2022年服务业FDI对中国就业质量的影响论文.docx

效劳业FDI对中国就业质量的影响论文导读：全球国际直接投资的重点逐步由制造业转向效劳业年全球外商直接投资下降了21%而对就业质量的影响的研究较少外商直接投资，效劳业FDI对中国就业质量的影响关键词：效劳业，外商直接投资，就业质量 一、引言在新一轮产业结构调整中，全球国际直接投资的重点逐步由制造业转向效劳业2022年下半年，世界金融和信贷危机开始显现，但全球外国直接投资〔Foreign Direct Investment，FDI〕却到达创纪录的18330亿美元2022年全球外商直接投资下降了21%，然而，流向开展中国家的FDI总额却增长了4%另外，从行业流向上看，FDI加速流入效劳业的趋势依然明显根据?2022年世界投资报告?，电力、通信、交通和水务部门这类根底设施行业将成为外国直接投资增长最快的行业2022年，我国效劳业FDI的合同工程到达16736，占我国FDI合同工程总额的44.2%；效劳业FDI实际使用金额为3 098 277万美元，占我国FDI实际使用金额总数的41.4%外商直接投资不仅弥补了我国效劳业开展的资金缺乏、带来了先进的技术和管理经验，而且还创造了大量的就业时机但是效劳业外商直接投资对就业质量的影响是正向的还是负向的呢？又如何量化对就业质量的衡量呢？这些问题的研究对优化我国效劳业引进外商直接投资结构、促进效劳业就业结构的升级具有重要的理论和现实意义。

二、文献综述关于外商直接投资对就业质量的影响的研究的国外文献主要有：Rong Chen在全球化背景下外商直接投资对台湾开展的影响一文中提到外商直接投资通常比国内投资提供更多的就业时机，同时有利于增加地区税收、提高工人的工资、引进新的技术[1]；Haishun Sun指出FDI对中国东部的国内投资和出口都做出了重要奉献，原因是FDI带来了资本、管理经验、技术和销售渠道，创造了新的投资时机[2]； DongshengZhou，Shaomin Li，David K.Tse认为外商直接投资影响了中国国内企业的生产力，但是在区域和产业方面的影响有所不同吸引在FDI时间较长和数量越多的地区，国内企业的生产力水平较高而在吸引FDI时间较长和数量越多的产业，国内企业的生产率水平那么较低[3] ；JoshuaAizenman研究得出跨国公司的扩散效应对东道国的就业和经济增长起着很大的作用，假设东道国的劳动力不是同质的，有技能的劳动力就会得到技术租金[4]国内学者侧重于研究外商直接投资对就业数量的影响，而对就业质量的影响的研究较少，涉及到的相关文献主要有：欧恺，秦向东对上海效劳业开展与外商直接投资关系进行了实证分析，结果说明，在金融、房地产业就业人员所创造的生产总值远远高于其他的产业部门，劳动生产率水平相对较高[5]；凌海生从就业数量、质量、产业和区位分布四个方面分析了外商直接投资的就业效应，其研究说明FDI改善了就业质量 [6]；黄蕙萍等就外商直接投资对中国就业结构的影响做了理论和实证分析，研究结果说明，FDI对中国就业的地区结构的影响是明显的；对中国就业的产业结构有着积极的影响，FDI对于增加中国第二产业和第三产业就业人数的奉献比拟突出[7]。

三、效劳业外商直接投资对中国就业质量影响的实证分析劳动者素质的提高显然利于劳动生产率的提高，同时，企业人力资本制度中聘用制度、报酬制度和培训制度的完善也会促进劳动生产率的提高，因此本文以劳动生产率作为衡量FDI的就业质量效应的参照指标下文将采用1974年Caves和1983年Blomstrom创立的以“人均劳动生产率〞为被解释变量、以效劳业外商直接投资参与程度和效劳行业资本密集度为解释变量的模型量化FDI对我国就业质量的影响[8]〔一〕模型的建立和样本数据的选取向量自回归(Vector AutoRegressive，VAR)模型是非结构化的多方程模型它采用多方程联立形式，用模型中所有当期变量对它们的假设干滞后值进行回归，从而估计变量的动态关系[9]本文根据“人均劳动生产率〞所确定的变量建立以下VAR模型:(1)其中， lnLPi1β11,i β21,i β31,i   Yt= lnFDIi2β12,i β22,i β32,i ln(K/L)i, 3,β13,i β23,i β33,i ,  1   U= 2, 3LP：行业人均劳动生产率，用效劳业增加值／效劳业的总就业人数表示，其中效劳业增加值采用的是按当年价格计算的第三产业增加值，总就业人数采用了按行业分的就业人数〔年底数〕。

