SPSS统计分析报告—基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的 SPSS分析.docx

论文题目：基于各省市GＤP、财政收入及财政支出数据的SPＳＳ分析姓名：　学号： 班级:内容摘要： 本文一方面通过国家记录局官方网站收集了国内大陆31省市－GDP、各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运送支出、医疗卫生支出、教育支出等数据;而后根据规定对数据进行合适的解决,并选择了SPＳS作为工具进行分析这其中既有东中西三个地区的地区生产总值之间的分布类型检查,又有有关GDP与各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运送支出、医疗卫生支出、教育支出的有关性分析，以及各省GDP的方差分析根据分析的成果对国内ＧDP水平进行合适的探讨以及给出某些经济发展规划的建议一、 题目要回答的问题自19７8年改革开放以来,国内经济飞速发展，国内生产总值日趋上升,虽然经历了1997金融风暴和金融危机,但是国内经济发展前景一片大好,，国内经济发明奇迹，GDP总量超过日本,一跃成为世界第二大经济体国内生产总值(简称GDP）是指在一定期期内(一种季度或一年），一种国家或地区的经济中所生产出的所有最后产品和劳务的价值，常被公觉得衡量国家经济状况的最佳指标它不仅可反映一种国家的经济体现,更可以反映一国的国力与财富。

一种国家或地区的经济究竟处在增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观测到中共十八大报告指出中国现代化步入转型攻坚阶段，要继续坚持经济转型同步由于国内自身的某些发展条件限制，国内经济发展速度逐渐放缓,因而对国内GDP水平的研究就显得尤为必要由于对GDP的研究是一种非常复杂和庞大的过程，在这里,我们仅对如下几种问题做研究：1、分布类型检查①、正态分布检查采用假设检查措施对地区生产总值进行分布特性的检查，检查3１个省市区的数据与否服从正态分布H0: ３1个省市区的地区生产总值样本来自于一种正态分布的总体H1: 31个省市区的地区生产总值样本并非来自于一种正态分布总体②、两个独立样本检查采用假设检查措施对地区生产总值进行两个独立样本检查，检查东部和西部地区数据与否有明显明显H０: 东部和西部地区的地区生产总值没有明显差别H1:　东部和西部地区的地区生产总值有明显差别③、Ｋ个独立样本检查采用假设检查措施对地区生产总值进行K个独立样本检查,检查东部、中部、西部地区的数据与否有明显差别Ｈ0： 东部、中部、西部地区的地区生产总值没有明显差别H1: 东部、中部、西部地区的地区生产总值没有明显差别2、单因素方差分析用于完全随机设计的31个省市区的地区生产总值样本均数间的比较，其记录推断是推断各样本所代表的各总体均数与否相等。

３、卡方检查检查31个省市区的地区生产总值有无明显差别4、有关与线性回归分析措施采用线性回归分析措施分析各影响因素对地区生产总值的影响限度二、 具体分析环节（一） 描述性分析表1 描述记录量N极小值极大值均值原则差地区生产总值(单位:亿元)１2450７.５62164.0１74６0.０３６13７49.3635各省常年居住人口（单位：万人）12430０1０6444３３6．５52７40.823财政收入(单位：亿元)12４3６．７7０75.5181０．0８１143７.55９7社会保障和就业支出(单位:亿元)１２４31.91833.51364.０065１７８．８1９77交通运送支出(单位:亿元)１2421.８0688.０4２18.91１5119.１5４9７医疗卫生（单位：亿元）12432.0456９.３22１3.24００117.50285教育支出(单位:亿元)12460．81744．6551．３1６3２７.8７８３有效的 N　（列表状态）１24从上表我们可以看到，大陆31个省市中地区生产总值极大值为62164.0亿元,极小值为５０７．5亿元，各项指标中的极大值和极小值相差悬殊，这阐明在国内大陆31个省市中，地区经济发展存在严重不均衡，地区贫富差距大。

然后也可以看到在经济发达的地区，无论是人口、财政收入以及多种财政支出的数额都是比经济欠发达地区的数额大的 由上图可知，从至各省市之间的地区生产总值是呈左偏分布众数出目前10000－15０00范畴区间二） 基本操作1. 分类汇总2. 个案排秩已创立的变量b源变量函数新变量标签GＤPa秩RＧDPRank of ＧDP bｙ Areaa. 秩按升序排列b． 相似的值的平均秩用于结3. 持续变量变分组变量（三） 分布类型检查1. 正态分布检查（1） 数据解决录入-各省市GＤP数据2） 分析过程分析——非参数检查——旧对话框——“1样本K-S”菜单选项检查变量选择:地区生产总值 　检查分布选择：常规 　单击“拟定”（3） 成果分析表２ 单样本 Kolｍogoroｖ-Ｓmｉrｎov 检查地区生产总值（单位：亿元）N124正态参数ａ,b均值1746０．0３６原则差1３7４9．363５最极端差别绝对值.１37正.1３7负-.109Kolmoｇoｒov-Ｓmirnoｖ Z1.524渐近明显性(双侧)．019a． 检查分布为正态分布b.　根据数据计算得到由表2可以看出p值＝0．01９<0.05，回绝原假设，觉得31个省市区的地区生产总值样本不是来自于一种正态分布的总体。

