考试练习题常用概率分布.doc

第四章选择题：1．二项分布的概率分布图在 条件下为对称图形A．n > 50 B．π=0.5 C．nπ=1 D．π=1 E．nπ> 52．满足 时，二项分布 B（n,π）近似正态分布A．nπ 和 n（1－π）均大于等于 5 B．nπ 或 n（1－π）大于等于 5C．nπ 足够大 D．n > 50 E．π 足够大3. 的均数等于方差A．正态分布 B．二项分布 C．对称分布 D．Poisson 分布 E．以上均不对4．标准正态典线下，中间 95%的面积所对应的横轴范围是 A．－∞到+1.96 B．－1.96 到+1.96 C．－ ∞到+2.58D．－2.58 到+2.58 E．－1.64 到+1.645．服从二项分布的随机变量的总体均数为 A．n（1－π） B． （n－1）π C．nπ（1－π） D．nπ πE.6．服从二项分布的随机变量的总体标准差为 。

A. B. （ 1-π ） （ 1-π ）（ -） π1C. D. π （ 1-π ） （ 1-π ）π E.π7.设 X1,X2 分别服从以 λ 1,λ 2 为均数的 Poisson 分布,且 X1 与 X2 独立,则 X1+X2 服从以为方差的 Poisson 分布A. B .λ 2λ12+2 λ 2λ1+ C. D. 2λ 2λ1+（ ） 2λ 2λ1+（ ） E.λ 2λ12+28．满足 时，Poisson 分布Ⅱ（λ）近似正态分布A．λ 无限大 B．λ>20 C．λ=1 D．λ=0 E．λ=0.59．满足 时，二项分布 B（n，π）近似 Poisson 分布A．n 很大且 π 接近 0 B．n→∞ C．nπ 或 n（1－π）大于等于 5D．n 很大且 π 接近 0.5 E．π 接近 0.510．关于泊松分布，错误的是 A．当二项分布的 n 很大而 π 很小时，可用泊松分布近似二项分布B．泊松分布均数 λ 唯一确定C．泊松分布的均数越大，越接近正态分布D．泊松分布的均数与标准差相等E．如果 X1 和 X2 分别服从均数为 λ 1 和 λ 2 的泊松分布，且相互独立。

则 X1+X2 服从均数为 λ 1+λ 2 的泊松分布11．以下分布中，均数等于方差的分布是 A．正态分布 B．标准正态分布 C．二项分布 D．Poisson 分布 E．t 分布12．随机变量 X 服从正态分布 N（μ 1，σ 12） ，Y 服从正态分布 N（μ 2，σ 22） ，X 与Y 独立，则 X－Y 服从 A．N（μ 1+μ 2，σ 12－σ 22） B．N （μ 1－ μ 2，σ 12－σ 22）C．N（μ1－μ2，σ12+ σ22） D．N （0，σ 12+σ 22） E．以上均不对13．下列叙述中，错误的是 A．二项分布中两个可能结果出现的概率之和为 1B．泊松分布只有 1 个参数 λC．正态曲线下的面积之和为 1D．服从泊松分布的随机变量，其取值为 0 到 n 的概率之和为 1E．标准正态分布的标准差为 114．据既往经验，注射破伤风抗毒素异常发生率为 5‰，某医院一年接种 600 人次，无 1 例发生异常，该情况发生的可能性 P（X=0）应等于 A． （1－0.005） 600 B．e －3 C．0/600 D．1－0.225 600 E．无法计算15．用计数器测得某放射性物质 10 分钟内发出的脉冲数为 660 个，据此可估计出该放射性物质平均每分钟脉冲计数的 95%可信区间为 。

A. 60±1.96 60 B. 60±2.58 60 C. 6±1.96 6D. 6±2.58 6 E.6±1.96 601016.Poisson 分布的方差和均数分别记作 σ 2 和 λ，当满足条件 时，Poisson 分布近似正态分布A．π 接近 0 或 1 B． σ 2 较小 C．λ 较小 D．π 接近 0.5 E．σ 2≥ 2017．关于 Poisson 分布，以下说法错误的是 A．Poisson 分布是一种离散分布B．Poisson 分布常用于研究单位时间或单位空间内某罕见事件发生数的分布C．Poisson 分布具有 n 很大时事件发生率很小的性质D．对 π 很小、n 很大的同一资料用二项分布和 Poisson 分布法算得结果差别很大E．当 π 很小、n 很大时，常用 Poisson 分布作为二项分布的近似计算18．Poisson 分布的性质有 A．Poisson 分布的标准差等于均数 B．Poisson 分布的方差等于均数C．Poisson 分布有两个参数 D．Poisson 分布不具可加性E．对于服从 Poisson 分布的 m 个相互独立的随机变量 Χ 1,Χ 2，…Χ m，它们之积Χ 1，Χ 2，…Χ m 也服从 Poisson 分布19．以下说法错误的是 。

