Serverless构建企业AI应用方案与实践.pptx

Serverless构建企业AI应用方案与实践,尽享红利，推动企业智能化未来,汇报人：xxx,目录,Serverless概述,01,Serverless技术优势,02,Serverless在企业AI中应用,03,Serverless落地实践挑战与机遇,04,Serverless与云服务集成,05,Serverless发展趋势与未来展望,06,01,Serverless概述,定义与特点,Serverless定义,Serverless是一种云计算架构模式，通过云服务提供商管理和维护服务器资源开发者只需编写和部署代码，无需担心服务器的管理和维护，实现了资源的按需分配和弹性扩展01,无服务器计算特点,无服务器计算（Serverless）是一种特殊的云计算服务模式，它允许开发者构建和运行应用程序而无需管理服务器在这种模式下，代码、存储、数据库和其他基础设施都由云服务提供商负责02,自动扩展能力,Serverless架构具备自动扩展的能力，可以根据实际需求动态调整计算资源当流量增加时，系统会自动增加处理能力；当流量减少时，系统会相应减少资源分配，从而优化成本03,发展历史,Serverless概念起源,2012年，Iron公司首次提出“Serverless”这一概念，意味着无需管理服务器。

但直到2014年AWS推出Lambda服务，Serverless才被广泛认知并进入大众视野AWS Lambda创新里程碑,2014年，AWS Lambda的推出标志着Serverless计算的重大突破，它通过函数即服务(FaaS)的形式，使开发者无需管理服务器资源即可运行代码，显著降低了运维成本主要云厂商跟进,自AWS Lambda推出后，微软Azure、谷歌Cloud和IBM等主要云厂商纷纷推出了自己的Serverless计算服务，如Azure Functions、Google Cloud Functions和IBM Cloud Functions，推动行业快速发展现状分析,企业AI应用现状概述,当前，全球企业AI采用率稳步增长，显示出对数字化转型的强烈需求然而，尽管AI技术逐渐成熟和易于部署，企业仍普遍面临AI专业知识短缺与数据处理复杂性两大核心挑战AI应用障碍,企业在推广AI应用时遇到的主要障碍包括AI专业知识的缺乏、数据复杂性以及工具/平台选择困难等这些因素共同构成了企业在AI应用道路上需要跨越的多重门槛数字化转型影响,受新冠疫情的影响，企业加大了对数字化转型的投入，AI技术成为重要的数字化工具。

这促使企业AI应用得到快速发展，并显著改善了业务流程和客户体验企业AI应用领域,企业AI应用涵盖了供应链管理、财务、营销、客户服务等多个运营领域通过智能化升级，AI在帮助企业提高运营效率、优化工作流程及提升客户体验方面发挥了重要作用02,Serverless技术优势,成本效益分析,降低资本支出,Serverless架构通过按需付费的方式，大幅降低了企业在AI应用上的资本支出企业无需投资昂贵的硬件和软件许可证，仅在需要时支付实际使用的资源费用，有效减少了初始及运营成本提高资源利用率,Serverless架构能够根据业务负载动态调整资源，提高了整体的资源利用率通过自动化的扩展机制，企业能在高并发场景下迅速响应，避免资源浪费，确保计算资源的最优配置简化运维管理,Serverless架构简化了企业的运维管理流程，因为所有的基础设施和系统维护都由云服务提供商负责企业可以专注于业务逻辑的开发与优化，减少对IT基础设施的依赖和管理成本降低长期运营成本,Serverless架构通过按使用量计费的方式，降低了企业在AI应用上的长期运营成本企业无需承担固定的服务器费用，只需支付实际使用的计算资源，使得总体拥有成本更低。

