(2020年）(售后服务）长三角主要城市服务业发展对比.doc

南京财经大学毕业论文（设计）目 录一、引言 1二、对主要城市的各项统计数据进行研究 1（一）分析数据 2（二）计算城市得分 4三、分析数据反应的问题及解决问题的主要办法 5（一）以F1、F2、F3的数值进行分析 5（二）以最终得分进行分等级分析 61.第一等级——上海 62.第二等级——苏州、杭州、南京 73.第三等级——无锡、宁波 74.第四等级——南通、常州、嘉兴、绍兴、台州 85.第五等级——扬州、泰州、镇江、湖州、舟山 8四、主要结论 9五、建议 10参考文献 10长三角主要城市服务业发展对比摘要：随着现代化发展发展进程的不断加快，对地区综合经济实力进行研究时依靠服务业的发展指标可以更好的对其进行描述，并且能够加快经济发展速度此次研究选用长三角地区作为研究对象，采用的是统计年鉴中的具有代表性的服务性指标，利用SPSS软件中的因子分析方法，对长三角的16个主要城市的服务业竞争力进行综合评价并且得出了排名情况，通过比较优劣势，找出加快服务业发展的主要因素和方法，为其他地区的发展奠定基础关键词：长三角地区； 服务业发展； 主成分分析法Compare the tertiary industry development in the main cities of Delta of Yangtze RiverAbstract: As the development of modernization’s going high-speed, the research of synthesis economy power can be describe well by the means of the tertiary industry index, and quicken the speed of economy development. Delta of Yangtze River is selected to be the research object and the representative indexes are from the Yearbook of Statistics. To use the principle component analysis in SPSS, evaluate the main sixteen cities synthesis competitive power in Delta of Yangtze River and rank the score, compare the advantages and disadvantages to find the main factors and methods that can quicken the development of tertiary industry, at the same time it can be a establishment for the other cities.Keywords: Delta of Yangtze River; the tertiary industry development; the principle component analysis一、引言在现代化发展进程不断激烈演变的时期，在对一个地区综合实力进行研究时，单纯依据GDP所显示出来的数据已经完全不能满足研究时的各项需求了，因为其关注的侧重点更多的只是三种产业的合理分配和宏观调控。

国内外的各项研究表明服务业在城市发展以及经济增长的过程中已经具有及其重要的作用，尤其是在促进专业化分工方面，更是扮演着引导指向者的角色，因此在现代化的城市建设发展过程中对服务业各种状况的研究变得尤为重要长江三角洲作为走在中国经济发展前列的地区之一，在前期发展经济的过程中一直以工业为主，经过了数十年的快速推进，已经实现了跨越发展，然而在各种国际化的竞争中，我们也同时发现了一些发展中不可避免的弊端：这些经济上的利益大多数是以污染环境、牺牲能源和浪费生产要素为代价的，因此我们需要寻求新的信息技术和现代化管理理念服务业因为经历了现代化建设的洗礼，而形成了其独特的产业文化，不仅可以体现某一地区的服务综合能力，也能在反应出政治、经济、科技等环境和条件的同时，对整个产业化结构起到极其重要的指导作用长江三角洲地区在地理位置上包括江苏省的东南部和上海市，浙江省的东北部，其中主要城市是指：上海、南京、苏州、无锡、南通、常州、镇江、扬州、泰州、杭州、宁波、台州、绍兴、嘉兴、湖州和舟山这十六个城市在现代服务业的发展进程中都有着各自的特色，本文的研究重点即为通过数据比较对这些城市进行总体分析和个别比较二、对主要城市的各项统计数据进行研究研究服务业综合能力评价目前并没有一个统一的标准，因此根据需要对经济数据进行筛选，本文主要运用的方法为主成分分析中的因子分析法，使用这种方法可以有效的得出城市的竞争力排名，从而进行横向比较，找出存在的不足，寻求发展的方法。

