工业化、城镇化和农业现代化协调发展关系研究.docx

湖北省工业化、城镇化和农业现代化协调发展关系研究——基于VAR模型摘要：本文结合湖北省1984-2014年的样本数据，在建立VAR模型的基础上，利用单位根检验、Granger因果关系分析、脉冲响应和方差分解方法对“三化”之间的内在联系研究分析统计数据表明，湖北省工业化、城镇化和农业现代化之间具有长期稳定的均衡关系，且相互影响，效果差异明显因此，本文提出调整工业产业结构、稳定推进城镇化，加快推进农业现代化的政策建议，实现“三化”协调发展关键词：工业化；城镇化；农业现代化；VAR模型；湖北省工业化、城镇化和农业现代化三者之间的关系如何，融合的效果好坏直接影响到我国经济的可持续发展和社会的和谐稳定因此，怎样科学合理的统筹三者的发展，成为当前经济转型中学者们研究的热点，同样也是一个难点研究“三化”之间的内在联系具有重大的理论和实践创新意义湖北省作为我国中部地区崛起战略的重要支撑，其工业化、城镇化、农业现代化之间的协调互动研究，为中部地区的“三化”发展提供新的思路，对整个中部地区有着积极的指导意义，从而实现区域经济的协调、优化发展一、文献综述近年来，对于“三化”的内在关系研究已成为学者们研究的热点。

陈志峰（2012）采用数学函数模型和几何立方体模型分析“三化”两两之间的关系，认为我国工业化和城镇化在快速发展，农业发展较为薄弱，阻碍了社会经济的整体协调发展，与杨爱君（2012）的研究相似杨曙辉等（2012）深入探究“三化”间的辩证关系，认为“三化”融合互动的影响是广泛而深刻的姜会明（2012）认为“三化”在时间上并非同步，出现脱节现象黄祖辉（2013）分析我国“三化”发展的现状，发现“三化”不协调，工业化质量不高、城镇化存在水分、农业现代化落后发展苏发金（2012）基于VAR模型对“三化”内在关系实证分析，提出三者在长短期内两两间都有不同的影响，且反应程度不同，自我影响都很强烈但类似实证量化对“三化”间内在逻辑关联分析的文献很少本文基于现有文献的研究成果，建立VAR模型，对湖北省30年的统计数据进行分析，以期厘清三者之间的内在逻辑联系，为湖北省“三化融合”提出政策建议二、湖北省工业化、城镇化与农业现代化关系实证检验（一）指标选取和数据来源本文在已有文献研究的基础上，考虑到数据的可获得性、比较的简便性，采用单一指标进行分析其中，用一产业就业人员人均GDP，即一产业产值与一产业就业人数之比来表示农业现代化水平(arg)；用城镇化率，即城镇人口占总人口的比率来表示城镇化水平(urb)；用非农化率，即第二产业增加值占总GDP的比率来表示工业化水平(ind)。

本文以湖北省为例，数据均来自《湖北省统计年鉴》，考察的时间区间为1984-2014年，采用Eviews7.2软件进行数据处理为了使数据趋于平稳，去除可能存在的异方差，对各个变量对数化处理，记为lnarg、lnurb、lnind二）单位根检验由于非平稳序列可能会产生虚假回归现象，所以利用Eviews7.2对lnind、lnurb、lnarg分别进行ADF单位根检验从表1可知，lnarg、lnind和lnurb是非平稳变量在对其进行一阶差分后进行ADF检验，在5%的显著水平下，呈现平稳状态因此，这三个变量都属于一阶单整，可以进行Johansen检验分析表1 湖北省“三化”发展水平ADF单位根检验 项目 lnind lnurb lnarg 水平检验 ADF值 0. 2. 2. 概率 0.7291 0.9974 0.9945 临界值 a=1% -2. -2. -2. 临界值 a=5% -1. -1. -1. 临界值 a=10% -1. -1. -1. 一阶差分 ADF值 -4. -5. -2.检验 概率 0.0000*** 0.0000*** 0.0280** 临界值a=1% -2. -2. -2. 临界值a=5% -1. -1. -1. 临界值a=10% -1. -1. -1. 整合阶数 一阶单整 一阶单整 一阶单整 注：“***，**，*”分别表示1%,5%,10%的显著性水平。