2. 两个独立样本检查（1） 数据解决录入-各省市GDＰ数据然后东部地区赋值为0，中部地区赋值为1，西部地区赋值为22） 分析过程分析——非参数检查——旧对话框——“2独立样本”菜单选项检查变量选择：地区生产总值　　分组变量选择：地区,定义组:0-1;检查类型选择:Mann-Ｗhiｔnｅｙ Ｕ 单击“拟定”（3） 成果分析表3 秩地区N秩均值秩和地区生产总值（单位：亿元）东部地区4445.5９.０0中部地区3２28.75920．0０总数76表4 检查记录量a地区生产总值(单位：亿元)Manｎ-Wｈitnｅy Ｕ392.00０Ｗilcoxon W920.0０0Z－３.282渐近明显性(双侧).001ａ. 分组变量:　地区由表４可以看出ｐ值=０.０01＜0.05,回绝原假设，觉得东部和中部地区生产总值有明显差别3. Ｋ个独立样本检查（1） 数据解决录入-各省市GDP数据然后东部地区赋值为0,中部地区赋值为１，西部地区赋值为22） 分析过程分析——非参数检查——旧对话框——“K个独立样本”菜单选项检查变量选择:地区生产总值 分组变量选择：地区，定义组:０－2;检查类型选择:Kruｓkaｌ Walｌiｓ H（K）单击“拟定”（3） 成果分析表5 秩地区N秩均值地区生产总值（单位:亿元）东部地区44８７．57中部地区３26７．94西部地区4８3５.90总数124表6 检查记录量a，b地区生产总值（单位：亿元)卡方48．44１ｄf2渐近明显性.00０ａ. Ｋrｕｓkal Wａlｌis 检查b.　分组变量： 地区由表6可以看出ｐ值＝０.０01＜０.05,回绝原假设,觉得东部、中部、西部地区生产总值有明显差别。

四） 单因素方差分析（1） 数据解决录入-各省市GDP数据2） 分析过程分析——比较均值——单因素因变量列表选择:地区生产总值 　因子选择:地区点击选项,记录量选择“方差同质性检查”;均值图单击“继续”——“拟定”（3） 成果分析表7 方差齐性检查地区生产总值(单位：亿元）Levenｅ　记录量dｆ１ｄｆ2明显性2７.6７82121.０00表８ 　单因素方差分析地区生产总值(单位:亿元）平方和dｆ均方F明显性组间．7４82.87432.712.000组内．０60121.35６总数.80８12３由上表可以看出p值=0.０00<0.05,回绝原假设,觉得31个省市区的地区生产总值样本不是来自于一种正态分布的总体均值图由上图可见,地区的生产总值随着沿海到内陆是持续急剧下跌的,但在中部浮现了一种比较缓和的折点因此,国内东中西部三个地区的经济发展水平差距很大五） 卡方检查（1） 数据解决录入-各省市GDP数据2） 分析过程分析——非参数比较——旧对话框——卡方检查变量列表选择：地区生产总值 单击“拟定”（3） 成果分析表９ 检查记录量地区生产总值(单位:亿元）卡方.0０0adf123渐近明显性1.000a. 124　个单元 (１0０．０%) 具有不不小于 5 的盼望频率。

单元最小盼望频率为 1.0由表8可以看出ｐ值=1＞０.０5,接受原假设，觉得31个省市区地区生产总值没有明显差别六） 有关和线性回归分析1. 有关分析（1） 数据解决录入-各省市GDＰ、常年居住人口数据2） 分析过程分析——有关——双变量检查变量选择:地区生产总值和各省常年人口数 单击“拟定”（3） 成果分析表10 有关性地区生产总值(单位：亿元）各省常年居住人口(单位：万人)地区生产总值(单位：亿元）Pｅaｒｓon 有关性１.829＊＊明显性（双侧）.0０0Ｎ124１24各省常年居住人口(单位：万人）Peａrｓon 有关性.82９**1明显性（双侧）.0０0N124124**.　在 ．0１ 水平（双侧）上明显有关由表7可以看出地区生产总值与各省常年居住人口之间的有关系数为0.829,即地区生产总值与各省常年居住人口之间存在较强有关性同理，可以分析地区生产总值与其他因素之间的有关关系2. 有关分析（1） 数据解决录入-各省市GDP、常年居住人口等数据2） 分析过程分析——回归——线性因变量选择:地区生产总值 自变量选择：人口数、财政收入、社会保障与就业支出、教育支出、医疗卫生支出、交通运送支出、教育支出 　措施选择:进入绘制；选择Y－ZPRED;Ｘ-ZRＥSＩD,直方图单击“继续”——“拟定”（3） 成果分析表１1 模型汇总b模型RＲ　方调节　R 方原则　估计的误差１．982a.963.９6２2６94．5539ａ． 预测变量：　(常量), 教育支出(单位:亿元),　社会保障和就业支出（单位:亿元）, 各省常年居住人口（单位:万人)， 交通运送支出(单位：亿元), 财政收入(单位：亿元）， 医疗卫生(单位：亿元）。

b. 因变量: 地区生产总值（单位:亿元）表12　Ａｎovaa模型平方和df均方FSｉg．1回归.２876.381514．259.０00b残差.５２1１17。