半导体项目市场分析.docx

泓域/半导体项目市场分析半导体项目市场分析目录第一章 市场分析 3一、 资源环境承载力评价综合指标体系 3二、 生态承载力影响因素识别及评价指标 4三、 数据统计分析 5四、 信息鉴别常用方法 7五、 市场需求预测 9六、 企业竞争能力分析 11第二章 项目背景分析 15一、 产业环境分析 15二、 产业链各环节利润分布稳定，供不应求价格下探空间不大 16三、 必要性分析 17第三章 项目基本情况 19一、 项目概况 19二、 结论分析 19第四章 项目经济效益 22一、 基本假设及基础参数选取 22二、 经济评价财务测算 22三、 项目盈利能力分析 26四、 财务生存能力分析 29五、 偿债能力分析 29六、 经济评价结论 31第五章 投资方案分析 32一、 投资估算的编制说明 32二、 建设投资估算 32三、 建设期利息 34四、 流动资金 35五、 项目总投资 37六、 资金筹措与投资计划 38第一章 市场分析一、 资源环境承载力评价综合指标体系资源环境承载力评价是区域上各种因素对承载能力的综合体现，因而必然表现为各单一方面的资源、环境承载力作用效果的科学叠加，反映区域内资源环境承载力的总体状况。

因此，资源环境承载力在综合评价指标是由上述的资源承载力、环境承载力和生态承载力等指标体系，根据评价对象功能要求和资源环境特征，选择相关指标构成的指标体系该指标体系能够全面满足评价对象的资源环境承载力评价要求在构建综合评价指标体系的时候，要注意几个原则：一是要注重科学性和可对比性相统一的原则资源环境承载力评价要严格按照资源环境的科学内涵，能够对资源环境的数量和质量作出合理的描述同时评价方法要注重与国内外和区域间的可对比性，具有纵向、横向比较和可推广与应用二是要注重描述性指标与评价性指标相统一原则描述性指标即资源和环境两大系统的发展状态指标；评价性指标即评价各系统相互联系与协调程度的指标二者的统一，将在时间上反映发展的速度和趋向，在空间上反映其整体布局和结构，在数量上反映其规模，在层次上反映功能和水平三是要注重最大限制性和可操作性相结合原则资源环境承载力是多种因素综合作用的结果，指标体系作为一个有机整体，不可能把所有的因素都——列出，客观上对资源环境承载力所有因素全部用指标描述出来也是不可能的所以，指标体系要反映影响资源环境承载力主导因素的全貌，用对资源环境承载力产生最大限制性的主导因素的指标体系来描述和评价资源环境承载力，才能把握资源环境承载力最本质的、最基本的特征。

同时，要达到指标体系的实用性和可操作性，避免以往在研究制定指标体系要么指标体系过于庞杂、无法操作，要么把握不了主要的因素，对资源环境承载力最本质的、最基本的特征缺乏全面反映、表征、度量因此，研究和制定指标体系要注重最大限制性和可操作性相结合，根据水桶原理发挥决定性作用的指标有限，在选取最大限制性主导因素的前提下，尽量使指标少而精，资料易取得，方法易掌握，而不必面面俱到，使最大限制性和可操作性相互统一，这样才能够有利于研究顺利进行二、 生态承载力影响因素识别及评价指标生态承载力的主要影响因素包括生态保护红线与管控要求，生态系统的类型（森林、草原、荒漠、冻原、湿地、水域、海洋、农田、城镇等）及其结构、功能和过程，植物区系与主要植被类型，珍稀、濒危、特有、狭域野生动植物的种类、分布和生境状况，主要生态问题的类型、成因、空间分布、发生特点等主要评价指标包括植被覆盖率、森林覆盖率、自然保护区覆盖率、城市建成区绿化覆盖率、生物丰度指数、景观破碎度等三、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析，在多数情况下是用于预测本段仅介绍统计分析统计分析不仅是计算样本的数字特征（期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等），还应当建立适当的模型，进而做出预测。

