熟练使用SPSS进行回归分析.doc
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熟练使用SPSS进行回归分析试验内容: [试验] [例] 某地一年级12名女大学生的体重与肺活量数据如下表所示 试求肺活量Y(L) 对体重X(Kg)的回归方程 表1 重与肺活量数据学生编号体重X（Kg）肺活量Y（L）1422.552422.203462.754462.405462.806502.817503.418503.109523.4610522.8511583.5012583.001.数据录入将肺活量(L)作为因变量y, 体重(Kg)作为自变量x分别输入数据区域,格式如下图 图1 数据输入界面 2.统计分析逐一选取“Analyze”、“Regression”、“Linear” 展开对话框如下图所示将X选入independent（自变量框），将Y选入dependent（因变量框） 图2 选择分析工具 图3 选择变量进入右侧的分析列表 然后点击Statistics 按钮，出现一个设置各种统计选项的对话框点击Plot 按钮可绘制残差分布图、直方图、极端值图或正态概率图Options 按钮可改变进行逐步回归时的内部数值的设定以及对缺失值的处理方式单击OK键进行统计分析。
表2 选入或删除的变量ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1X.Enter 表3 模型总结ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.749.562.518.28775 表4 方程配合适度检验结果Model Sum of SquaresdfMean SquareFSig. Regression1.06111.06112.817.005 Residual.82810.083 Total1.88911 a Predictors: (Constant), X b Dependent Variable: Y 表5 回归结果表 Unstandardized Coefficients Standardized CoefficientstSig. BStd. ErrorBeta (Constant)4.130E-04.815 .0011.000X5.883E-02.016.7493.580.005 第一个表格显示了选入或删除的变量，本例有一个自变量x被选入方程,无删除的变量。
第二个表格为模型总结给出了复相关系数R ，复相关系数平方R Square，调整复相关系数平方Adjusted R Square， 估计值的标准误Std. Error of the Estimate 第三个表格为方程配合适度检验结果，F=12.817， P(Sig.)=0.005,说明自变量和应变量之间有回归关系存在 第四个表格给出了直线回归方程系数的值及偏回归系数的检验结果Unstandardized Coefficients B 为偏回归系数系数，Std Error 为偏回归系数系数标准误差，Standardized Coefficients Beta 为标准化偏回归系数。
