道路安全需要互联网+交通大数据.doc

道路平安需要互联网+交通大数据 　　出行是我们每个人的基本需求，随着中国城市化进展与生活水平的提供，民众对出行的需求将越来越大，对出行的标准也将越来越高——除了快捷、方便、舒适等体验上的需求，出行最根本的要求还是平安交通的核心是人、车、路，对于路来讲，并不仅仅是道路作为基础设施本身的质量好坏，更包括实时路况信息以及天气等等与道路相关的更丰富的信息 　　“互联网+”是国家级战略，互联网正以不可阻挡的趋势渗透到各行各业，各行各业也都因为与互联网和大数据的融合中，更加高效地解决问题出行是我们每个人的基本需求，随着中国城市化进展与生活水平的提供，民众对出行的需求将越来越大，对出行的标准也将越来越高——除了快捷、方便、舒适等体验上的需求，出行最根本的要求还是平安作为为出行提供专注而专业效劳的高德地图来说，平安一直是我们考虑问题的关键 在对过往积累的总结与对未来的展望中，我们认为移动互联网与交通大数据能够为道路平安带来不一样的解决思路 　　已经可以看到，在新的技术条件下，我们做到了很多以前做不到的事情：信息交互反响不再是问题;交通出行供需关系发生改变;人、车、路之间的维度被重构在交通大数据的积累下，我们看到了很多数据背后的规律：很多重大交通事故发生在没有道路平安设施的路段;农村道路平安设施的缺乏、弯道组合是交通事故高发地;占比8%的货车交通事故占比高达28%等等。

如果用提出问题的角度看待这些问题，仍然还是问题，如果换个角度，也许就能解决问题 　　在交通平安领域，有个著名的“零伤亡愿景”计划这个计划是瑞典于1994年提出，目的是希望实现交通事故零伤亡也正因为这个计划，瑞典成为世界上交通事故死亡率最低的国家尽管瑞典交通量稳步上升，但道路死亡人数持续下降去年瑞典全国道路交通事故死亡人数为264人，创历史新低，平均每十万辆机动车死亡人数仅为6人 　　而在中国，根据世界卫生组织的估计(《xx年全球道路交通平安情况报告》)，xx年中国有275,983人因交通事故丧生，平均每十万辆机动车死亡201人据估计到2030年，中国登记在册的机动车数量将从xx年的1.37亿辆增至3.3亿辆可以预见的是，中国的交通平安形势将愈发严峻 　　同济大学朱西产教授认为，被动平安技术、主动平安技术、智能交通、自动驾驶，可以实现道路交通零伤亡的目标而让人更有平安意识、平安习惯，让人更平安是当前交通平安的根本因为目前93%的事故是人为因素引起的 　　首先是平安意识首先，交通平安意识主要包括社会责任意识和遵章守法意识例如，我们目前已经开始和驾校合作，在新学员的学习过程中，利用导航引导技术，帮助学员减少因对道路不熟悉而引起的紧张情绪，培养学员的社会责任和守法意识，增强驾车平安。

同时，在高德地图产品里我们也做了大量加强司机事故风险意识，协助用户平安谨慎驾驶的设计 　　其次是平安习惯现在很多驾驶者都会盲目的认为自己的驾驶状态是平安的，特别是老司机对此，地图产品应该结合防御性驾驶的体验，为老司机们强化驾车分秒都是伪平安状态的认知通过驾驶前的行车场景预知、驾驶中的实时平安驾驶辅助、驾驶后的突发事件紧急应对，为用户提供个性化出行的整体效劳 　　最后，是平安提醒这其中包括与行车相关的警示信息的报告与送达，对驾驶员驾驶状态的判断与提醒等等通过和交通运输部、运输司合作，高德地图能够提取危险品车辆的实时数据何其运行路线和时间，及时提醒用户对危险品车辆的躲避以及预警效劳，以及可能存在的风险和处理措施，减轻用户的盲目恐慌心理，保障平安驾驶而通过用户驾车行驶长期数据的积累，我们已能够结合道路基础设施情况和道路环境等因素，以及从交管局获取的用户违章数据，帮助用户分析驾驶习惯，从而对用户进行精准的交通平安提示例如，通过导航APP应用，我们会对那些超过4小时连续驾驶的用户发出提醒，要进行强制休息，以保障驾驶平安此外，高德地图还能从多维度鼓励用户平安驾驶、文明驾驶，包括积分奖励、保险优惠(给保险公司提供优惠的大数据依据)、以及联合交警提供相应奖励效劳等，从而提升整个城市的交通秩序。

　　交通的核心是人、车、路，对于路来讲，并不仅仅是道路作为基础设施本身的质量好坏，更包括实时路况信息以及天气等等与道路相关的更丰富的信息可以分为静态数据和动态数据高德地图通过静态的道路线形数据(电子地图展现的形式)以及辅助的道路平安设施、标志标线等的数据(包括道路的限速信息)，可以给用户提供精准的导航效劳高德地图还与各个城市及高速公路的交管部门进行合作，获取政府交通管理部门的权威事件数据，通过整合实时向公众进行定向，提供应用户及时、权威的交通信息 　　但仅有这些数据还远远不能保证道路平安因此，我们还在对道路的实时路况信息，交通天气信息以及道路的历史交通事故信息和车流量信息等多种动态数据进行搜集，来动态的反响当前道路的运行情况以及对车辆的行驶要求并通过上面的动态和静态信息的综合评价以及处理，结合导航技术，形成了道路精细化管理模型目前，高德地图每月能够处理和全国200万公里的道路交通信息，分享150万+的交通事件，为公众以及政府管理部门提供更准确、及时、全面的交通效劳有此基础，高德地图就能结合道路风险要求，提供应用户包括视距引导、速度控制、交通标识提醒以及交叉口引导等全方位立体的出现引导效劳，为出行用户提供平安驾驶辅助。

　　随着我国互联网产业的快速开展，现在移动互联网已经渗透到每个人的生活当中，特别是在出行领域同样，在新的技术条件下，互联网+交通大数据也给我们带来了不一样的道路平安解题思路 　　在我们看来，通过互联网和大数据的帮助，交通管理已经从粗放式进入到了基于个人的精细化的交通诱导模式与此同时，移动互联网技术也给数据采集带来了飞跃式的开展，在符合平安和隐私的条件下，高德地图通过共享和众包模式，可以对每个人的驾驶行为习惯、个人出行意识、风险偏好等等做更精准的采集，在海量数据处理的基础上，高德地图可以通过互联网+大数据技术，有效的实现人、车、路的有机协同，大幅度降低事故发生机率 　　随着科技的迅猛开展，汽车行业的开展也日新月异目前全球都对无人驾驶技术投入了大量研发精力，无人驾驶技术能让汽车像人一样具有环境感知与决策控制能力，并大大减少对突发情况的反响时间基于车联网的大数据学习让驾驶辅助系统和自动驾驶具有智慧，适应更复杂路况;同时基于车联网的交通信号与行驶车辆协同控制技术，那么让未来的无人驾驶汽车更加平安畅通有序，降低90%的交通事故 模板,内容仅供参考 　　 。