大数据时代的智慧物流-第七届物流运输过程透明管理高峰论坛实录.docx

    大数据时代的智慧物流第七届物流运输过程透明管理高峰论坛实录    文／本刊记者 王晓燕 熊燕舞2013年10月15日，第八届中国（深圳）国际物流与交通运输博览会智慧物流论坛暨第七届物流运输过程透明管理高峰论坛在深圳召开本次论坛以“大数据时代的智慧物流”为主题，探讨物流业在大数据时代所面临的挑战与发展的机遇产业转移潮中的电商物流自20世纪50年代始，全球范围内已完成三次产业转移浪潮，平均20年就完成一次大型的产业转移从产业转出的重点区域看，第四次产业转移的策源地主要来自于长三角、珠三角、环渤海等东南沿海地区的外向型经济活跃圈层，处于这些区域的物流节点城市如上海、深圳等可充分利用其沿海、沿江的区位优势发展电商物流业从转移的主要产业领域看，东部沿海地区不仅向外转移劳动密集型产业（如服装、鞋帽、金属等），还进一步转移电子信息、汽车及零部件等技术资金密集型产业，更包括制造配套产业（如模具、包装），而自身在国际产业链的分工中，则重点由制造业开始向服务业转型，现代物流也将由工业物流为主导逐渐向其他高端物流主导转变，这也为发展电子商务物流业提供了一个良好的机遇现在即将进入大数据时代，全球所有信息数据中90%产生于过去两年。

《纽约时报》曾言：“大数据”时代已经降临，在各领域中，对于各个类型的企业而言，都孕育着巨大的机会中国综合开发研究院（深圳）副院长曲建称：“与大数据的结合是电商物流发展的必然趋势阿里巴巴、银泰、复星、富春、顺丰和“三通一达”等共同组建“菜鸟网络”，同时启动“中国智能骨干网”项目建设，这是智能大数据、物联网、云计算、自动化技术等技术在国内的大规模商业实践菜鸟数据网络亮相阿里巴巴物流平台资深经理李勇瑞带来的“菜鸟网络物流服务平台”讲演，引起了与会者的极大兴趣这是首次见到的菜鸟基础运营层介绍汉森世纪供应链管理咨询公司总经理黄刚评论说据介绍，电商、金融、物流构成阿里巴巴业务的铁三角日前，天猫物流已经归属于菜鸟平台，阿里的物流平台架构中，形成了以干线运输为主，对接零担、专线、快递业务的整合模式李勇瑞透露，阿里正在拓展空运、落地配、仓储及冷链物流，致力于提升物流信息化，而筛选物流智能骨干网合作伙伴也在筹划从李勇瑞披露的阿里物流服务平台格局看，阿里的物流平台中处于第一层的是淘宝物流、国内货运和国际物流；第二层包括交易下单和物流跟踪、支付、服务评价和查询统计这些将由公司自建李勇瑞说，而第三层则对外开放，包括快递、物流、仓储和保险、企业管理。

据他透露，阿里的物流网点有3.2万个；物流企业数3600家；线路350万条李勇瑞给出的数据还显示，2013年上半年，阿里物流平台上的发货人数为20万家，收货人为360万家李勇瑞表示，阿里物流平台2013年的业务目标是：发货企业达到50万家；收货企业达到1000万家；发货5万家；日运单量10万单；日物流总额5亿，全年物流总额将达到1000亿大数据时代的物流生态香港物流运输透明管理研究院院长南兴军揭示出大数据发展的极致即是全知全能他提出个人的独到见解——以神的眼光看地球，启发我们以全新的角度去审视物流，把物流及相关产业看作一个生态圈这其中，生态的特点是相互依存，共生共荣；残酷竞争，弱肉强食；为了生存，不断进化提及商业变革中的物流，他指出，物流服务于商业，随商业而变技术改变人的习惯，如我们今天的汽车、互联网、移动通讯、物联网……新习惯产生新商业，如超市、连锁餐饮、网购、跨境旅游……新商业需要新物流，正如快递、城配、冷链、电商物流……新物流带来新机会—～整合、平台化、专业化、复合化……同时，技术发展让产品销售地域扩大，商业环节增加；大数据使信息更透明，商业环节减少，中介消失他进而表示，新商业对物流的要求，即智慧的物流。

资产实现网络化分布，以满足地域不断扩大；信息化管理，以便实现信’息的实时传递；平台化运营，让标准产品和服务惠及更大范围；技术方面配备专业化的设备和人员；提供主动个性化的服务，注重客户体验物流的智慧由人（经验+情报）、机器（数理逻辑+输入数据）和物流（数据库+状态信息）构成因此可以说，数据分析和物联网是智慧物流的基础最后，他总结称，换一种角度看物流，大数据改变商业，商业推动物流变革；主动做整合者，或者甘于被整合快递大数据资源未被开发利用快递咨询网首席顾问徐勇提出，我国的快递企业暂时并未将大数据资源进行足够的开发与利用这其中的原因众多由于我国多数快速企业是加盟体制，对企业自身大数据的采集和统计工作不重视，自身所拥有的大数据资源没有得到开发和利用对于以“网购”为主快递企业来说，客户信息的电子版在电商手里；多数快速企业为了降低成本，不做客户信息录入，或者只录发件和收件人信息对于加盟模式的总部来说，客户信息的数据（行业分类、快递的商品品种及分类）、快递价格、收入等都掌握在具有独立法人资质的加盟商手里，还包括加盟商的车辆、人力资源等数据；由[来自www.lW5u.CoM]于加盟商与总部存在利益上的不同诉求，很多加盟商不会讲真实地统计数据上报总部。

为了提高作业效率，很多加盟商不做快件重量称重；集散中心采取整车称重这对于行业统计来说，很难统计到件均重量为了降低统计成本，很多快递公司没有将文件、包裹按照重量段统计[来自W]只是统计1公斤以下和一公斤以上电商与快速企业没有建立联动发展机制由于电商担心加盟快递公司会倒卖客户信息，不会将每次发件电子版的客户信息提供给快递公司，造成个别快递公司投入成本进行人工使用电脑快递录单；造成快件量信息和客户名址信息不能第一时间向目的地快递公司进行预报，让其无法有针对性地准备车辆和人力等资源由于加盟模式利益多元化的缺陷，很难在快递大数据的开发利用上有所突破即加盟快递企业在区域划分上不科学、造成配送成本很高、错发率很高，即使有大数据资源的开发和利用，但是在短时间内难以在体制上突破大数据时代需要以信息化技术为基础由于多数快递公司在信息化技术应用上滞后，当快递业务量形成规模后，虽然有大数据的支撑，但是当短期利益与长期利益发生矛盾时，部分民营快递企业不愿意牺牲现实利益总之，大数据资源的开发和利用是一个系统工程，大数据时代可以促进快递企业转型升级；由同质化竞争向差异化竞争转型；由注重单一的快速服务向注重客户体验服务转型。

快递的大数据资源将是快递企业的核心竞争力之一  -全文完-。