统计分析一般有如下工作或阶段1．选择数字特征统计分析，就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段，是统计过程的重要环节数字特征应当：（1）能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程；（2）尽可能突出重点，反映分析对象的全貌；（3）应能反映分析对象的变化；（4）便于资料获取2．收集并整理数据确定了需用的数字特征之后，就要收集并整理所需的数据样本的容量与质量对统计结果影响极大3．计算数字特征利用整理后的样本计算必要的数字特征这项工作可以同下面的建模合在一起，利用适当的软件进行4．建立模型计算出样本数字特征后，应选择适合样本模式的模型统计分析可用的模型很多，都有各自的特点及适用条件选择模型时，应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点，以及咨询人员对方法的熟悉程度等5．检验模型误差建模之后，可利用样本检验模型的误差，误差大小由样本与所选模型与方法所决定根据经济学理论和研究对象的具体特点，分析和评价模型误差，以及模型和方法本身；若误差未达到要求，应改进模型与方法6．利用模型预测预测是咨询结论和建议的基本依据之一，应成为咨询及决策人员的高质量信息。

7．评价统计与预测结果对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果（如离散程度、影响、走势等）进行概括，并寻找它们之间的联系评价过程一般有：①形成初步概念；②对现象定性；③提出主要观点；④阐述所提观点的理由；⑤提出论据；⑥得出结论咨询工程师在进行评价时，要在大局高度上全面、长远地看问题，多方面观察，不偏废任何一方；注意数据的衔接，当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍四、 信息鉴别常用方法（一）溯源法对到手信息涉及的问题应追根溯源，及时核对例如，尽量找到现场和掌握第一手资料的人；核对原始资料，并查对主要参考文献；按其中叙述的方法、步骤，重做实验或演算,以便从来源上找到鉴别依据鉴别和筛选在手信息，判断是否完整、适用与可靠，是咨询人员的重要工作工程咨询所需信息十分广泛，不可能也不必均由咨询人员鉴别为了确保信息可靠，应尽可能选用权威机构发布或已鉴定、批准的信息例如，地质储量选用储量委员会批准的储量报告；地震带的分布用国家地震局的数据；历史数据用国家统计局的数据一般来说，专业技术力量强的单位提供的信息较可靠例如，国际金融组织的国际金融信息较可靠；来自从事钢铁、汽车行业研究的机构的钢铁、汽车业信息较可靠。

二）比较法有些信息受主客观条件限制难以溯源，对此，可用比较法，即比较不同人、不同时间和其他方面的材料；对于某一事实，说法、结论是否一致如果一致，则基本可辨真伪若否，就需进一步核查三）佐证法任何事物都与其他事物有一定联系，并相互制约找到这些联系和制约因素，便可判断事物的真伪一般说来，口头材料不如文字材料可靠，文字不如实物可靠分析信息产生的过程也是寻求信息佐证的办法1．普查数据一般比抽查数据全面、准确2．监测数据，长期比短期全面，监测范围大的数据比监测范围小的数据代表性强；勘探密度大的数据比勘探密度小的数据准确，科学实验和仿真模拟计算的数据比一般推理的数据准确3．核对来源不同，收集方法不同的数据如卫星图片、航测数据可用地面实测数据验证；了解来的市场需求量与行业协会、主要企业、国家统计局的数据对比4．对比不同时期、不同来源的数据，并适当修正其间的差距同一对象的数据，在不同国家、不同历史时期，由于范围不同，计算的标准和口径可能有所不同，造成数据之间有很大的差异在对比这些数据时，必须查明统计口径，否则就会出错5．由专家集体辨别信息是否准确，是否可靠对于来自不同渠道的信息，可能因角度不同、口径不一、方法各异等而不一致，甚至矛盾。

