1、XXXXXXXXXXXX有限公司SPC 应用教材 SPC(统计过程控制)基础培训教材 课程名称:SPC(统计过程控制)基础SPC-Statistical Process Control (运用统计技术对过程进行管制)数理统计: SPC属于数理统计范筹, 在学习SPC之前, 我们先了解什么叫数理统计. 数理统计学是研究怎样去有效收集、整理和分析带有随机性的数据; 以及对所考察问题作出推断或预测, 直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议.我们常用的数理统计有: 控制图、直方图、Cpk 、DOE、方差分析、抽样方法.一:差异的形成 任何物体之间均有差异.差异大时容易测量.差异小时较难测量. 我们测量两个不同的产品.有时显示相同的数值.只是测量仪器未够精密而已, 并不表示两个物体完全一致.产品差异主要有三大类 1.同体差异: 同一产品上不同部位的差异.如-电镀质量 2.异体差异: 同一时间制造出来的不同产品间的差异 如-输入电流 3.时间性差异:不同时间制造出来的产品间的差异 如-热压质量 构成差异的主要因素:1. 制程:工具磨损机器变动压力电力变化.2. 原料:原料是别人的产品.既然产品会
2、有差异.那么原料亦必有差异.3. 操作人员:是差异的主要原因(操作方法情绪知识).4. 其它: 如温度光暗度检查方法. 机遇原因差异:当上述四个因素造成的差异渐渐趋于稳定以及可预测时.我们 称之为机遇原因差异. 机遇原因差异一般都很小.故难于避免非机遇原因的差异:与上述相反.有些因素造成的差异会很大.且易于测量: 我们称之为非机遇原因差异(我们要控制的差异) 在质量管理活动中.统计方法有以下几个方面的用途. 1. 提供表示事物特征的数据平均值中位数众数 、标准偏差()1): 表示数据集中位置的特征数.a: 平均值(X): 是将数据的总和除以数据的个数. X1 + X2 + + Xn X = nb: 中位数(m): 将所有要考察的数据由小到大排列后, 如果数据个数为奇 数时, 则位于中间位置的那个数据就是中位数, 如果数据个数为偶数 时, 则需要计算中间两个数的平均数作为中位数.c: 众数: 一组数据中, 出现次数最多的数据称为众数, 有时一系列数据 中可能找不到众数.2): 表示离散程度的特征数. a: 极差(R): 极差也叫异差幅, 它是指一组数据中最大值与最小值之差. R=Xmax
3、Xmin b: 样本标准偏差(S) 国际标准化组织规定, 把方差的平方根作为样本标准偏差. S = (X1-X)2 + (X2-X)2 + (Xn - X)2 n - 1 2.比较两事物的差异.方差分析.水平对比3.分析影响事物变化的因素柏拉图4.分析事物之间的相互关系散布图鱼骨图5.研究取样和试验方法.确定合理的试验方案实验设计抽样方法6.发现质量问题.掌握其动态变化.控制图直方图 应当明白:统计方法只是归纳分析问题,显示事物客观规律变化的作用.并不 能解决质量问题.要解决质量问题:仍需要技术和管理措施三:管制图的作用和应用 管制图（Control Chart ）是统计质量管理的重要工具方法是将指示质量情况的统计指针在图上用点表示出来并在图中画出管制界限（Control Limits）以作比较质量管理图是记录质量演变的时间表,它显示出生产过程的稳定情况,使有关人员知悉生产过程中的质量有预防维持及改进质量水准的作用 管制图的用途： 在产品质量判断方面提供最新资料帮助对近期产品质量作出决定 在质量诊断方面可以用来度量过程的稳定性（确定工序之控制程度） 在质量控制方面，可以用来提供信息什么
4、时候要对过程加以调整(预防 不合格品产生,节约资源) 在质量改进方面可以用来确定其过程是否得到了改进(判定工作表现)管制图的应用条件： 1.过程必须有重复性 2.过程必须已趋稳定(5MIE受控) 3.工序能力应充足(CPK1)情况下 *同一控制图只能用于同一产品特性和同一生产过程四:统计数据及管制图的分类. 计量数据和计算数据计量数据-可以用测量工具测量出(产品质量特性)小数点以下数值的数据计数数据-不能使用测量工具测量出小数点以下的数值的数据.根据此,管制图亦可分为: 计量质量管理图 -R、 MAMR图 计数质量管理图 P-CHART.五:如何利用管制图监控生产过程.控制图上的控制线范围实则为一正态分布曲线.连续两点出现在B2区其机会率为0.1350.135=0.0182较原来一点出现之机会率低.如此类推,正常情况连续很多点出现在某一区,其机会率必然趋向于零.但若事实上如此,必然有外来因素影响生产过程(己是不正常).为了方便监察控制图,我们采用了七点测试法用来判断控制图趋势,即:a.连续七点出现于中位线与上限线之间.b.连续七点出现于中位线与下限线之问.c.连续七点排成向上的趋势.d
5、.连续七点排成向下的趋势.如果出现上述情况.即使数据未超出上下限制线.但可以肯定工序基本上己加入了外来因素.必须作出调查另一种状态,亦证明有外来因素影响制程.a.点在限制上限线之上 b.点在限制下限线之下.一般情况下,我们是收集到一定的数据后纔开始计算控制限制线(一般至少25个数据),公司规定是完成一张图表的数据收集后,便开始计算控制限制线.利用首次数据进行计算控制限制线时,为了尽快得到控制线以便监控过程,初始采集数据时可以增加采集数据之频率,比如正常每4小时抽取样本一次的,可以改为每小时抽取一次样本,数据个数达到25个以上,即可以利用有关之计算公式计算有关之控制线,当第一次计算出控制线时,需要将计算出来的控制线放回至原来的数据图表上,以便观察初始之有关数据是否在受控状态,若确实某一数据是因为非机遇原因而致处于失控状态,应将其删除后,再重新计算控制线,直至所有的点(而且不少于25个数据点)都处于受控状态,利用首次数据计算出来的控制限制线,给有关主管人员确认后,便可以作为长期的该过程产品特性之控制限制线,控制限制线一经确定,便作为以后的控制图使用,除非有制程之其它变更(包括物料、工艺改进等)并经有关主管人员同意,可以重新按上述方法收集数据计算控制限制线,并给予更新.由于每次计算限制线.都是将超出限制线的点删除后才计算限制线,由此可知每次计算得的限制线必定比上次为窄,如图 一月 五月 十月亦因为每次之非机遇原因之出现,都得到追究和解决.故亦应有能力使质量一步一步提高(趋于稳定)另外由于一般情况下,控制限制线一般比规格范围为窄,且凡是超越限制线的点都实时得到追究.这比传统的等到超出规格纔予以追究更快一步.使不良品的产生于未然.以上几点就是为什么利用SPC可以提升及稳定质量的原因所在. 第 6 页，共 6 页
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