开发运维简化,自动化部署与扩展,Serverless架构通过自动化部署和扩展功能，显著减少手动操作，提高运维效率开发者只需编写代码，剩下的部署、扩展和管理任务均由云平台自动完成，减少了人工错误和时间成本跨环境一致性,Serverless提供跨环境的一致性，使开发和测试能够在多种环境中无缝对接开发者无需为不同环境配置而烦恼，Serverless自动管理资源和依赖，确保应用在不同环境下表现一致，提升开发效率快速迭代与持续集成,Serverless架构支持快速迭代和持续集成，加快企业AI应用的发布周期由于服务器管理的自动化，开发者可以频繁部署和测试新功能，迅速获得反馈并进行优化，实现敏捷开发按需付费与成本控制,Serverless架构采用按需付费模式，有效降低企业的IT成本开发者根据实际需求动态调整资源，避免资源浪费，同时享受灵活的计费方式，使企业能够更高效地管理和控制成本弹性与高可用性,秒级弹性,SAE通过对弹性组件和应用全生命周期的不断优化达到秒级弹性这种高效的弹性能力使Serverless架构在应对高并发场景时具备显著优势，保证了企业AI应用的稳定性和快速响应能力按需伸缩与计费,PolarDB展示了零代码改造、极简易用与自适应弹性的特性，提供按需伸缩与计费服务。

相比传统架构，它能自动调整资源满足不同负载需求，帮助企业以更经济的方式构建和管理AI应用应用型负载均衡,应用型负载均衡（ALB）通过智能分配网络流量，动态调整服务器资源，提高应用的高可用性和吞吐量它能够弹性控制资源利用率，缩减资源成本，确保企业AI应用在高并发情况下稳定运行弹性伸缩,弹性伸缩（ESS）是一种智能的资源管理技术，可以根据实际需求动态调整计算资源Serverless架构借助弹性伸缩功能，能够自动扩展实例并按使用量计费，实现资源的最优配置和成本控制无状态设计,分布式、无状态设计的Serverless架构能够提供高可用性和弹性伸缩能力这种设计简化了开发流程，提高了性能与可扩展性，确保企业AI应用能够在不同负载条件下自动调节资源，保持高效运作03,Serverless在企业AI中应用,大模型应用开发框架,01,02,03,04,大模型开发平台,大模型云开发平台提供必要的计算资源和工具，支持大规模深度学习模型的训练与部署这些平台如百度的文心千帆、阿里云的ModelScope、字节跳动的火山方舟等，为企业提供了高效便捷的大模型开发环境一站式框架优势,一站式框架显著简化了大模型应用的开发和部署流程，企业无需自行搭建复杂的系统。

通过集成训练、推理和应用开发的功能，这些框架如LangChain，大幅降低了技术门槛，加速了AI应用的开发周期微调与指令微调技术,微调和指令微调技术是提升大模型领域知识的关键手段例如九数算法中的SFT（高效的微调策略）和RAG（指令微调），通过这些技术，大模型能够在特定业务场景中表现出更强的适应性和决策能力检索增强生成技术,检索增强生成技术增强了大模型的信息处理能力通过引入高效的检索机制和增强的生成模块，大模型不仅能快速响应查询，还能生成高质量的内容，提高用户体验和业务效率BaaS for AI后端应用,Serverless架构概述,Serverless架构是一种云原生开发模型，将应用的后端服务作为即服务(BaaS)提供开发者无需管理服务器基础设施，只需专注于业务逻辑的开发和运行这种模式通过自动扩展和按需计费，降低了运维成本并提高了资源利用率BaaS平台核心优势,BaaS平台的核心优势包括降低运维成本、提高开发效率和增强系统安全它整合了服务器、数据库、监控等后端服务，使企业能够更专注于业务逻辑的实现，同时享受高可靠性和可扩展性华为云BaaS解决方案,华为云提供了全面的BaaS解决方案，包括CCE Autopilot、FunctionGraph和CAE等产品。

