我国农民收入影响因素的实证分析统计SAS.doc

国内农民收入影响因素的实证分析【摘要】本文以1990-国家级有关记录数据为样本，通过建立多元线性回归模型对国内农民收入的重要影响因素进行实证分析成果发现：财政支农支出、非农业劳动力占乡村劳动力比重、每百名农村劳动者中文化限度初中及以上的人数这三个因素对农民收入有明显的正面影响，特别后两者此外，就得到的分析成果提出了有关如何进一步增长农民收入的几点针对性建议核心词】农民收入；影响因素；实证分析目录引言 11文献综述 12农民收入影响因素的实证分析 22.1变量选用 22.2数据来源 32.3变量定义 42.4模型建立 42.5分析过程 42.5.1解释变量与被解释变量的有关分析 52.5.2初步回归分析 52.5.3模型检查及修正 72.5.3.1多重共线性的消除 72.5.3.2独立性检查（自有关性检查）及修正 102.5.3.3正态性检查及修正 142.5.3.4同方差检查 182.5.3.5盼望值为零检查 182.6分析成果 192.6.1最后的回归成果 192.6.2最后回归模型的其她成果 193结论与建议 203.1结论 203.2建议 20参照文献 21国内农民收入影响因素的实证分析 引言农村改革30 近年以来，虽然从总体上来看农民收入有了大幅度提高，但是其增长速度远远低于城乡居民的收入增长速度。

近年来，国内农民收入的增速放缓，农村浮现了某些新状况、新问题，农民收入也发生了许多新的变化重要表目前：收入绝对量不断增长，但增长幅度下滑；城乡居民家庭收入差距进一步扩大；农民收入内部浮现了严重的失衡；农村居民家庭的收入水平和消费水平极低；农民收入的来源由以农业收入为主转向来源形式多样化等因此，农民收入的增速放缓引起了一系列严重的社会经济矛盾，减少了农民的生产积极性及农业的基本地位，制约了农村市场的开拓，削弱了农村消费对经济增长的拉动作用，从而不利于农村的改革、发展和稳定，不利于国内统一的市场经济体制的建立，不利于经济和社会的全面发展农民收入水平偏低是一种社会热点问题，也是国内收入分派领域中的一种严重问题，它不仅损害到农民的合法权益，并且也使得“三农”问题得不到主线解决，甚至不利于和谐社会的构建，因此农民收入水平偏低的问题必须引起注重，必须提出合理的对策建议来解决1文献综述目前，“三农”问题已成为农业和农村经济工作的中心，增长农民收入是解决“三农”问题的核心对于增长国内农民收入的探讨，学术上重要有两种观点：一是从农业、农村自身入手，通过调节农村产业构造，变化农业生产方式，加快农业科技创新，发展农村经济来增长农民收入。

朱明侠[1]指出，农民收入的影响因素重要是农业构造的不合理，表目前农产品品种多但质量不高，区域型农产品的构造存在大而全、小而全的问题二是觉得农业之因此在发展过程中受到歧视，是由于都市阶层在政治上具有过大的影响力陈锡文[2]觉得，影响农民收入的因素不仅仅是单纯的经济问题，不合理的制度和政策因素才是主线问题例如，不合理的城乡二元构造体系，不合理的财政体制和税收体制，不合理的金融制度，地方政府对农业的短视行为等等诸多学者对于影响农民收入的因素做了某些实证研究囤兴侠[3]选用1985— 年农民收入影响因素的的有关数据建立计量模型，成果发现要从非农领域和农村人口都市化寻找突破口来增长农民收入单薇等[4]借助灰色关联度模型分析国内农民收入的影响因素，成果表白要想增长农民收入，就要进行新一轮的农业构造调节，更加注重提高农业的质量和经济效益本文通过收集多种数据资料，综合考虑影响农民收入的诸多因素之后，建立多元线性回归模型，得出影响农民收入的核心因素，并从实际出发提出合理的建议2农民收入影响因素的实证分析2.1变量选用（1）财政支农支出农业是弱质产业，需要财政对其支持和保护财政支农支出是政府增长农业投入，保护农业发展的有效手段。

改革开放30近年来，国内注意发挥财政职能，支持农业生产，使国内农业有了长足发展，同步对增长农民收入也有重要影响2）人均耕地面积农民收入的大部分来源于农作物收入，而农作物收入很大限度取决于农作物产量，而产量又依赖于耕种面积，因此耕地面积对农民收入有着一定的影响3）农产品生产价格指数农产品生产价格指数是反映一定期期内，农产品生产者发售农产品价格水平变动趋势及幅度的相对数该指数可以客观反映全国农产品生产价格水平和构造变动状况，满足农业与国民经济核算需要农产品销售收入是农民收入的重要来源，因此农产品价格的变动即农产品生产价格指数对农民收入有重大影响4）都市化水平都市化进程的加快，可以有效地分派农村过剩的劳动力位于都市内的第二和第三产业的回报率和收益率都较高，而位于农村的第一产业的回报率和收益率相对较低，且边际生产率几乎为零因此，就导致了劳动者从农业中得到的报酬远不不小于从工商业等非农产业中得到的报酬的状况因此，农村剩余劳动力大规模地进入都市谋求更多的收入农村劳动力进城之后，提高了农村人口的劳动报酬和收入水平同步，都市化还能增进农民生产，变化投资观念，带来更多的收益都市化使得农民的人均耕地占有量增长，在种植作物时，会合适的选择某些经济作物，增长收入来源，可以获得更多的收入。