这时，可请专家集体讨论，弄清差异和矛盾的原因，去伪存真，取得一致意见四）逻辑法鉴别信息，逻辑判断必不可少不经缜密的逻辑思考容易出错有些基本差错，例如语言或文字的前后矛盾，夸大其词，有悖情理，以及某些虚构，禁不起逻辑的推敲当然，逻辑合理并不总能证明事物为真，从虚假的前提出发，经过合理的逻辑推断得出的结果不会真实因此，鉴别信息，既要充分利用经验、认识和判断力，也要借助其他手段五、 市场需求预测（一）市场预测方法分类市场预测的方法一般可以分为定性预测和定量预测两大类1．定性预测定性预测是根据掌握的信息资料，凭借专家个人和群体的经验、知识，运用一定的方法，对市场未来的趋势、规律、状态做出主观的判断和描述定性预测方法主要包括类推预测法、专家预测法、征兆指标预测法和点面联想法等2．定量预测定量预测是依据市场的统计数据资料，选择或建立合适的数学模型，分析研究其发展变化规律并对未来作出预测可归纳为因果性预测、延伸性预测和其他方法三大类1）因果性预测方法是通过变量之间的因果关系，分析自变量对因变量的影响程度，进而对未来进行预测的方法一个事物的发展变化，经常与其他事物存在直接或间接的关系如居民收入水平的增加会引起多种物品销售量的增加。

这种变量间的相关关系，要通过统计分析才能找到其中的规律，并用确定的函数关系来描述通过寻找变量之间的因果关系，从而对因变量进行预测，这是广泛采用的因果分析法，包括回归分析法、弹性系数法、消费系数法和购买力估算法，主要适用于存在关联关系的数据预测2）延伸性预测是根据市场各种变量的历史数据的变化规律，对未来进行预测的定量预测方法主要包括移动平均、指数平滑、成长曲线分析等，适用于具有时间序列关系的数据预测它是以时间为自变量，以预测对象为因变量，根据预测对象的历史数据，找出其中的变化规律，从而建立预测模型并进行预测3）其他方法则包括投入产出分析、系统动力模型、计量经济分析、马尔科夫链等，这些预测法主要借助复杂的数学模型模拟现实经济结构，分析经济现象的各种数量关系，从而提高人们认识经济现象的深度、广度和精确度，适用于现实经济生活中的中长期市场预测二）市场预测方法选用不同的市场预测方法具有不同的适用条件、应用范围和预测精度咨询工程师可根据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等因素选择适当的方法也可以采用几种方式进行组合预测，相互验证或修正在实践中，多采用定性预测与定量预测相结合的方法。

六、 企业竞争能力分析企业竞争能力分析，主要基于企业内部要素进行分析评价，它取决于行业结构和企业相对市场竞争地位企业竞争地位可以通过一些信号反映出来，涉及因素包括行业竞争能分析与竞争对手分析两个层面，前者揭示了行业中各企业关键的成功要素和区别行业成功者的重要因素，后者提供了判断竞争企业强势和能力的信息企业竞争能力分析工具主要包括竞争态势矩阵和企业核心竞争力分析等一）竞争态势矩阵竞争态势矩阵(CPM),是通过行业内关键战略因素的评价比较，分析企业的主要竞争对手及相对于企业的战略地位、所面临的机会与风险大小，为企业制定战略提供竞争优势的分析工具分析步骤如下：1．首先确定行业中的关键战略因素如市场份额、生产规模、设备能力、研发水平、财务状况、管理能力、成本水平等，这些是行业的关键成功要素和竞争优势的决定因素不同行业的关键成功因素可能完全不同，比如对华为、联想、中兴等科技密集型行业，申请一定数量的专利证书是其保持核心竞争力的关键战略，而对于传统的钢铁、石化、发电等资源密集型企业，获得一定数量的资源则是其保持核心竞争力的关键2．根据每个因素在该行业中成功经营的重要程度，确定每个因素的权重，从0（最不重要）到1（最重要），权重和为1，同一因素在不同行业的权重可能是不同的，反映了该指标对不同行业竞争成功的重要性不同。