《Minitab操作DOES》PPT课件.ppt

利用Minitab中设计DOEn选择菜单选择菜单“统计统计>DOE>因子实验因子实验>创建因子实验创建因子实验”并如下设置对话框并如下设置对话框:试验中班次有两个类别：白班和夜班，所以有两个区块利用Minitab中设计DOEn如下进行随机化：如下进行随机化：利用Minitab中设计DOEn前面的设置完成，前面的设置完成，Minitab就为我们生成了实验的正交表就为我们生成了实验的正交表标准次序 运行次序利用Minitab中设计DOEn在在“因子因子”选项中设置因子名称和水平选项中设置因子名称和水平实验的直观分析（Minitab）n利用利用Minitab做出实验结果的主效应图和交互作用图做出实验结果的主效应图和交互作用图n选择命令：选择命令：“统计统计>方差分析方差分析>主效应图和交互作用图主效应图和交互作用图”使用文件：全因子.mtw实验的直观分析（Minitab）n直观分析的结论：直观分析的结论：n温度比压力相对更重要，而它们的交互作用并不显著；温度比压力相对更重要，而它们的交互作用并不显著；n为了得到更高的表面强度，温度应该设在为了得到更高的表面强度，温度应该设在180℃，而压力设在，而压力设在6。

利用Minitab对实验进行统计分析n遵循以下步骤对实验进行统计分析遵循以下步骤对实验进行统计分析1.选择模型选择模型2.检查模型的有效性检查模型的有效性3.分析各种统计量分析各种统计量4.确定最佳条件确定最佳条件实验的统计分析第1步：选择模型n选择菜单选择菜单“统计统计>DOE>因子因子>分析因子设计分析因子设计…”如下选择模型如下选择模型Minitab为实验建立了如下的数学模型为实验建立了如下的数学模型期望值实验的统计分析第2步：分析模型的有效型n一个有效的实验模型其残差满足以下三个条件：一个有效的实验模型其残差满足以下三个条件：n残差呈正态分布残差呈正态分布n残差和为零残差和为零n残差没有明显的模式或者趋势残差没有明显的模式或者趋势nMinitab为我们制作了四合一残差图进行模型的有效性判定：为我们制作了四合一残差图进行模型的有效性判定：实验的统计分析第2步：分析模型的有效型n残差满足以上的三个条件吗？残差满足以上的三个条件吗？实验的统计分析第3步：各种统计量分析n流程中各因子的显著性流程中各因子的显著性nR2，决定系数，说明了模型中，决定系数，说明了模型中的因子对结果影响的大小。

的因子对结果影响的大小n此模型中因子的主效应和交互作此模型中因子的主效应和交互作用的显著性用的显著性n模型中各项因子的系数模型中各项因子的系数n统计工具就以下的实验数学模型进行分析：统计工具就以下的实验数学模型进行分析：实验的统计分析第3步：各种统计量分析n统计工具就以下的实验数学模型进行分析：统计工具就以下的实验数学模型进行分析：结论：•温度的“，温度是重要的；•压力的“，温度是重要的•（温度×压力）的“，温度和压力的交互作用不重要的实验的统计分析第4步：确定最佳条件n选择菜单选择菜单”统计统计>DOE>因子因子>因子图因子图…”作出以下图形：作出以下图形：n立方图立方图实验的统计分析第4步：确定最佳条件为了得到更高的强度，因子的最佳设置是：为了得到更高的强度，因子的最佳设置是：•温度：温度：180•压力：压力：6利用Minitab设计部分因子实验n选择菜单选择菜单统计统计>DOE>因子因子>创建因子实验创建因子实验…利用Minitab设计部分因子实验n按下按下“设计设计”按钮进行如下的设置：按钮进行如下的设置：选择1/2部分因子实验利用Minitab设计部分因子实验n按下按下“因子因子”按钮进行如下的按钮进行如下的设置设置利用Minitab设计部分因子实验n设置设置“选项选项”按钮对话框按钮对话框n为了学习的方便，把为了学习的方便，把“随机化随机化”选项去掉选项去掉n其他按其他按“Ok”信息窗口输出实验设计的基本信息：实验设计的基本信息：n因子数目因子数目n运行次数运行次数n实验类型实验类型n实验分辨率实验分辨率n“＋＋”或者或者“－－”的组合的组合实验的别名结构（混淆）实验的别名结构（混淆）实验的直观分析n按照前面全因子实验的步骤做出实验结果的主效应图和交按照前面全因子实验的步骤做出实验结果的主效应图和交互作用图如下：互作用图如下：n如何得出结论？如何得出结论？使用Minitab文件：部分因子（＋）.mtw实验的直观分析n初步结论：初步结论：n主效应中，催化剂浓度，温度和原材料浓度相对是重要的主效应中，催化剂浓度，温度和原材料浓度相对是重要的n交互作用中，交互作用中，A*B：催化剂浓度：催化剂浓度*温度，温度，B*C：温度：温度*原材料浓度原材料浓度是重要的。

是重要的实验的统计分析第1步：选择模型n因子项的重要性：因子项的重要性：n在这个例子中，很明显催化剂是最重要的，第二个重大的影响是温度在这个例子中，很明显催化剂是最重要的，第二个重大的影响是温度n当我们进行简化时，红线以下的因子和交互作用都被列入可从模型中移去当我们进行简化时，红线以下的因子和交互作用都被列入可从模型中移去的的候选候选项n为了确保分析的精确性，在简化模型之前可以分析为了确保分析的精确性，在简化模型之前可以分析“主效应图主效应图”和和“交互交互作用图作用图”简化模型n重新打开实验分析窗口：统计重新打开实验分析窗口：统计>DOE>因子因子>分析因子实验分析因子实验…n在在“项项”中只保留重要的因子项中只保留重要的因子项其他按“确定”实验的统计分析第2步：分析模型的有效型n模型有效吗？模型有效吗？实验的统计分析第3步：各种统计量分析n因子项的显著性因子项的显著性n此模型解析了流程输出此模型解析了流程输出96.84%的变异n此模型中因子的主效应和交互此模型中因子的主效应和交互作用统计上都是显著的作用统计上都是显著的n异常点，需要分析其原因异常点，需要分析其原因n模型中各项因子的系数。

模型中各项因子的系数实验的统计分析第4步：寻找最佳设置n选择菜单选择菜单统计统计>DOE>因子因子>因子图因子图…作出实验的立方图作出实验的立方图n在实验的区域中，提高流程反应度的最佳设置是：在实验的区域中，提高流程反应度的最佳设置是：温度温度: 180催化剂浓度催化剂浓度:2原材料浓度原材料浓度:3田口实验分析n如下图设置如下图设置Minitab对话框对话框 使用文件：田口实验.mtw分析实验n如下图设置如下图设置Minitab对话框对话框 信息窗口输出n因子显著性的判断：田口博士的一半一半原则（把大约一半的因因子显著性的判断：田口博士的一半一半原则（把大约一半的因子作为重要因子，另外一半视为不重要因子）子作为重要因子，另外一半视为不重要因子）因子水平的选择最大化SN比：X1:水平2X3:水平1调整调节因子至目标值：X2:水平1第31页利用Minitab建立控制图n打开打开Minitab 文件文件 n选择选择“统计统计>控制图控制图>属性控制图属性控制图>P…”第32页设置对话框n如下图设置对话框如下图设置对话框第33页利用Minitab建立SPCn打开打开Minitab 文件文件 hole n选择选择“统计统计>控制图控制图>子组的变量控制图子组的变量控制图>Xbar-R…”第34页利用Minitab计算控制限（供参考）n如下图设置对话框如下图设置对话框。