基于因子分析的陕西各城市综合经济实力分析.docx

    基于因子分析的陕西各城市综合经济实力分析    马丽娜摘要：城市综合经济实力是城市所拥有的全部实力、潜力及其在国内外经济社会中的地位和影响力，是城市综合竞争力的重要基础，评价城市综合经济实力应偏重与经济总量有关的数据该文对陕西省的10个地级市2014年12项经济指标进行因子分析，数据来源于陕西统计年鉴2014年的城市主要经济指标，反映陕西省各地区综合经济实力现状，为今后各市的发展提供了理论依据运用统计学、多元统计分析等相关知识，结合中国综合经济实力的环境和陕西各城市综合经济实力的实际情况和特点，采用因子分析对陕西省各市的部分指标进行研究分析，并对陕西省各市在经济发展方面所面临问题提出相应对策及建议关键词：因子分析;多元统计;经济实力：TP393      ：A        ：1009-3044（2018）35-0256-03Abstract： City's comprehensive economic strength is the cities with all strength， potential and at home and abroad in the economic and social status and influence， is an important foundation for the city's comprehensive competitiveness， evaluation of urban comprehensive economic strength should be emphasis on and economy related to the total amount of data. This paper described by studying the Shaanxi province level city economy， the economic factors， factor analysis to obtain the main factors influencing the economic development of the province， speculate the future trend of the development of the province belongs to city， provide guidance for development of each prefecture jurisdiction. Statistics， this paper USES multivariate statistical analysis and other related knowledge， combined with China's comprehensive economic strength of the environment and the cities in Shaanxi province comprehensive economic status quo， analysis of the city's economic indicators in the province. This paper focuses on the analysis of the urban development present situation， try to use factor analysis method of factor analysis， on this basis， the author of the province belongs to European city encountered problems， and the schematics of the targeted for countermeasure research.Key words： Factor analysis; Multivariable statistical analysis; Economic1 概述陜西位于我国中北部地区，该地区矿产丰富，民风淳朴，拥有极为深厚的历史底蕴。

该省面积高达20万平方千米，人口接近4千万，其行政区划包括十个地级市，此外还拥有国家级农林产业开发局，是该地区农林经济的先锋该省份教育资源丰富，目前已建有近80所高等学府，在校生逾一百万人，为该省经济的发展提供了充足的人才基础拥有专业技术人员110万人，两院院士49人工业基础较好，是我国重要的老工业基地，能源化工、装备制造、有色冶金等八大支柱产业发展迅猛，国防科技工业企业规模和产值居全国第一拥有国家级开发区11家，省级的各类开发区17家矿产资源丰富，已发现矿产138种，其中已探明储量的矿产93种，储量居全国前十位的有64种，矿产资源潜在经济价值42.5万亿元，居全国第一位旅游资源富集，现有各类文物点3.58万处、博物馆151座、馆藏各类文物90万件（组），文物点密度之大、数量之多、等级之高，均居全国首位陕西省是我国西部大开发的重要对象之一陕西省一共有10个地级市，传统上将这10个地级市划分为三个区域：陕南地区包括：安康、商洛、渭南、铜川;陕北地区包括：榆林、延安;关中地区包括：西安、咸阳、宝鸡经济发展是每个人都关心的课题，它是关系着老百姓民生是否落实，养老体制是否完善，企业未来发展开拓方向的重要基石。

本文对陕西省的10个地级市2014年12项经济指标进行因子分析，数据来源于陕西统计年鉴2014年的城市主要经济指标，反映陕西省各地区综合经济实力现状，为今后各市的发展提供了理论依据2 因子分析模型因子分析是主成分分析的推广，因子分析模型主要是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，将一些错综复杂关系的变量通过归纳和总结的方法将其归结为少数因子的一种多变量统计分析方法从以上可以看出，因子分析的出发点是原始变量的相关矩阵依据相关性大小把原始变量分组因子是本次分析的基本思想，本次研究使不同组之间的变量的相关性较低，而同组内的变量之间则相关性较高通常来说，每组变量就是代表着一个基本结构，同时，采用一个不可观测的综合变量对其表示，这个基本结构就成为公共因子对于所研究的某一具体问题，原始变量可以分解成两部分之和的形式，一部分是与公共因子无关的特殊因子，另一部分是少数几个不可测得的公共因子的线性函数一般因子分析模型：为因子载荷矩阵，[X]是一个[p]维向量，[F]是一个[m]维向量为了本次研究能够更加方便，并消除由于数量级不同以及观测纲的差异所造成的影响，可以将本次样本观测数据进行标准化处理，使得标准化处理之后的变量均值为0，方差为1。

为方便，把原始变量及标准化后的变量均用[x1]表示，用[F1，F2，…，Fm（m

本文通过采用因子分析的方法，对陕西省的10个城市进行分析，由此可以更加直观地看出我省各城市的综合经济实力3.1 可行性检验运用统计分析软件SPSS，将数据导入并在因子分析的描述统计窗口中，选择相关矩阵系数，得到的相关系数矩阵如表1所示由于篇幅限制，表1中只列出了前5个指标与12个指标之间的相关关系情况从表中可以看出，原始变量间的相关系数基本都大于0.3，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，由此可见数据可以用因子分析方法做数据处理，更有力证明了分类结果的有效性3.2 因子分析为了得到可以反映包含大量信息的公共因子，本文根据特征根大于1的原则提取主成分，在SPSS软件的因子分析的抽取窗口的主成分分析法中选择分析相关性矩阵，进行得到未旋转的因子解和碎石图3.3 因子得分最后，计算因子得分，以各因子的方差贡献率占三个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总，得出各国家的综合得分[F]，即：[F=（70.272F1+22.143F2）/ 92.415]在SPSS软件的因子分析中，用回归的方法计算因子得分并保存为变量，得到运行结果并计算综合得分，结果如表2所示得到各个样本因子得分后，就可以对样本点进行分析，可以用因子得分值代替原始数据进行归类分析或者回归分析等。

同时，还可以在一张二维图上画出各数据点，描述各样本点之间的关系以 因子得分为X轴， 因子得分为Y轴，画出各城市因子得分的散点图1所示3.4 结果分析由表2可以看出各城市的综合因子得分并进行排名，根据综合得分就可综合评价各城市的综合经济发展水平综合得分前三名的是西安、榆林、咸阳;综合得分最低的四个城市是商洛、铜川、安康、汉中再结合各因子得分进行分析，西安在城市规模及经济发展水平等方面均位于前列，但是在第一产业上得分较低，这说明西安的综合经济实力较强，但基础材料生产量较低，可以侧面得知西安的工厂较少，因此若想提高综合经济软实力可以考虑在这方面加大改善力度咸阳在农林牧渔业得分较高，但在经济发展水平等方面得分较低，可能因为农村居民较多，主要发展了农业而忽略了先进生产力的发展，建议让经济发展方向多元化，增加经济发展的各种可能性产业链而综合得分较低的城市在经济发展水平上的得分都较低，在城市发展战略上应该把经济发展放在首位，只有经济发展了，城市各个产业即居民收入等方面才能搞上去4 结论本文对我省10个城市的部分经济指标进行了因子分析，展示了因子分析在评估和分析城市综合。