spss秩和检验汇编.doc

研究生SPSS统计 秩和检验秩和检验前面介绍的均数的区间估计及假设检验，都是要求个体变量值服从正态分 布，或根据中心极限定理，当样本较大时，样本均数服从正态分布这种要求^_ 本来自总体分布型是已知的，在此基础上对总体参数进行估计或检验， 称为参数统计(parametric statistics但在医学研究中，许多数据不符合参数统计的要 求，这时有两种处理的方法一是，进行数据转换，使其符合参数统计方法的要 求二是，选择非参数检验方法， 非参数检验(non-parametric test)方法是对样本来自的总体分布不作要求(如不要求样本来自正态分布)的一类假设检验方法非参数检验的主要优点是对样本的总体分布不作要求，适用的范围广，尤其 是当变量中有不确定数值时，如 <0.5mg,可用非参数检验同时，非参数检验方 法存在其致命的缺点，其检验功效低于相应的参数统计方法因此，如果数据符合参数统计的要求首选参数统计方法；如果数据不符合参 数统计的要求有两个选择，一是选择非参数检验方法下面介绍了属于非参检验 的两种秩和检验(rank sum tes)方法二是，将数据经过变换使其符合参数统 计方法，再选择参数统计方法，本节介绍了几种数据变换方法。

应用条件① 总体分布形式未知或分布类型不明；② 偏态分布的资料：③ 等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示;④ 不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐⑤ 数据的一端或两端是不确定数值，如“ >50mg ”等一、配对资料的 Wilcoxon 符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test ）例1对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法，测得尿汞值，如表9.1的第（2）、（3）栏，问两种方法的结果有无差别？表1 10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值 （旧/1）样品号离子交换法蒸馏法差值秩次(1)(2)(3)(4)=(2) -(3)(5)10.50.00.5222.21.11.1730.00.00.0——42.31.31.0656.23.42.8861.04.6-3.6-971.81.10.73.584.44.6-0.2-192.73.4-0.7-3.5101.32.1-0.8-5T+=+26.5T-=-18.5差值先进行正态性及方差齐性检验， 看是否可以做参数检验，其检验效能高于非参数检验下同）H0 : Md （差值的总体中位数）=0 H1 : Md和 a=0.05T++T-=1+2+3+ …n=n（n+1）/2 ① 小样本（n<50）--查T界值表 基本思想：如果无效假设 H0成立，则正负秩和的绝对值从理论上说应相等，都 等于n(n+1)/4，既使有抽样误差的影响正负 T值的绝对值相差也不应过大。

反 过来说，如果实际计算出的正负T值绝对值相差很大，我们只能认为H0成立的 可能性很小界值的判断标准若下限表中概率值若TW下限或T>±限，则P值W表中概率值②大样本时(n>50)，正态近似法(Z检验)基本思想：假定无效假设 H0成立，则正负秩和的绝对值应相等，随着 n增大T逐渐趋近于均数等于n(n+1)/4、方差为n(n+1)(2n+1)/24的正态分布所以可用 近似正态法计算Z值即：|T -n(n 1)/4|-0.5Z = n(n+1)(2n+1)\ 24校正公式：当相同秩次个数较多时|T -n(n 1)/4 | -0.5 n(n 1)(2n 1) _ 药-tj)\ 24 48 tj :第j个相同秩次的个数SPSS:建立变量名:酉?Jntitledl [DataSetO] - 豹 D^ta Ediar[te ¥■州诅自Transfer* 卵席豺邮 0M聊械愜 tfndow 押0日・E 4)4 ■&& W *|自E壶胃■箱*性NameTypeWidthDkirsIsLabelValuesMissing Cdli/ws AJignMeasuie1noNumeric80Nonebbne 8 壬 Ri 剧护扯血2aNumeric：02NoneNone 6 寻 Ri 劃/Scale3bNumeric82NeneHone 3 星 Ri 剌/Stalet录入数值:UAJnoabvar1050I I 22.201.1030.000.0042301.305B203 40「 61 004.60( 71.801.10r B4 404 6092703 40101.302.10统计分析:第#页/共20页研究生SPSS统计 秩和检验结果分析:第5页/共20页>S Statistics Data EditorlstormAnalyze GraphsUtilities Add-ons Window HelpHB ® IRe&arls卜Descriptive StstixticsTobiesRFM AnalystCompare MeansGeneral Linear ModelGeneralized Linear ModelsMixed Models£pr relateLo^linearNeural NetworksClassifyEimension ReductionScaleNonparametric TestsForecastingSurvivalMultiple ResponseMissing Value Analysis...5C Chi-Square... 丑 Binomial … S Runs ..国 1-Semple K-S...JL 2 Independent Samples…Chi-Square...兀 Binomial...@ Runs ..国 1-Semple K-S...JL 2 Independent Samples…Multiple ImputationComplex SamplesQuality Control 0 ROC Curve .K Iridependent Samples...2 Related Semples...\ K Related Samples...分析——非参数检验——两相关样本（配对样本）研究生SPSS统计 秩和检验Wilcoxon Signed Ranks TestRanksIMMean RankSum of Ranks姿偶法-离子交换法 Negative Ranks5.3026.50Positive Ranks4b4.6318.50Ties1cTotal10気蒸圖法咼离子交换法 b烝谓法•离子交换法 ■蒸搐法二离子交换法Test Statistic曲超醸鬧子ZwAsymp Sig. (2-tailed)635a. Based on positive ranks.b. Wilcoxon Signed Ranks Test表一：第一行：b-a的负秩(Negative Ranks )有5个(右上角的a在表下方有 注释)，平均秩次为5.3，负秩和为26.5。

第二行：正秩，正秩的个数，平均秩 次，正秩和表二：可用正秩和18.5或负秩和26.5计算，习惯上用较小的秩和计算 Z值 p=0.635大于0.05，不拒绝Ho,还不能认为两种方法有差别二、两个独立样本比较的 Wilcox on秩和检验(Wilcoxon rank sum test)1 •原始数据的两样本比较例2某实验室观察局部温热治疗小鼠移植肿瘤的疗效，以生存日数作为观察指 标，试检验两组小鼠生存日数有无差别？实验组对照组生存日数秩次生存日数秩次109.5211212.5321515431516541617651718761819872020982321109.590以上2211111212.51314n1=10T1=170n2=12T2=83时间资料不服从正态分布Ho:两总体分布位置相同 Hi:两总体分布位置不同 a=0.05记n较小组秩和为T,样本量n1如果n仁n2，可取任秩和①查表法：查 T 界值表：n1 <10, n2-n1 <10界值的判断标准：若下限 -*去］皿由i勺rn it ~ 粤琳骸 嘴NameTy阳WidihDecimalsLabilValueskissingColumnsAJignMeasuiiigroupString50实瞌10}None5寥Left鼻 NominalNumeric80NodeNoneB■ RigNSc能录入数值:gtoupdayvar1[lION31112IS4115S1IBEV111Z13812D曰123[口]112SO21 2£"31322A■1-42261G£/17K IBTB229IO20£1 121。