首都经济贸易大学统计学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题（含复试）及详解合集.docx

目　录第一部分　初试历年真题及详解2011年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题2011年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2012年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题2012年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2013年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题2013年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2014年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题2014年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2015年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题2015年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2016年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题 2016年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2017年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题2017年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解第二部分　复试历年真题及详解2012年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题2012年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题及详解2013年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题2013年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题及详解2014年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题2014年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题及详解2015年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题2015年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题及详解2016年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题2016年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题及详解2017年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题2017年首都经济贸易大学统计学院应用统计硕士复试真题及详解 第一部分　初试历年真题及详解2011年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题 2011年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解一、单项选择题（本题包括1-30题共30小题，每小题2分，共60分）。

1 用部分数据去估计总体数据的理论和方法，属于（　　）A．描述统计B．复杂统计C．推断统计D．简单统计【答案】C【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法2 电视观众对电视剧中插播广告的态度分为不应该、应该、无所谓三种，此数据为（　　）A．定类数据B．定序数据C．定距数据D．定比数据 【答案】B【解析】定序数据是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度利用定序数据不仅可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序本题中，态度分为不应该、应该、无所谓三种，既进行了分类又进行了排序，因此属于定序数据3 为检测生产设备工作运行状态，在产品的生产线上每隔2小时抽取5件产品进行质量检查，此抽样方法是（　　）A．等距抽样B．简单随机抽样C．分层抽样D．多阶抽样【答案】A【解析】等距抽样，又称系统抽样，是将总体中的所有单位（抽样单位）按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按照事先规定好的规则确定其他样本单位4 为了了解顾客对商场的满意度，在该商场门口访问了100位顾客，所调查的数据是（　　）。

A．一手资料B．实验数据C．次级资料D．间接数据 【答案】A【解析】统计调查的数据一般称为观测数据，属于一手资料CD项表述的是同一个意思，间接数据属于二手资料5 能够反映分类数据集中程度的指标是（　　）A．变异系数B．标准差C．平均数D．分位差【答案】C【解析】集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在分类数据集中趋势的测度主要有众数；顺序数据集中趋势的测度主要有中位数、分位数等；数值型数据集中趋势的测度主要有算术平均数、几何平均数等ABD三项都是反映数据离中程度的指标＿＿6 A、B两单位职工平均工资水平对比结果为XA＞XB，则两单位平均工资的代表性（　　）A．A单位的代表性高B．B单位的代表性高C．两单位的代表性一样D．不—定 【答案】D【解析】若两单位的离散程度一样，则说明A单位平均工资的代表性要高于B单位为消除变量值水平高低对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数7 用简单随机重复抽样方法选择样本单位，如果要使抽样标准误差降低50%，则抽样单位数需要增加到原单位数的（　　）A．2倍B．3倍C．4倍D．1倍【答案】C【解析】在简单随机重复抽样条件下，抽样标准误差的计算公式为：要使抽样标准误差降低50%，则抽样单位数是原单位数的4倍。

8 变量X服从二项分布，当n＝100，P＝0.2，X的期望值为（　　）A．10B．20 C．30D．40【答案】B【解析】E（X）＝nP＝100×0.2＝20，Var（X）＝nP（1－P）＝100×0.2×0.8＝169 估计量的无偏性指的是（　　）A．估计量的数学期望等于被估计的总体参数B．估计量的方差最小C．估计量的值等于总体参数D．估计量的值近似等于总体参数【答案】A【解析】估计量的无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数根据定义可知，B项描述的是有效性，D项描述的是一致性10 当利用假设检验方法得出拒绝原假设的结论时，有可能犯的错误是（　　）A．针对原假设的弃真错误B．针对备择假设的取伪错误 C．针对原假设的取伪错误D．针对备择假设的弃真错误【答案】A【解析】假设检验的两类错误：第一类错误是指原假设H0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，也称α错误或弃真错误；第二类错误是指原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概率用β表示，也称β错误或取伪错误。