三）基于Johansen检验的协整分析由于本文研究涉及三个变量，故采用Johansen检验法对变量间关系进行分析Johansen检验是以VAR模型为基础进行的，为了方便，首先构建一个VAR模型本文根据AIC和LR准则来确定VAR模型的滞后阶数为2采用Johansen“迹”检验来确定模型中的协整向量个数表2 湖北省“三化”Johansen检验结果 假定CE个数 特征值 trace统计量 临界值a=5% 概率 0* 0. 33.57677 29.79707 0.0175 ≤1 0. 14.23361 15.49471 0.0767≤2 0. 0. 3. 0.7920 注：*表示在5%的显著性水平下拒绝原假设。

表2可以看出，在5%的显著水平下，“三化”之间只存在一个协整关系本文选择以LNARG为因变量的协整方程为：LNARG=-0.LNIND+3.LNURB （1） (0.45715) (0.24156)通过(1)式方程可知，湖北省工业化与农业现代化呈反方向变动，城镇化对农业现代化有正向的促进作用工业化每提高1%，农业现代化便随之下降0.71%工业化的发展一直以来都是远远领先于农业，并且在一定程度上存在着对农业发展争夺资金和劳动力，工业化的发展威胁到农业发展当城镇化每变动1%，农业现代化水平增加3.51%城镇化促使大量的农村人员涌向城市，促进就业结构的调整以及农业产业结构的优化同时城市人口的增多对消费和服务的需求增加，进而导致新兴产业的出现城镇化的过程不仅是简单的人口聚集，也是技术、人才、产业的聚集，加速了农业技术的进步，从而提高农业现代化水平三、VAR模型的实证分析对VAR模型进行平稳性检验，结果见表3由表3可知，AR根模都在单位圆内，所以VAR模型是稳定的，此时做因果检验、脉冲响应和方差分解是有效的表3 湖北省“三化”一阶差分序列的AR根 Root Modulus -0.-0.i 0. -0.+0.i 0. 0.-0.i 0. 0.+0.i 0. -0.-0.i 0. -0.+0.i 0. （一）格兰杰（Granger）因果关系检验采用Granger因果关系检验，对DLNIND、DLNURB、DLNARG三个变量进行分析，利用计量软件得到表4结果，从表4可知：表4 DLNIND、DLNURB和DLNARG的Granger因果关系检验 原假设 滞后期数 F统计量 P值 DLNIND 不是DLNARG的Granger原因 1 0.12337 0.7282DLNARG不是DLNIND的Grabger原因 1 9.06790 0.0057***DLNURB不是DLNARG的Granger原因 1 0.00626 0.9376DLNARG不是DLNURB的Granger原因 1 2.95213 0.0977*DLNURB不是DLNIND的Granger原因 1 0.43565 0.5150DLNIND 不是DLNURB的Granger原因 1 1.35287 0.2553 农业现代化能带动城镇化的发展，促进城镇产业结构的优化。

人们的收入水平显著提高的同时对消费品的需求和档次也逐步提高，从而促进相关产业的出现和发展农业现代化加速了工业化水平的提高，农业现代化为工业化提供所需的原材料、人力等，同时农业技术的更新和产业结构的调整，提高了农业生产效率工业在我国国民经济的比重越来越大，为工业化深入发展做好准备无论工业发展到什么阶段，农业对工业的补给作用不容忽视此外，结果还显示工业化不是城镇化的Granger 原因，同时城镇化也不是工业化的Granger 原因，说明湖北省近20年来工业化与城镇化发展脱节较为严重城镇化的发展释放了大量的工作机会，农民进城务工，从粗放、繁杂的传统作业中解放出来，促进了农业现代化进程然而，进入城市的农村劳动者，很难真正享受到和城市居民同等的社会保障和服务制度，融入到城市生活中，因而在一定。