计算机视觉技术应用案例举例说明.docx

    计算机视觉技术应用案例，举例说明    计算机视觉技术应用案例计算机视觉应用已经被越来越多的公司部署，用来回答业务问题又或者是提升产品的性能，当前，它已经成为了人们日常生活当中的一个部分，下面是一些常见的使用案例1、Facebook 人脸识别尽管在2000年代中期，出于自动对焦目的而使用人脸检测技术的相机已经非常的普遍，但是近几年来，人脸识别领域出现了很多更优秀的成绩典型的应用就是识别图像或者是视频当中的人物，这经常被用于安防系统，和社交媒体当中人脸管理系统为人脸添加过滤器，以便于按照人脸执行搜索，甚至是在选举的过程当中阻止选民多次投票，除此之外，人脸识别还可用到更复杂的场景当中，例如，去识别面部表情中的情绪2、特斯拉 Autopilot让特斯拉Autopilot技术提供非常方便的自动驾驶功能，这里要注意一下，这不是全自动驾驶系统，而是在特定路段上驾驶汽车的驾驶助手要想使Autopilot工作，那么特斯拉汽车就一定要进行高度武装：八个全景摄像头提供250米范围内的360度图像、超声波传感器用于检测对象、雷达用来处理周围环境信息，在这样的武装之下，特斯拉汽车才能够根据交通条件调整行驶速度，在遇到障碍物的时候及时刹车，保持或者是变换车道，拐弯以及流畅地停车。

3、视觉搜索引擎2001年，Google Images出现，这也就意味着视觉搜索技术可被大众使用，视觉搜索引擎可以基于特定内容标准检索图像，当前有很多视觉搜索引擎，比较典型的搜索引擎如Google Images、Bing和Yahoo等在移动应用方面，因为视觉搜索技术逐渐成为标准特征，此类应用之间的区别较大此类实现包括 Google Goggles(后被 Google Lens 取代)，它可从图像中获取详细信息，如从一张猫照片中得到其品种信息，或者提供博物馆中艺术作品的信息在电商市场当中，Pinterest开发了Pinterest Lens，如果你需要现有衣物的新穿搭想法，你可以为这件衣服拍张照，之后Pinterest Lens 会返回穿搭建议，该建议包括你可以购买的搭配单品，近几年来针对网购的视觉搜索成为增长最快的趋势之一4、Amazon Go顾客进入商店，选择所需商品，离开商店，不用排队结账顾客必须下载一个移动app，这个app可以帮助Amazon识别他们的身份，在他们想进入Amazon Go商店的时候，这个app将会提供一个二维码，商店入口处有一些闸机供顾客出入商店，顾客进入商店的时候，闸机读取顾客的二维码，当顾客完成购物，就可走出商店。

当他们经过闸机时，系统不会让顾客扫描货品或二维码，而是记录交易额并向顾客发送确认通知Amazon Go是计算机视觉对现实世界和人类日常生活产生积极影响的一个案例5、微软 InnerEye在医疗行业当中，微软的InnerEye是帮助放射科医生、肿瘤专家和外科医生处理放射图像的宝贵工具，它的主要目的是从恶性肿瘤的3D图像中准确识别出肿瘤基于计算机视觉和机器学习技术，InnerEye输出非常详细的肿瘤3D建模图像以上截图展示了InnerEye创建的对脑部肿瘤的完整3D分割在放射疗法中，InnerEye结果使得不伤害重要器官直接针对目标肿瘤进行放射成为可能InnerEye可用于规划精准手术文本由@邓邓 整理发布于网站，  -全文完-。