服务业作为一个涉及面较广的产业，其相关经济指标很多，我们只能选取其中最具有代表性的数据指标进行研究，如人均GDP、城市人口密度、第三产业增加值等数据均具有较强的代表性通过查阅各地的统计年鉴，将所需的数据进行提取，制作成表一2008年人均GDP（万元）第三产业增加值（亿元）服务业增长值增长速度服务业增加值占GDP比重服务业人员占从业人员比率人口密度（人/平方公里）固定资产投资额人均金融保险机构年末存款（万元）上海7.31 7350.43 0.15 0.54 0.28 2978 4829.45 22.93 苏州10.69 2436.89 0.24 0.36 0.35 742 1937.79 13.24 杭州6.04 2213.14 0.18 0.46 0.40 408 1961.72 16.45 无锡9.55 1809.93 0.17 0.41 0.36 970 1370.38 11.46 宁波5.68 1600.01 0.16 0.40 0.10 579 1728.24 10.93 南京6.08 1887.00 0.19 0.50 0.48 949 1736.48 13.44 台州3.42 794.26 0.17 0.40 0.36 610 759.58 4.10 绍兴4.82 777.17 0.16 0.35 0.29 529 915.75 7.40 南通3.28 880.02 0.19 0.35 0.36 955 840.00 3.88 常州6.15 836.40 0.20 0.38 0.34 818 951.41 7.86 嘉兴4.31 624.49 0.16 0.34 0.27 856 1006.69 6.47 镇江5.24 513.66 0.17 0.36 0.30 693 456.22 4.70 扬州3.42 558.11 0.21 0.35 0.34 693 547.51 3.38 泰州2.78 476.60 0.19 0.34 0.34 864 437.66 2.80 湖州3.68 358.70 0.15 0.35 0.39 444 525.24 3.88 舟山4.69 214.63 0.16 0.44 0.41 672 339.43 7.55 表一：长三角服务业指标（一） 分析数据运用SPSS软件进行分析，在因子分析方法中使用主成分分析方法，选择其中特征值大于1的作为提取标准。

由表二中的标准可知，前三个因子的方差贡献率已经达到87.712%，具有较强的代表性，因此选用前三个因子对分析的问题进行诠释同样利用 SPSS求得初始因子载荷矩阵，由表三可以看出，各公共因子的典型代表变量不是很突出，难以合理解释其实际意义，所以要进一步进行旋转，得到表四表二：总方差解释主成分特征值平方载荷项总计方差贡献率累计贡献率总计方差贡献率累计贡献率14.56257.02457.0244.56257.02457.02421.41517.68174.7051.41517.68174.70531.04113.00687.7121.04113.00687.71240.5957.44395.154　　　50.2573.21498.368　　　60.1061.3399.698　　　70.020.24699.944　　　80.0050.056100　　　表三：因子载荷矩阵　成分123人均GDP（万元）0.5970.518-0.402第三产业增加值（亿元）0.975-0.045-0.047服务业增长值增长速度-0.1660.83-0.317服务业增加值占GDP比重0.8230.0260.448服务业人员占从业人员比率-0.1020.6270.749人口密度0.829-0.1970.07固定资产投资额（亿元）0.977-0.053-0.093人均金融保险机构年末存款（万元）0.9480.137-0.027表四：旋转后的因子载荷矩阵　成分123人均GDP（万元）0.5440.694-0.094第三产业增加值（亿元）0.9680.058-0.121服务业增长值增长速度-0.2170.8570.19服务业增加值占GDP比重0.859-0.1580.342服务业人员占从业人员比率-0.0540.1210.974人口密度0.838-0.143-0.096固定资产投资额（亿元）0.9660.076-0.164人均金融保险机构年末存款（万元）0.9370.199-0.005由表四看出，第一因子在第三产业增加值、服务业增长值占GDP比重、人口密度、固定资产投资额以及人均金融保险机构年末存款上有较大的载荷，第二因子在人均GDP、服务业增长值速度上有较大的载荷，第三因子在服务业人员占从业人员比率上有较大载荷。

表五：因子得分系数矩阵　成分123人均GDP（万元）0.0850.524-0.136第三产业增加值（亿元）0.210.013-0.067服务业增长值增长速度-0.080.6540.062服务业增加值占GDP比重0.217-0.2010.361服务业人员占从业人员比率0.028-0.0120.845人口密度0.191-0.14-0.029固定资产投资额（亿元）0.2060.032-0.。