运营完整的店铺数据分析报告.docx

导言：很多朋友一直在问数据化运营到底是什么？为什么那么火热，大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章，其实数据化运营并不是指某个点，更不是指一堆数据表格数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由消费者所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规则，通过数据才能够得到问题的反馈，比如搜索流量是否增长，直通车ROI是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化接下来给大大家分享享两个数数据化运运营运用用简例：：一、《一名名优秀运运营人员员完整的的店铺数数据分析析报告》一、业绩层层面1.跟去年年对比增增长情况况2.行业大大盘增长长率情况况【数据源：：生意参参谋/生生意经】二、店铺核核心数据据指标（转转化率，DDSR、客客单价，无无线/PPC，加加购收藏藏情况等等）参考文章：：《生意意参谋对对搜索排排名的惊惊天秘密密，竟然然没人知知道？》 【数据源：：生意参参谋】三、店铺流流量结构构（做趋趋势图）1.整体流流量分布布结构2.免费//付费比比例3.付费流流量的投投入情况况【数据源：：生意参参谋/付付费营销销后台】四、产品结结构层面面1.销售层层级（销销售梯队队）是否否健康2.产品开开发成功功率3.新品上上架十五五天，运运作效果果分布图图（流量量/销量量）4.产品品品类开发发结构//销售结结构【数据源：：生意参参谋】五.活动分分析1.全年活活动次数数/活动动盈亏情情况分布布（以时时间为轴轴）2.活动折折扣力度度及活动动流量产产出贡献献值（力力度多大大单流量量产出最最大？）3.活动报报名失败败率及失失败原因因分析总总结【数据源：：生意参参谋/活活动展示示页数据据】六、客服分分析1.客服询询单转化化率（按按月做趋趋势图）2.客服催催付成功功率3.响应速速度【数据源：：赤兔名名品】七、退款率率情况及及退款问问题分析析【数据源：：ERPP】八、产品中中差评问问题总结结，找出出问题共共性做出出调整九、库存状状况分析析1.去年年年底跟今今年年底底的库存存变化（库库存总量量和库销销比）2.库存分分布结构构（品类类结构//四季产产品分布布结构）3.滞销产产品占比比4.少量库库存的SSKU数数（拉长长SKUU，需及及时处理理掉）【数据源：：ERPP】十、日常工工作团队队人员协协调情况况1.例如美美工人员员不足，新新品详情情制作跟跟不上2.人员能能力不足足（例如如推广付付费ROOI过低低，是操操作的问问题）3.沟通流流程不便便导致沟沟通时间间过长（优优化决策策流程）上面主要是是给大家家罗列作作为店铺铺完整的的分析报报告需要要有哪些些内容，别别说上面面的数据据不会做做，作为为一个运运营人员员，基本本的数据据整合已已经算是是基础能能力了。

数数据源都都罗列，学学会自己己去找数数据二《库销补补货表--让一天天工作量量减少为为1小时时》附表：解读如下：：1.因表格格数据乃乃企业数数据，因因此为了了保密所所以数据据全部隐隐藏掉该分析数据源于企业ERP2.该图表表的作用用是为了了方便协协助企业业商品库库存补单单而做的的数据分分析表，其其最大的的作用除除了大大大提升补补单工作作效率，也也让后端端商品人人员能够够了解前前端销售售情况，让让前端运运营人员员清晰知知道商品品库存状状况3.三大板板块之一一《左上上角图表表区域》，目目的是为为了能够够让我们们清晰的的了解目目前销售售趋势变变化，如如果纯粹粹的看一一个总体体数据，我我们是没没法发现现其近期期的变化化趋势，那那样子就就很容易易出现下下滑趋势势情况下下还大量量补单另另外除了了趋势外外，对于于很多企企业而言言，都是是多平台台多店铺铺运作，因因此从这这里面我我们也可可以看到到具体的的销售由由哪些平平台店铺铺构成，从从而可以以确定重重点的关关注对象象4.三大板板块之二二《左下下角产品品数据区区域》，这这里是用用于展示示产品数数据的，可可以按货货号也可可以按SSKU来来做分析析（因为为最终的的补单也也是按规规格分类类进行的的），在在这里面面我们可可以非常常快速的的找到那那些需要要补货或或者催货货的预警警产品，同同时也会会根据我我们设定定的情况况来给出出补货量量。

让我我们不用用在ERRP一个个个查找找5.三大板板块之三三《右上上角SKKU数据据区域》，在在这里，我我们可以以具体的的看到所所分析的的产品中中具体每每个SKKU的实实际销售售情况和和库存情情况，并并且会去去除某些些非日常常因素，方方便于我我们补货货做参考考6.还有其其他的一一些作用用我们这这里不做做过多阐阐释，宁宁静专属属避免百百分百抄抄袭，另另外声明明，发表表这个是是为了让让大家了了解数据据化运营营的另外外一个作作用，提提升企业业工作效效率和数数据衔接接性，该该图表都都不做任任何销售售。