DEA模型的利弊.pdf

DEA 模型的利弊 Hessen was revised in January 2021 1、运用 DEA 方法评价效率的益处 （1）DEA 方法可用于多项投入与多项产出的效率评估与以往仅能够处理单项产出的效率评估方法不同，该方法能够处理多投入与多产出，而且无须构建生产函数对参数进行估计 （2）DEA 方法不受投入产出量纲的影响DEA 方法不会因为计量单位的不同而影响最终的效率评估结果，只要所有DMU 使用相同的计量单位，仍然能够求出效率值 （3）DEA 方法以综合指标评价效率该指标代表资源使用的情况，适合描述全要素生产效率状况，并且可对DMU 之间的效率作出比较 （4）DEA 方法中的权重不受人为主观因素的影响该方法中的权重由数学规划产生，不需预先赋予权重值，对DMU 的评价相对比较公平 （5）DEA 方法对非效率的 DMU 提出改善的方向DEA 方法通过对松弛变量的分析，可进一步了解非效率 DMU 资源使用状况，并对其非效率的资源提出改进的方向和大小，从而为决策者提供改善效率的途径 2、运用 DEA 模型的弊端 （1）DEA 方法只是对 DMU 的相对效率评估，而非绝对效率评估。

因此DEA 并不能完全取代传统比率分析法对绝对效率的分析 （2）DEA 方法无法衡量产出为负的状况线性模型假设使DEA 分析简化，但产出为正是线性规划求解的前提，若产出为负，在该方法下则无法衡量 （3）DEA 方法中投入与产出项的选择对效率评估结果有决定性的影响若投入项与产出项选取不当，则会影响生产前面的形状和位置，从而影响效率评估的准确性 （4）DEA 方法虽然可以对效率作出评价，但造成有效率或无效率的原因仍然需要进一步的考察 （5）DEA 方法评价的 DMU 必须有足够的数量即受评估的DMU 个数应为投入与产出项个数之和的两倍或两倍以上，否则将导致大多数DMU 有效。