重复测量设计资料的方差分析SPSS操作.ppt

第六节第六节 重复测量设计资料的方差分析重复测量设计资料的方差分析 基本概念基本概念重复测量（repeated measure）是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量，即不仅可分析影响因素对观察指标的影响，又可用于分析该观察指标随时间变化的特点此类测量资料在临床和流行病学研究中比较常见重复测量方差分析除了要求样本是随机的、在处理因素的同一水平上的观察是独立的、在每一个水平上的观察值来自正态总体外，特别强调协方差矩阵的复合对称性协方差矩阵球形性质可通过Mauchly法进行检验，如果检验结果P值大于设定的检验水准，说明此条件得到满足如果协方差矩阵球形条件不能得到满足，则需对自由度进行调整，以减少犯第一类错误的概率SPSS软件提供的3种调整方法各有优缺点，任选一种即可例题及统计分析例题及统计分析: :（一）例题例7-6 将手术要求基本相同的15名患者随机分3组，在手术过程中分别采用A，B，C三种麻醉诱导方法，在T0（诱导前）、T1、T2、T3，T4 五个时相测量患者的收缩压，数据记录见下表，试进行方差分析。

不同麻醉诱导时相患者的收缩压（mmHg） 诱导 方法 患者序号麻 醉 诱 导 时 相A 1120108112120117A 2118109115126123A 3119112119124118A 4121112119126120A 5127121127133126B 6121120118131137B 7122121119129133B 8128129126135142B 9117115111123131B 10118114116123133C 11131119118135129C 12129128121148132C 13123123120143136C 14123121116145126C 15125124118142130（二）分析步骤1．建立数据文件本例需建立6个变量：诱导方法group：数值型，变量值定义：A=1； B=2； C=35个时相测量结果：诱导前收缩压T0 ；时相1收缩压T1 ；时相2收缩压T2 ；时相3收缩压T3 ；时相4收缩压 T4 ；上述5个变量均为数值型，直接输入测量数值。

建立数据文件“例7-6.sav”如图7-23所示图7-23 数据文件“例7-6.sav”2．统计分析（1）单击主菜单“Analyze” ，出现下拉菜单；（2）在下拉菜单中点击“General linear Model” ，弹出小菜单；（3）在小菜单中寻找“Repeated Measures…”并单击之，进入“Repeated Measures Define Factor(s)”对话框，分别在“Within-Subject Factor Name”子窗口和“Number of Levels”子窗口中输入研究中重复测量因素的名称和水平数本例中定义重复测量因素名称为factor1，水平数为5，然后点击Add键，完成定义，结果如图7-24所示 图7-24 Repeated Measures Define Factor(s)对话框（4） 点击Define键进入“Repeated Measures”对话框，将变量t0[1]、t1[2]、t2[3]、t3[4]、t4[5]调入Within-Subjects Variables窗口，变量a调入Between-Subjects Factor(s)框中，如图7-25所示。

点击“OK”键，即可输出结果图7-25 Repeated Measures对话框3．结果及解释（1）统计分析结果☆结果1给出了球性检验结果，P=0.178>0.05,满足了协方差矩阵球对称的条件，不需对结果进行校正；☆ ☆ 结果结果2:2:组内效应及交互效应的比较组内效应及交互效应的比较( (单变量检验单变量检验) )不同诱导时相之间收缩压存在差别，F=106.558，P<0.01； 诱导时相与诱导方法之间存在交互作用，F=19.101，P<0.01☆ ☆ 结果结果3(3(组间效应比较组间效应比较) )不同诱导方法之间收缩压存在差别，F=5.783，P=0.017学习愉快！。