SQL在Excel中的应用方法.docx

SQL在Excel中的应用方法 iamlaosng文 Excel中使用SQL的主要目的是连接（或Excel工作表）导入数据或者对这些数据进行统计汇总，要达到这个目的，需要好好学习SQL语句的使用本文主要说明在Excel中如何使用SQL，至于SQL语句本身就不多作介绍了 一、简单的查询 1、建立查询 数据选项卡—现有连接—浏览更多或者按快捷键Alt+D+D+D 选择要查询的Excel文件和文件中的的工作表，就可以将相应工作表的数据取过来表现形式可以是表，也可以是数据透视表等 2、SQL查询语句 如果是挑选部分列数据，就需要用SQL语句（取所有数据也可以用SQL语句） 建立查询时，选择工作表后不要点击“确定”按钮，而是先点击“属性”按钮，弹出窗口中选择“定义”选项卡，在命令文本框中输入SQL查询语句（原来的工作表名称，表示所有数据，可以认为是取所有数据的SQL的一种特殊写法）： Select 字段列表 from [工作表名$] --其中字段列表就是需要选择的字段，数据源用工作表名称加“$“再用中括号括起来，例如： select prov_name, city_name, xs_mc, xs_code from [Sheet1$] select * from [Sheet1$]-- 取所有数据 偶然发现，字段名不能用no，估计是保留字，如需要，用中括号括起来，例如：select [no],prov_name,city_name, xs_mc, xs_code from [Sheet1$] 字段名中含有特殊字符的也要用中括号括起来，如/ 空格等 Excel查询没有伪表概念，对于表达式的计算直接用select既可，例如 Select 23+45 -- 返回68 Select date() -- 返回当前日期 3、修改查询语句 方法：点击右键—弹出菜单—表格—编辑查询 通过修改SQL语句可以变更所取的数据，也可以将建立查询时的简单SQL语句改成复杂的SQL语句。

字段名更换：如果想换个字段名，用“as 新字段名”既可，例如： select prov_name as 省, city_name as 城市, xs_mc as 县市, xs_code as 编码 from [Sheet1$] 非正常表格：数据区域（含字段名）不在第一行 需要在工作表名称后面指定数据范围，例如： select prov_name, city_name, xs_mc, xs_code from [Sheet1$B2:G2000] 或者，将数据块定义为一个名称，假设定义为mydata，SQL语句如下： select prov_name, city_name, xs_mc, xs_code from mydata 注意：使用名称时没有$符号，也没有方括号了 数据更新：数据源发生变化，需要更新数据，方法：点击右键—弹出菜单—刷新 意外：如果打开Excel文件后弹出不是选择工作表的窗口而是一个“数据连接属性” 窗口，可以关闭这个窗口，然后将Excel应用极小化再极大化方式消除，或者在弹 出选择文件的窗口时，退回上一级文件夹，删除那个Queries文件夹，就行了。

4、外部数据属性 修改SQL语句后，如显示格式不是预想的那样，需要去掉“外部数据属性”中“保留列属性”前面的勾选方法：点击右键—弹出菜单—表格—外部数据属性，弹出窗口如下： 二、复杂的查询 1、多表联合 相同结构的多个表合并到一起，用union连接SQL语句，例如： Select * from [财务部$] union all Select * from [市场部$] Union是去重复的，即相同的记录保留一个（类似distinct），Union all则是直接相加两个结果，不去重复 增加一个部门字段可以将查询结果中的区分开来，以便知道数据来自哪个表Union 的三个一致，即：字段的数量、类型和顺序例如： Select “财务部” as 部门,* from [财务部$] union all Select “市场部” as 部门,* from [市场部$] 多表联合查询 Select * from [部门$] bm,[员工$] yg where bm.部门编码=yg.部门编码 跨工作簿查询 如果数据不仅来自不同的工作表，还来自不同的文件，一样可以用union联合，例如： Select “分公司1” as 公司, “财务部” as 部门, * from [F:\SQL之Excel应用\分公司].[财务部$] union all Select “分公司1” as 公司, “市场部” as 部门, * from [F:\SQL之Excel应用\分公司].[市场部$] union all Select “分公司2” as 公司, “财务部” as 部门, * from [F:\SQL之Excel应用\分公司].[财务部$] union all Select “分公司2” as 公司, “市场部” as 部门, * from [F:\SQL之Excel应用\分公司].[市场部$] 因为SQL中已经指定了文件名和表名，所以建立连接时连接谁并不重要，这种情况下，建立连接的时候就连接自己，然后再改写SQL语句。