因此都市化水平对农民收入也有重要影响5）非农业劳动力占乡村劳动力比重国内农村劳动力基本广泛，除了从事农业外，尚有某些到农外城乡就业、创业，获得与前者存在差别的收入，因此乡村劳动力的构造分布对农民收入有一定的影响6）每百名农村劳动者中文化限度初中及以上的人数知识能变化命运，一种人的文化水平对其致富能力有着重要影响，农民也不例外2.2数据来源本文选用国家记录局、中国记录年鉴、中国农业记录年鉴1990—的国家级有关记录数据，属于时间序列数据具体样本数据如下：年份农民人均纯收入（元）财政支农支出（亿元）人均耕地面积（亩）农产品生产价格指数（%）都市化水平（%）非农业劳动力占乡村劳动力比重（%）每百名农村劳动者中文化限度初中及以上的人数（人）1990686.30307.842.1097.426.4118.440.41991708.60347.572.1898.026.9418.643.61992783.99376.022.06103.427.4619.944.71993921.62440.452.17113.427.9922.446.519941220.98532.982.18139.928.5124.948.119951577.74574.932.17119.929.0427.549.919961926.07700.432.30104.230.4829.053.319972090.13766.392.0795.531.9129.054.819982161.981154.762.0692.033.3528.255.919992210.341085.762.0787.834.7827.057.32253.421231.541.9896.436.2226.359.72366.401456.731.99103.137.6625.261.02475.631580.762.0099.739.0923.961.82622.241754.451.96104.440.5323.862.72936.402357.892.00113.141.7625.863.33254.932450.312.08101.442.9927.765.93587.043172.972.11101.244.3429.667.04140.364318.302.16118.545.8930.767.94760.625955.502.18114.146.9931.168.65153.177253.102.2697.648.3432.069.45919.018579.702.28110.949.9532.669.96977.2910497.702.30116.551.2734.368.02.3变量定义变量名定义Y农民人均纯收入X1财政支农支出X2人均耕地面积X3农产品生产价格指数X4都市化水平X5非农业劳动力占乡村劳动力比重X6每百名农村劳动者中文化限度初中及以上的人数2.4模型建立根据卢卡斯的内生经济增长理论建立农民收入影响因素的计量模型：y=β0+β1X1+β2X2+β3 X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε2.5分析过程本文运用软件SAS Enterprise Guide 5.1进行实证分析，分析过程如下。

2.5.1解释变量与被解释变量的有关分析对解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6与被解释变量Y（农民人均纯收入）进行有关分析以验证解释变量选用的合理性分析成果如下：各变量的简朴描述性记录量成果有关系数成果从有关分析成果可以看出除理解释变量X3（农产品生产价格系数），其她解释变量均与被解释变量Y（农民人均纯收入）有着较好的正有关性，因此本文所选用的解释变量具有较好的合理性及一定的代表性2.5.2初步回归分析采用所有解释变量即X1、X2、X3、X4、X5、X6对被解释变量Y进行0.05明显性水平下的全模型拟合回归，得到初步回归分析成果如下：由全模型拟合回归成果可以初步得出初步回归方程为：Y=-1118.96254+0.31252X1-643.57502X2-2.29434X3+82.90383X4+92.31055X5-15.21162X6其中各项记录检查分析如下：（1）拟合优度： 鉴定系数R=0.9972，调节的鉴定系数为0.9961，这阐明模型对样本的拟合较好2）F检查：F检查的P-值不不小于0.0001，即不不小于明显性水平0.05，表白得到回归方程总体上明显3）t检查：X1、X4、X5 t检查的p-值都不不小于明显性水平0.05，而X2、X3、X6 t检查p-值不小于0.05，阐明X1、X4、X5分别对被解释变量Y均有明显影响，而X2、X3、X6不明显。

由于全模型拟合回归模型总体明显而个别变量不明显，加上X1、X4、X6的方差膨胀值都不小于30，因此其模型也许存在多重共线性通过做解释变量之间的有关分析也可以验证其多重共线性从有关分析成果可看出多种解释变量间的确存在较强的有关性因此初步建立的全模拟拟合回归模型存在较大缺陷，需进一步修正及更多的有关记录检查2.5.3模型检查及修正2.5.3.1多重共线性的消除对所有解释变量即X1、X2、X3、X4、X5、X6对被解释变量Y进行0.05明显性水平下的逐渐选择回归，以清除原模型的多重共线性。