这些Serverless产品以AI原生技术为核心，帮助企业快速构建和部署AI应用，简化了后端服务的复杂性FaaS与BaaS协同,FaaS（函数即服务）和BaaS（后端即服务）是Serverless技术的两种形式FaaS提供无服务器函数，而BaaS提供完整的后端服务两者协同工作，可以满足不同场景下的应用需求，实现全域Serverless的高效应用01,02,03,04,AI与业务创新融合,01,业务流程优化,Serverless架构通过无服务器计算，显著降低了企业AI应用的开发和运维成本开发者无需管理服务器资源，专注于代码编写和业务逻辑优化，提升开发效率，加速业务流程创新02,实时数据分析与决策支持,Serverless架构支持高效的数据处理和分析，能够实现实时数据的快速采集、处理和分析企业利用Serverless构建的AI应用可以实时监控业务状况，提供及时的决策支持，提高运营响应速度03,客户体验提升,Serverless AI应用能够快速适应市场需求变化，通过智能化分析和个性化推荐，提升客户体验例如，在电商领域，基于Serverless的推荐系统能够为用户提供精准的商品推荐，增加购买转化率。

04,Serverless落地实践挑战与机遇,技术挑战,01,部署成本,Serverless技术的部署成本是其面临的主要挑战之一根据中国云原生用户调研报告（2020年）显示，49%的用户在采纳Serverless技术前，会考虑其部署成本问题高初始投入和复杂性可能阻碍企业的采纳进程性能瓶颈,Serverless架构的性能瓶颈是实际应用中需要克服的挑战无服务器计算依赖于多个实例来处理请求，可能导致响应时间延长此外，由于没有本地存储，数据需要在请求之间共享，这增加了延迟多租户资源管理,在Serverless架构中，多个租户共享资源，这带来了资源管理和隔离的巨大挑战确保各租户的资源公平分配和安全运行，是实现大规模应用的关键问题同时，资源利用率的优化也是一大难点02,03,商业机会,降低开发成本,Serverless架构通过自动管理计算资源，降低了企业在AI应用开发和维护中的人力和物力成本开发者无需管理服务器，可以专注于业务逻辑的实现，缩短开发周期，提高生产力提升业务敏捷性,Serverless架构支持快速部署和扩展AI应用，使企业能够迅速响应市场需求变化这种敏捷性不仅加快了产品上市时间，还提高了企业的市场竞争力和客户满意度。

增强用户体验,Serverless架构允许实时、无缝地处理大量并发请求，显著提升AI应用的响应速度和稳定性这种高可用性和低延迟特性为最终用户提供了更加流畅和愉悦的体验，增加了用户粘性多样化商业模型,Serverless技术为企业提供了多种商业模式的可能性，包括按使用量计费、按需付费等灵活收费模式这为企业在市场竞争中提供了更多的策略选择和盈利机会解决方案与案例分享,华为云Serverless AI应用方案,华为云采用Serverless架构，通过FunctionGraph服务部署AI模型，提供通用API，无需管理异构资源如GPU该方案利用自动扩展特性，实现按量付费和低成本运维，确保高可用和低成本运行AI应用程序百度智能云千帆大模型平台,百度智能云千帆大模型平台以Serverless架构为基础，为用户提供高效的AI应用解决方案平台通过自动获取免费tokens，简化用户操作流程，支持大规模数据训练和推理任务，提高AI应用的开发效率和性能腾讯云 Serverless AI解决方案,腾讯云Serverless AI解决方案通过其云函数计算（CFC）服务，使企业能够快速构建和部署AI应用，降低GPU使用成本。

该方案支持无服务器计算，简化了开发和运维流程，提高了AI应用的弹性和可扩展性阿里云 Serverless AI应用实践,阿里云在Serverless架构下提供了多种AI应用工具，如Serverless ECS和Serverless Apsara，帮助企业高效构建AI模型通过这些工具，企业可以实现自动化的资源管理和优化，降低成本的同时提升AI应用的性能和稳定性05,S。