字化战略和外部协同数字化战略和外部协同数字化组织和流程数字化组织和流程数字化人才及其技能数字化人才及其技能数字化技术数字化技术自身前瞻性的战略规划、创新的思维模式，面向用户及商业伙伴的统一规划和协同运营基于信息及数据流通的流程转型和业务赋能，敏捷的组织架构拥有在专业领域有能力实现数据资产价值的复合型人才，具有持续培养、获取数字化专业人才的潜在能力企业关键数字化技术成熟度、使用效率数字化人才及其技能决定了数字化技术在企业生产过程中能否实现数据资产的衍生价值，也保障了数字化战数字化人才及其技能决定了数字化技术在企业生产过程中能否实现数据资产的衍生价值，也保障了数字化战略、数字化组织的实施和管理，是企业实现数字化能力的关键。略、数字化组织的实施和管理，是企业实现数字化能力的关键。-4-InfoQ研究院数字化人才缺失成为主要制约深处变革浪潮，人才普遍面临技能重建数字化能力的获取受制于人才缺失传统企业：传统企业：新经济企业：新经济企业：数据来源：德勤中国大多数企业意识到自身数据分析与洞察能力不足，生产业务与IT结合度低是其在未来面临的巨大挑战32%的企业认为投资人才发展战略是其需要关注的重点2019中国高科技高成长50强榜单图图 企业认为在未来将要面临的各种挑战占比企业认为在未来将要面临的各种挑战占比转型过程小步快跑转型过程小步快跑技能培养针对性强技能培养针对性强技能重建周期缩短技能重建周期缩短企业往往保留部分原有大型系统、岗位设置也需要逐步调整、还存在大量低技能水平的员工企业需要针对性、系统性、长周期的内部培训以匹配数字化时代的人才技能需求软件工程师、大数据科学家等数字化时代的热门职业每12-18个月亟需技能重建-5-InfoQ研究院什么是数字化人才什么是数字化人才 重新认识数字化人才 实现数字化能力的五类角色InfoQ研究院重新认识数字化人才我们认为，现代意义上的数字化人才，是ICT专业技能和ICT补充技能的融合，且更倾向于ICT补充技能的价值实现即拥有数据化思维，有能力对多样化的海量数据进行管理和使用，进而在特定领即拥有数据化思维，有能力对多样化的海量数据进行管理和使用，进而在特定领域转化成为有价值的信息和知识的跨领域专业型人才。域转化成为有价值的信息和知识的跨领域专业型人才。主要指开发ICT产品和服务所需要数字技能，如编程、网页设计、电子商务、以及最新的大数据分析和云计算等技能ICT普通技能ICT专业技能ICT补充技能OECD（经济合作与发展组织）将数字经济所需要的ICT技能分为三类：绝大多数就业者在工作中所使用的基础数字技能，如使用计算机打字、使用常见的软件、浏览网页查找信息等技能指利用特定的数字技能或平台辅助解决工作中的一些问题，如处理复杂信息、与合作者和客户沟通、提供方案等等-6-InfoQ研究院数字化领导能力数字化连接可视自适应管理数据赋能数字化价值实现能力数字化组织运营能力数据化场景化价值化跨领域人机交互场景需求试点应用管理数据思维数据技能商业价值组织赋能文化赋能相互嵌套，可持续的服务人才发展愿景目标战略拥抱变化创造变化数字化战略主管数字化战略主管技术实现专家技术实现专家转译员转译员数据型专业人才数据型专业人才组织保障人员组织保障人员规划战略愿景推动组织转型、文化建设应对变化、拥抱变化、创造变化数字化技术改造适配供应链管理、生产管理、营销管理、组织管理自适应的数据生命周期管理网络管理技术试点、推广、规模应用跨领域人才场景需求与技术能力的匹配数字化思维数据化技能数据到价值的实现组织建设、技能重建、文化塑造相互嵌套打造敏捷、开放、持续更迭的学习型组织实现数字化能力的五类角色图图 企业数字化能力模型企业数字化能力模型-7-InfoQ研究院数字化人才发展现状数字化人才发展现状 数字化人才市场现状及特征画像 AI&大数据人才荒尤为严重 AI&大数据人才特征画像InfoQ研究院数字化人才市场现状及特征画像人才供需和流向广东省2020年新基建实施项目全国领先，数量占比达34.1%，数字化人才需求极为旺盛北京、江苏、上海等省市也积极开展新基建，数字化人才需求保持高位数字化人才的流动伴随ICT企业扩张，呈现“马太效应”，具备规模优势的企业自身对人才的需求不断增加，也吸引着更多人才向其聚拢图 信息基础设施产业核心技术岗位招聘需求人数占比2016Q12020Q12016Q12020Q15.29%15.89%15.54%26.21%1000-9999人企业万人以上企业数据来源：智联2020年新基建产业人才发展报告图 信息基础设施企业技术岗位招聘人数占比排名排名省市省市2020Q12020Q1招聘招聘人数占比人数占比2020Q12020Q1招聘人数占招聘人数占比与比与2016Q12016Q1差值差值1广东15.52%+4.13%2北京13.46%-6.81%3江苏10.86%+4.06%4上海7.41%-1.98%5山东5.87%-0.67%-8-InfoQ研究院数字化人才市场现状及特征画像职业和岗位数据来源：智联2020年新基建产业人才发展报告图 新基建背景下四大产业招聘需求top10职业图 2020Q1平均招聘薪酬top20职业具有管理能力的技术人才最具市场价值数据库开发工程师、通信研发工程师、算法工程师等岗位的招聘需求逐年提高IT技术/研发总监、管理类、架构类人工智能技术岗位市场热度较高产品类职位愈发受到重视数据、算法相关的音频、图形开发产品实现、用户体验相关的互联网产品/增值产品开发经理IT技术/研发总监系统架构设计师IT项目总监IT技术/研发经理/主管算法工程师25932242772165519124IC验证工程师190031867217063集成电路IC设计/应用工程师1693416910音频/视频工程师/技术员高级软件工程师高级硬件工程师16694模拟电路设计/应用工程师15932技术研发经理/主管互联网产品经理/主管158031528615188增值产品开发工程师脚本开发工程师15093音频/视频/图形开发14479互联网软件工程师14462IT项目经理射频工程师14256游戏设计/开发1407513987-9-InfoQ研究院数字化人才市场现状及特征画像技能分布和择业因素数据来源：BCG和The Network调研分析图 数字化专家工作因素排名图 各级数字化人才关键技能专家级别最重要的技能包括数据挖掘、编程与网络开发、数字营销等人工智能与机器学习、敏捷工作方式等重要且急需的数字技能只有极少数人拥有在择业过程中，数字化人才相较于薪酬，更注重工作与生活的平衡、学习与培训机会、职业发展机会，且并不排斥为了更好的工作基于进行居住地迁移1 12 23 34 45 56 67 78 89 9工作与生活的良好平衡学习与培训机会职业发展机会与同事的良好关系薪酬与上司的良好关系雇主的财务稳定工作内容有趣工作得到赏识数据挖掘36%36%22%22%23%23%18%18%编程与网络开发28%28%18%18%28%28%26%26%移动应用开发25%25%17%17%26%26%32%32%数字营销25%25%17%17%28%28%30%30%数字设计（UX/UI）20%20%20%20%30%30%30%30%敏捷工作方式18%18%20%20%26%26%36%36%机器人与自动化工程16%16%14%14%27%27%44%44%人工智能与机器学习14%14%16%16%32%32%38%38%专家高级基本非专业-10-InfoQ研究院AI&大数据人才荒尤为严重人工智能、大数据产业应用爆发