MATLAB 常用语法.doc

MATLAB 常用语法、函数、命令汇总一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外1、!dir 可以查看当前工作目录的文件   !dir& 可以在dos状态下查看2、who 可以查看当前工作空间变量名，    whos 可以查看变量名细节3、功能键：功能键             快捷键           说明方向上键           Ctrl+P          返回前一行输入方向下键           Ctrl+N          返回下一行输入方向左键           Ctrl+B          光标向后移一个字符方向右键           Ctrl+F          光标向前移一个字符Ctrl+方向右键      Ctrl+R          光标向右移一个字符Ctrl+方向左键      Ctrl+L          光标向左移一个字符home              Ctrl+A          光标移到行首End               Ctrl+E          光标移到行尾Esc               Ctrl+U          清除一行Del               Ctrl+D          清除光标所在的字符Backspace         Ctrl+H          删除光标前一个字符                              Ctrl+K          删除到行尾                            Ctrl+C          中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。

二、函数及运算1、运算符：＋：加， －：减， *：乘， /： 除， \：左除 ^： 幂，‘：复数的共轭转置， （）：制定运算顺序2、常用函数表：sin( )   正弦（变量为弧度）   Cot( )   余切（变量为弧度）sind( ) 正弦（变量为度数） Cotd( ) 余切（变量为度数）asin( ) 反正弦（返回弧度）     acot( ) 反余切（返回弧度）    Asind( ) 反正弦（返回度数）    acotd( ) 反余切（返回度数）    cos( )   余弦（变量为弧度）     exp( )   指数     cosd( ) 余弦（变量为度数）   log( )   对数   acos( ) 余正弦（返回弧度）   log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦（返回度数）     sqrt( ) 开方       tan( )   正切（变量为弧度）      realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切（变量为度数）        abs( )   取绝对值   atan( ) 反正切（返回弧度）     angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切（返回度数）        mod(x,y) 返回x/y的余数   sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。

4、常用常数的值：pi            3.1415926…….         realmin       最小浮点数，2^-1022i             虚数单位              realmax       最大浮点数，（2－eps）2^1022j             虚数单位           Inf           无限值eps           浮点相对经度＝2^-52           NaN           空值三、数组和矩阵：1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数2、构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵ones( )   创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量zeros()   创建一个所有元素都为0的矩阵eye()     创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵diag()    根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素magic()   创建魔方矩阵rand()    创建随机矩阵，服从均匀分布randn()   创建随机矩阵，服从正态分布randperm()         创建随机行向量horcat             C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B)vercat             C=[A;B]，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B)repmat(M,v,h)      将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次blkdiag（A，B）     以A，和B为块创建块对角矩阵length             返回矩阵最长维的的长度ndims              返回维数numel              返回矩阵元素个数size               返回每一维的长度，[rows,cols]=size(A)reshape            重塑矩阵，reshape(A,2,6),将A变为2×6的矩阵，按列排列。

rot90              旋转矩阵90度，逆时针方向fliplr             沿垂轴翻转矩阵flipud             沿水平轴翻转矩阵transpose          沿主对角线翻转矩阵ctranspose         转置矩阵，也可用A’或A.’，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别inv                矩阵的逆det                矩阵的行列式值trace              矩阵对角元素的和norm               矩阵或矢量的范数，norm（a，1），norm（a，Inf）…….normest            估计矩阵的最大范数矢量chol               矩阵的cholesky分解cholinc            不完全cholesky分解lu                 LU分解luinc              不完全LU分解qr                 正交分解kron（A，B）        A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间rank               求出矩阵的刺pinv               求伪逆矩阵A^p                对A进行操作A.^P               对A中的每一个元素进行操作四、数值计算1、线性方程组求解（1）AX=B的解可以用X＝A\B求。

XA=B的解可以用X= A/B求如果A是m×n的矩阵，当m＝n时可以找到唯一解，mn，超定系统，至少找到一组 解如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X＝pinv（A）×B返回最小二乘解（2）AX=b, A＝L×U，[L,U]=lu(A), X=U\(L\b),即用LU分解求解3）QR（正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A＝Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q\(U\b)（4）cholesky分解类似2、特征值D＝eig（A）返回A的所有特征值组成的矩阵[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下：conv           多项式的乘法deconv         多项式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余数poly           求多项式的系数（由已知根求多项式的系数）polyeig        求多项式的特征值Polyfit（x，y，n）        多项式的曲线拟合，x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。

polyder        求多项式的一阶导数，polyder（a，b）返回ab的导数[a,b]＝polyder（a，b）返回a/b的导数polyint        多项式的积分polyval        求多项式的值polyvalm       以矩阵为变量求多项式的值residue        部分分式展开式roots          求多项式的根（返回所有根组成的向量）注：用ploy（A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值5、插值常用的插值函数如下：griddata       数据网格化合曲面拟合Griddata3      三维数据网格化合超曲面拟合interp1        一维插值（yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubicInterp2        二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinearInterp3        三维插值interpft       用快速傅立叶变换进行一维插值，help fft。

mkpp           使用分段多项式spline         三次样条插值pchip          分段hermit插值6、函数最值的求解fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（,））求f在 x1和x2之间的最小值Optiset选项可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分别表示显示计算过程/不显示/只显 示最后结果fminsearch求多元函数的最小值fzero（‘f’，x1）求一元函数的零点X1为起始点同样可以用上面的选项五、图像绘制：1、基本绘图函数plot            绘制二维线性图形和两个坐标轴plot3           绘制三维线性图形和两个坐标轴fplot           在制定区间绘制某函数的图像fplot（‘f’，区域，线型，颜色）loglog          绘制对数图形及两个坐标轴（两个坐标都为对数坐标）semilogx        绘制半对数坐标图形semilogy        绘制半对数坐标图形2、线型：   颜色           线型        y   黄色       . 圆点线           v       向下箭头        g   绿色       -.   组合           >    向右箭头        b   蓝色       +    点为加号形      <      向左箭头        m   红紫色     o    空心圆形        p      五角星形        c   蓝紫色     *    星号           h        六角星形    。