FDI：效劳业外资企业总资产占效劳业总资产的比重，本文以投资额来替代总资产，用外商投资企业投资总额×〔外方注册资本／注册总资本〕代表行业中外资企业的投资额，以效劳业固定资产投资总额代替效劳业的总资产，这一变量反映了FDI在行业中的参与程度论文写作，外商直接投资K／L)：行业人均资本数量，反映了行业的资本密集度，为效劳业投资总额／效劳业年底就业总人数根据以上分析，该模型涉及的指标包括效劳业增加值、效劳业总就业人数、效劳业外商投资企业投资总额和效劳业固定资产投资总额论文写作，外商直接投资本文采取1992年至2022年按当期价格计算的年度数据作为初始数据集，原始数据来自相关年份的?中国对外经济贸易年鉴?、?中国统计年鉴?本文所应用软件为Eviews5.0〔二〕协整分析1.时间序列的单位根检验由于对非平稳的时间序列进行回归容易出现“伪回归〞现象因此，本文先对数据的平稳性进行检验本文检验变量平稳性采用的是单位根检验法〔ADF检验法〕检验形式为(c，t,，k),其中c和t分别表示ADF检验带有常数项和趋势项，k表示滞后阶数检验结果如表1所示〔表中的n代表无常数项或无趋势项〕表1 ADF检验结果  变量 ADF统计量 临界值〔5%〕 检验形式 结论 lnLP 2.009536 -1.977738 (n,n,3) 不平稳 △lnLP -3.397175 -3.175352 (c,n,2) 平稳 lnFDI 0.245662 -1.974028 (n,n,2) 不平稳 △lnFDI -2.907598 -3.098896 (n,n,0) 平稳 ln(K/L) -1.048276 -3.658446 (c,n,0) 不平稳 △ln(K/L) -4.940939 -3.11991 (c,n,0) 平稳 非平稳的时间序列经过K次差分后成为平稳的时间序列，成为K阶单整时间按序列。

经过ADF检验可知，序列lnLP、lnFDI和ln(K/L)是非平稳的，而进行一次差分之后都成为平稳的序列，即三个序列都是一阶单整的在此根底上，我们再进行下面的协整分析 2、协整分析为了检验两变量是否为协整关系，Engle和Granger于1987年提出两步检验法，也称EG检验而Johansen极大似然估计和检验将协整检验扩展到多个协整关系，适合于多变量之间的协整分析根据AIC和SIC最小化的准那么,基于lnLP、lnFDI、ln(K/L)的VAR模型的滞后期为2论文写作，外商直接投资用Johansen协整检验法检验lnLP、lnFDI、ln(K/L)的协整关系，分析结果如表2所示表2 Johansen协整检验结果  假设协整方程个数 特征值 迹统计量 5%显著的临界值 相伴概率 零个 0.867415 40.37257 29.79707 0.0021 至少1个 0.662093 14.10566 15.49471 0.0801 至少2个 6.73E-05 0.000875 3.841466 0.9772 Trace test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level 从表2中可以看出，根据迹统计量的值，在5%的显著性水平下，lnLP、lnFDI和ln(K/L)存在一个协整关系。

根据表3将协整关系写成数学表达式,并令误差项为vecm,得到： lnLP=2.53lnFDI+0.76ln(K/L)+5.73+vecm (2)表3 标准化的协整参数  LNLP LNFDI LN(K/L) C 1.0000000 -2.534257 -0.760762 -5.734583 　 (0.83710) (0.83045) 　 对数似然比 89.59417 　 　 对序列vecm进行单位根检验，结果如表4所示论文写作，外商直接投资它已是平稳序列，并且取值在0附近上下波动，说明协整关系是正确的。

表4 Vecm的ADF检验结果  ADF统计量 临界值〔5%〕 检验形式 结论 -2.707805 。