2、子查询和多表连接 所谓子查询就是将一个查询结果作为数据源放在主查询语句中，多表连接则是将两个有关联的表通过关键字段连接在一起查询，这都是SQL知识，不再赘述，需要注意的是，不同的数据库系统SQL都有些微小的差别，Excel中的SQL也有其自己的一些特点，关于多表查询的写法，见本文附录 3、常用运算符 有条件的查询 条件是where引导的，用and、or等连接，例如： select prov_name, city_name, xs_mc, xs_codefrom [Sheet1$] where prov_name=’安徽’ or prov_name=’江苏’ --虽然字符串可以用双引号，但建议用单引号，因为oracle 、SQL server都是用单引号 常用运算符：in、not in、between … and …、is null、is not null、&（连字符）、like、not like，注意：null和任何字段运算的结果都是null 通配符：%（所有字符或无字符）、_（单个字符）、[]（区间，如[1-9]、[!a-f]、[1,3,5]），例如： select * from[Sheet1$] where Email like ‘[h-m]%’ --h-m开头的电子邮件 select * from[Sheet1$] where xs_code like '%[!1,3,5]' –和not like '%[1,3,5]'效果相同 select * from[Sheet1$] where 户籍&’-’&工作地 like '%合肥%' --中间加个“-”防止误差 筛选查询结果： Distinct 去重复、top n 取前n条记录 聚合函数： count、sum、min、max、avg 排序：order by、分组：group by、分组后筛选：having SQL中关键字的执行顺序： from=1 where=2 group by=3 having=4 order by=5select=6，因为select在最后，所以其它关键字后面不能用字段别名，不过，表的别名是可以用的，因为from排在第一。

4、常用函数 除了聚合函数，还有很多其他函数，这些函数有的是所有数据库系统都有的，有的是数据库系统特有的Excel中工作表中使用的函数基本都能在SQL中使用，例如： 数学：abs、int、fix、round、mod、rnd、…… 文本：left、right、mid、len、instr、string、replace、format、…… 条件：iif、switch、choose、…… 日期：date/now、year/month/day、weekday、dateserial、…… 有些函数用法和工作表中略有不同，如date可以取当前日期，但是不能合成日期，合成日期用dateserial（这个函数只能在SQL中使用） 5、交叉查询 交叉查询产生一个透视表，相当于一个矩形二维表，这是Excel特有的查询，格式如下： Transform 聚合函数 select 行标签 from [数据表$] groupby 行标签 pivot 列标签，例如： Transform sum(工资) select 部门名称 from [员工$] group by 部门名称 pivot 职务 这个语句产生的结果与数据透视表差不多，相当于一个语句产生一个数据透视表，当然这个透视表是固定的，和语句对应的。

其中的select语句，相当于数据透视表的行字段，其中的聚合函数的参数相当于拖到数据透视表数据区域的值字段，使用的聚合函数即值字段的汇总方式其中的 pivot字段相当于数据透视表的列字段，后面的IN (value1[, value2[, ...]])]，相当列字段中的项的排序和筛选，摆弄过数据透视表，将 transform/pivot语句与数据透视表对照，可以轻松掌握这个MS JET新增SQL语句看一下效果： 列标签筛选 Transform sum(工资) select 部门名称 from [员工$] group by 部门名称 pivot 职务 in (‘主管’, ‘经理’) 多个行标签 Transform sum(工资) select职务,性别from [员工$] group by职务,性别pivot 部门名称 如需要添加总计，则需要先构造一个子查询结果，这个结果由正常的查询和统计查询联合在一起，再以这个结果作为数据源，构成上面的二维表例如： Transform sum(工资) select 部门名称 from ( Select 部门名称,职务,工资 from [员工$] union all Select 部门名称,’总计’,sum(工资) from [员工$] group by部门名称 ) group by 部门名称 pivot 职务in (‘主管’, ‘经理,’职员’,’总计’ ) 6、文本型数字 SQL查询时字段类型是由前8行数据决定的（这个数字是Excel定的），如果前8行都是数值型，后面有文本型数字，则查询结果中这些数字变成为空；前8行是文本型，后面是数值型则不影响，似乎查询结果偏向文本。

如果前8行中类型不一致，有数值型，也有文本型数字，可以通过在连接字符串中加入IMEX=1则后面有文本型字符也没关系，但是，如果前8行都是数值型，加了。