11 按设计标准，某自动食品包装机所包装食品的平均每袋重量应为500克，若要检查该包装机运行状况是否符合设计要求，应该采用（　　）A．左侧检验B．右侧检验C．双侧检验D．左侧或右侧均可【答案】C【解析】原假设是指研究者想收集证据予以反对的假设，原假设与备择假设互斥题中要检查的是该包装机运行状况是否符合设计要求，因此为双侧检验检验的原假设为：H0：μ＝500，备择假设为：H1：μ≠50012 变量X与变量Y之间的简单相关系数为零，表示的是（　　） A．两变量之间完全相关B．两变量之间不存在相关关系C．两变量之间不存性相关关系D．两变量之间存在非线性相关关系【答案】C【解析】相关系数r＝0只表示两个变量之间不存性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系，它们之间可能存在非线性相关关系变量之间的非线性相关程度较大时，就可能会导致r＝013 已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%，则其平均增长速度的计算方法为（　　）A．B．102%×105%×108%×107%－100%C．D．（2%×5%×8%×7%）－100%【答案】A【解析】平均增长速度也称平均增长率，它是时间序列中逐期环比值（也称环比发展速度）的几何平均数减1后的结果。

而环比增长速度＝环比发展速度－1，因此，根据定义可知， 14 某地区今年物价上涨4%，则相同的人民币的购买力将下降的百分比为（　　）A．3%B．3.8%C．4%D．4.2%【答案】B【解析】则今年的货币购买力指数为即相同的人民币的购买力将下降的百分比为1－96.2%＝3.8%15 从总体为N＝1000000个家庭中用等概率抽选n＝1000个家庭作＿样本，设Xi为第i个家庭的人数，μ表示总体平均数，X表示样本平均＿数，则μ与X的关系是（　　）A．—定相等B．在大多数情况下相等C．偶尔相等 D．—定不相等【答案】B【解析】由中心极限定理可知，在大样本情况下，样本均值的抽样分布近似服从期望为总体均值，方差为总体方差的1/n的正态分布说明】本题原题干符号有误，此处根据习惯用法进行了调整16 多元回归分析中，对变量之间关系的基本要求是（　　）A．自变量与因变量之间非线性相关B．各自变量之间高度线性相关C．解释变量与被解释变量之间独立D．解释变量与被解释变量之间高度相关【答案】D【解析】多元回归分析中要求自变量对因变量有显著的影响，即解释变量与被解释变量之间高度相关17 在时间数列中，计算各季度的季节指数，其和为（　　）。

A．4B．1C．12D．6【答案】A 【解析】季节指数实际上是各年的同期平均数相对于整个序列平均水平变动的程度，也称为季节比率，可用相对比率或百分比表示在乘法模型中，季节比率有一个特性，这就是其总和等于季节周期L（＝12或4），或平均等于1因此，根据各年的季度资料计算的季节指数之和应等于400%，根据各年的月份资料计算的季节指数之和应等于1200%18 当抽样方式与置信度不变的条件下，样本容量越大则（　　）A．可靠性越大B．可靠性越小C．置信区间越大D．置信区间越小【答案】D【解析】由置信区间表达式可知，当抽样方式与置信度不变的条件下，置信区间与样本容量成反比，所以样本容量越大，置信区间越小∧19 变量X与Y的相关系数和y＝a＋bx回归系数b的关系是（　　）A．相关系数与回归系数的正负号相同 B．相关系数与回归系数的正负号相反C．相关系数越大，回归系数越小D．相关系数越大，回归系数越大【答案】A【解析】相关系数的计算公式为：∧回归系数β1的计算公式为：所以据此可知，回归系数与相关系数的符号一致20 总体方差已知，小样本条件下正态总体均值的显著水平为α的双侧检验的拒绝域为（　　）A．|Z|＞zα/2B．|t|＞t1－α（n） C．|Z|＞zαD．|t|＞t1－α（n－1）【答案】A【解析】小样本，总体方差已知，且总体分布服从正态分布，此时采用Z检验统计量。

假设检验的决策准则：① 左单侧检验：若Z＜－zα，则拒绝原假设；② 右单侧检验：若Z＞zα，则拒绝原假设；③ 双侧检验：若|Z|＞zα/2，则拒绝原假设21 在多元回归分析中，t检验是用来检验（　　）A．总体回归方程线性关系的显著性B．样本回归系数的显著性C．样本回归方程的线性关系的显著性D．总体回归系数的显著性【答案】D【解析】在多元线。