单方程计量经济学模型理论与方法.doc

一、填空题：1.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项 u，u包含了丰富的内容，主要包括四方面____________________、____________________、____________________、____________________2.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有__________、__________、__________、__________3.被解释变量的观测值 iY与其回归理论值 )(YE之间的偏差，称 为__________；被解释变量的观测值 i与其回归估计值 iˆ之间的偏差，称为__________4.对线性回归模型 X10进行最小二乘估计，最小二乘准则是____________________5.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有__________的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用6. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有__________、__________、__________统计性质7.对于 iii XY210ˆˆ，在给定置信水平下，减小 2ˆ的置信区间的途径主要有________________、 ________________、________________。

8.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬 )变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为__________9.对计量经济学模型作统计检验包括__________检验、__________检验、__________检验10.总体平方和 TSS 反映____________________ 之离差的平方和；回 归平方和 ESS 反映了____________________ 之离差的平方和；残差平方和 RSS 反映了____________________之差的平方和11.方程显著性检验的检验对象是________________________________________12.对于模型 ikiiii XXY210 ，i=1,2,…,n，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为____________________13.对于总体线性回归模型 iiiiiY3210 ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量 n应满足____________14.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有__________、__________、__________。

15.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型XY线 性化的变量 变换形式为____________________，变换后的模型形式为__________16.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型 Xe1线性化的变 量变换形式为____________________，变换后的模型形式为__________ 二、单选题：1.回归分析中定义的（）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变 量为非随机变量，被解 释变量为随机变量C.解释变 量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解 释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程A. ntttY1ˆ B.nttY1ˆ C. ttmax D. 2ttt3.下图中“{” 所指的距离是（）A. 随机误差项 B. 残差 C. iY的离差 D. iYˆ的离差4.最大或然准则是从模型总体抽取该 n 组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程。

A.离差平方和 B.均值 C.概率 D.方差5.参数估计量 ˆ是 i的线性函数称为参数估计量具有( )的性质A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性6.参数 的估计量 具备有效性是指（）A. 0)ˆ(Var B. )ˆ(Var为最小 C. 0ˆ D. )ˆ(为最小7.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A.n≥k+1 B.n≤k+1 C.n≥30 D.n≥3(k+1)8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 802te，估计用样本容量为 24n，则 随机误差项 tu的方差估计量为( )A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）A.方程的显著性检验 B.多重共 线性检验 C.异方差性 检验 D.预测检验10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。

A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 11.总体平方和 TSS、残差平方和 RSS 与回归平方和 ESS 三者的关系是（）A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS XY10ˆˆiYXC.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS12.下面哪一个必定是错误的（）A. iiXY2.03ˆ 8.0Yr B. iiX5.17ˆ 91.0Yr C. ii15 7 D. ii32 613.产量（X，台）与单位产品成本（ Y，元 /台）之间的回归方程为.36ˆ，这说明（）A.产量每增加一台，单 位产品成本增加 356 元B.产量每增加一台， 单 位产品成本减少 1.5 元C.产量每增加一台， 单 位产品成本平均增加 356 元D.产量每增加一台，单 位产品成本平均减少 1.5 元14.回归模型 iiiXY10，i = 1，…，25 中，总体方差未知， 检验010：H时，所用的检验统计量 1ˆS服从（）。

A. ）（ 2n B. ）（ nt C. ）（ 2n D. ）（ 2nt15.设 k为回归 模型中的参数个数（包括截距 项），n 为样本容量，ESS 为残差平方和，RSS 为回归平方和 则对总体回归模型进 行显著性检验时构造的 F 统计量为（）A. )/(1knESRFB. )/(11knESRFC. D.16.根据可决系数 R2 与 F 统计量的关系可知，当 R2=1 时有（）A.F=1 B.F=－1 C.F→+∞ D.F=017.线性回归模型的参数估计量 ˆ是随机变量 iY的函数，即 YX'1'ˆ所以 ˆ是（）A.随机变量 B.非随机变量 C.确定性变量 D.常量18.由 ˆ0XY可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知 0ˆY是（）A.确定性变量 B.非随机 变量 C.随机 变量 D.常量19.下面哪一表述是正确的（）。

A.线性回归模型 iiiXY10的零均值假设是指01niB.对模型 ii2进行方程显著性检验（即 F检验），检验的零假设是 10：HC.相关系数 较大意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系20.在双对数线性模型 XYlnln10中，参数 1的含义是（）A.Y 关于 X 的增长量 B.Y 关于 X 的发展速度 C.Y 关于 X 的边际倾向 D.Y 关于 X 的弹性21.根据样本资料已估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归方程为Yln75.0.2ln，这表明人均收入每增加１％，人均消费支出将增加（）A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%22.半对数模型 Xl10中，参数 1的含义是（） A．X 的 绝对 量变化，引起 Y 的绝对量变化B．Y 关于 X 的边际变化 C．X 的相对变化，引起 Y 的期望值绝对量变化 D．Y 关于 X 的弹性23.半对数模型 10ln中，参数 1的含义是（）。

A.X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量 Y 的相 对变化率B.Y 关于 X 的弹性C.X 的相对变化，引起 Y 的期望值绝对量变化 D.Y 关于 X 的边际变化24.双对数模型 Xlnln10中，参数 1的含义是（）A.X 的相对变化，引起 Y 的期望值绝对量变化 B.Y 关于 X 的边际变化C.X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量 Y 的相对变化率 D.Y 关于 X 的弹性 三、多选题：1.下列哪些形式是正确的（）A.Y10 B. XY10C. Xˆ D. ˆˆE. 10ˆ F. E10)(G. ˆ H. eˆI. eY10ˆ J. XY10)(2.调整后的多重可决系数 2R的正确表达式有（）A. )()(2knii）（B. )((ˆ2nki）（C.11D. 1)1R E. )(2nR3.设 k为回归 模型中的参数个数（包括截距 项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的 F 统计 量可表示为（）。

A. )1(ˆ2kenYiB. )(1ˆ2kneYiC. (2R D.12R）（E. )12kn4.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）A.直接置换法 B.对数 变换法C.级数展开法 D.广义 最小二乘法E.加权最小二乘法5.在模型 iii XYlnln10中（）A. 与 是非线性的 B. Y与 1是非线性的C. l与 1是线性的 D. ln与 X是线性的E. 与 是线性的6.回归平方和 2ˆy是指（）A.被解释变量的观测值 Y 与其平均值 的离差平方和B.被解 释变量的回归值 ˆ与其平均值 的离差平方和C.被解 释变量的总体平方和 2与残差平方和 2e之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小7.在多元线性回归分析中，修正的可决系数 2R与可决系数 。