A．Poisson 分布是一种连续分布B．Poisson 分布可视为二项分布的特例C．某现象的发生率 π 甚小，而样本例数 n 甚多时，则二项分布逼近 Poisson 分布D．Poisson 分布图形形状完全取决于 μ 的大小E．当 μ=10 时 Poisson 分布图形基本对称，随着 μ 的增大，图形渐近于正态分布20．以下 分布的参数只有一个A．正态分布 B．二项分布 C．Poisson 分布 D．标准正态分布 E．t 分布21．标准正态分布的均数与标准差是 A．0，1 B．1，0 C．0，0 D．1，1 E．0.5，122．正态分布的两个参数 μ 与 σ， 对应的正态曲线愈趋扁平A．μ 愈大 B．μ 愈小 C．σ 愈大 D．σ 愈小 E．μ 愈小且 σ 愈小23．正态分布的两个参数 μ 与 σ， 对应的正态曲线平行右移A．增大 μ B．减小 μ C．增大 σ D．减小 σ E．增大 μ 同时增大σ24．观察某地 100 名 12 岁男孩身高，均数为 138.00cm，标准差为4.12cm，Z=（ 128.00－138.00）/4.12 。

φ（Z）是标准正态分布的分布函数， 1－φ（Z）=1－φ（－2.43）=0.9925 ，结论是 A．理论上身高低于 138.00cm 的 12 岁男孩占 99.25%B．理论上身高高于 138.00cm 的 12 岁男孩占 99.25%C．理论上身高在 128.00cm 至 138.00cm 的 12 岁男孩占 99.25%D．理论上身高低于 128.00cm 的 12 岁男孩占 99.25%E．理论上身高高于 128.00cm 的 12 岁男孩占 99.25%25．关于二项分布，错误的是 A．服从二项分布随机变量为离散型随机变量B．当 n 很大，π 接近 0.5 时，二项分而图形接近正态分布C．当 π 接近 0.5 时，二项分布图形接近对称分布D．服从二项分布随机变量，取值的概率之和为 1E．当 nπ＞5 时，二项分布接近正态分布26．正态曲线下、横轴上，从 μ 到 μ+2.58σ 的面积占曲线下总面积的 A．99% B．95% C．47.5% D．49.5% E．90%27．正态曲线上的拐点所对应的横坐标为 。

A．μ±2σ B．μ±σ C．μ±3σ E.D. X±S X±2S28．以下方法中，确定医学参考值范围的最好方法是 A．百分位数法 B．正态分布法 C．对数正态分布法D．标准化法 E．结合原始数据分布类型选择相应的方法29．正 态 曲 线 下 、 横 轴 上 ， 从 μ +1.96σ 到 μ +2.58σ 的 面 积 占 曲 线 下 总 面 积 的 百分 之 A．2.5 B．4.5 C．49.5 D．47.5 E．230．以下分布中方差等于标准差的分布是 A．正态分布 B．标准正态分布 C．二项分布 D．Poisson 分布 E．偏态分布31．根据 500 例正常人的发铅值原始数据（偏态分布） ，计算其 95%医学参考值范围应采用 A．双侧正态分布法 B．双侧百分位数法 C．单上侧正态分布法D．单下侧百分位数法 E．单上侧百分位数法32．正态分布 N（μ ， σ 2） ，当 μ 恒定时，σ 越 大 。

A．曲线沿横轴越向左移动 B．曲线沿横轴越向右移动C．观察值变异程度越大，曲线越“胖”D．观察值变异程度越小，曲线越 “瘦” E．曲线形状和位置不变33．标准正态分布的中位数等于 A．0 B．1 C．1.64 D．1.96 E．2.5834．标准正态分布的方差等于 A．0 B．1 C．1.64 D．1.96 E．2.5835．某项计量指标仅以过高为异常，且资料呈偏态分布，则其 95%医学参考值范围为 A．＜P 95　　　 B．P 2.5～P 97.5　　C ．＞P 5 D．P 2～P 95 E．＜P 536．某计量指标 X 呈对数正态分布，医学上认为该指标过高为异常，计算 95%医学参考值范围，应采用公式为 A. X±1.96SX B. X±1.96SX1g-1（ ） g C. X±1.64SX D. X1g-1（ ） 1.64SXg E. X1g-1（ ） 1.64S1gX1g37．设随机变量 X～N（2，2） ，若要将 X 转化为服从标准正态分布的变量 Z，则所采用的标准化变换为 。

2A.BC. D. X+22X+22 E.X-2438．若 X 的方差等于 6，Y 的方差等于 4，X 与 Y 独立，则 X－Y 的方差等于 A．0 B．5 C．2 D．1 E．1039．健康男子收缩压的正常值范围一般指 A．所有健康成年男子收缩压的波动范围B．绝大多数正常成年男子收缩压的波动范围C．所有正常成年男子收缩压的波动范围D．少部分正常成年男子收缩压的波动范围E．所有正常人收缩压的波动范围40．正态分布曲线下，横轴上从均数 μ 到 μ+1.645σ 的面积为 A．95% B．45% C．90% D．不能确定 E．141．若。