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《Minitab操作指南》PPT课件.ppt

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  • 卖家[上传人]:汽***
  • 文档编号:587483114
  • 上传时间:2024-09-06
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    • MinitabMinitab操作指南操作指南 12-12-2 2统计 DOE  田口法  创建田口设计统计 DOE  田口法  分析田口设计一、正交表试验设计 12-12-3 3二、测量系统分析二、测量系统分析•线性与偏倚分析线性与偏倚分析•MINITABMINITAB提供五种进行测量系统精确性分析的方法,提供五种进行测量系统精确性分析的方法,1 1))Gage Run Chart,Gage Run Chart,2 2))Gage R&R (Crossed) ,Gage R&R (Crossed) ,3 3))Gage R&R (Nested), Gage R&R (Nested), 4 4))Attribute Gage Study (Analytic Method)Attribute Gage Study (Analytic Method) 12-12-4 4Gage linearity and bias study•Stat>quality tools>gage study>gage linearity and bias study 12-12-5 5输入参数这个数据怎么来的?这个数据怎么来的? 12-12-6 6输出结果输出结果 12-12-7 7•Gage Run ChartGage Run Chart提供各测量数据的链图,帮助你分析提供各测量数据的链图,帮助你分析不同的操作者和工件之间测量结果的差异;不同的操作者和工件之间测量结果的差异;•Gage R&R (Crossed) Gage R&R (Crossed) 用于分析当每一被测工件都可用于分析当每一被测工件都可以被多个操作者重复测量时的以被多个操作者重复测量时的GR&RGR&R分析;分析;•Gage R&R (Nested) Gage R&R (Nested) 用于分析当每一被测工件不可以用于分析当每一被测工件不可以被多个操作者重复测量(即进行破坏性测量)时的被多个操作者重复测量(即进行破坏性测量)时的GR&RGR&R分析;上述三种选择均针对计量型(连续型)数分析;上述三种选择均针对计量型(连续型)数据而言。

      据而言•Attribute Gage Study (Analytic Method)Attribute Gage Study (Analytic Method)则是针对则是针对计数型(逻辑型)数据的分析计数型(逻辑型)数据的分析 12-12-8 8MinitabMinitab中操作中操作•stat>quality tools>gage study>gage R&R study (crossed);•MINITAB提供了两种分析方法,X BAR and R法和ANOVA法,可以在在进行实际分析时选择两者中的一个其中前者将总体偏差分解为工件与工件之间(part-to-part)的偏差,重复性(repeatability)及再现性(reproducibility)三种,而后者则进一步将再现性(reproducibility)分化为操作者偏差及操作者与被测工件之间的交互偏差, 由上,我们建议一般采用ANOVA法进行计量型数据的非破坏性的测试的测量系统分析,不推荐使用X BAR and R方法 12-12-9 9•在对话框中设置如下,选择ANOVA方法 12-12-1010•点击 “gage info”, 输入量具信息,点击“options”,输入设置选项如下图上规范限 (USL)下规范限 (LSL) 12-12-1111•分别点击OK后即可得分析结果如下: 12-12-1212 12-12-1313Gage R&R study (Nested)•Stat > Quality Tools > Gage Study > Gage R&R Study (Nested).•同一测量部件不能被多个测量员测量,但可由同一测量员测量多次。

      12-12-1414•在对话框中设置如下, 12-12-1515•分别点击OK后即可得分析结果如下: 12-12-1616 12-12-1717Attribute Gage Study•stat>quality tools>gage Attribute Gage Study (Analytic Method).•MINITAB提供了两种数据结构的分析,一为频数表,二为原始数据在这里我们使用频数表数据 12-12-1818•在对话框中设置如下, 12-12-1919•分别点击OK后即可得分析结果如下: 12-12-2020Gage Run Chart•Stat > Quality Tools > Gage Study > Gage Run Chart.•提供各测量数据的链图,帮助你分析不同的操作者和工件提供各测量数据的链图,帮助你分析不同的操作者和工件之间测量结果的差异;之间测量结果的差异; 12-12-2121•在对话框中设置如下, 12-12-2222•分别点击OK后即可得分析结果如下: 12-12-2323MINITABMINITAB计量型工序能力指数分析的操计量型工序能力指数分析的操作作•Capability Analysis (Normal)•Capability Analysis (Between/Within)•Capability Analysis (Weibull)•Capability Sixpack (Normal)•Capability Sixpack (Between/Within)•Capability Sixpack (Weibull) 12-12-2424Capability Analysis (Normal)•该命令会划出带理论正态曲线的直方图,这可该命令会划出带理论正态曲线的直方图,这可直观评估数据的正态性。

      输出报告中还包含过直观评估数据的正态性输出报告中还包含过程能力统计表,包括子组内和总体能力统计程能力统计表,包括子组内和总体能力统计•操作:操作:MINITAB->STAT->QUALITY TOOL -> MINITAB->STAT->QUALITY TOOL -> NORMALNORMAL 12-12-2525案例案例样样本本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78 现有某工序的五组样本数据如下,已知上规格103下规格97,规格中心100,求其工序能力指数。

      12-12-2626输入选项输入选项输入上下规格界限根据不同的数据输入方式选择分析方法Box-Cox转换 12-12-2727选择标准差的估计方法一般选择复合的标准差估计方式 12-12-2828选项的输入如果需要如果需要计算计算CpmCpm则需要输则需要输入目标值入目标值过程能力表现形式的选择 12-12-2929以以Cpk, PpkCpk, Ppk结果的输出结果的输出样本数值超过分析样本数值超过分析规格界限的分布率规格界限的分布率模拟曲线落在控制线模拟曲线落在控制线以外的分布率以外的分布率 12-12-3030以以ZbenchZbench方式输出方式输出Z Z能力是指能力是指((Usl-LslUsl-Lsl))/2σ/2σ==3Cpk3Cpk 12-12-3131Capability Analysis (Between/Within)•该命令会划出带理论正态曲线的直方图,可以直观评估数据的正态性•该命令适用于子组间存在较大变差的场合输出报告中还包含过程能力统计表,包括子组间/子组内和总体能力统计•操作:MINITAB->STAT->QUALITY TOOL -> Between/Within 12-12-3232 12-12-3333Capability Analysis Capability Analysis (Nonnormal)(Nonnormal)•此项的分析是用在当制程不是呈现正态分布时此项的分析是用在当制程不是呈现正态分布时所使用。

      因为如果制程不是正态分布硬用正态所使用因为如果制程不是正态分布硬用正态分布来分析时,容易产生误差,所以此时可以分布来分析时,容易产生误差,所以此时可以使用其它分布来进行分析,会更贴近真实现像使用其它分布来进行分析,会更贴近真实现像•操作:操作:MINITAB->STAT->QUALITY TOOL -> MINITAB->STAT->QUALITY TOOL -> NonnormalNonnormal 12-12-3434练习练习•请使用同前之数据来进行分析请使用同前之数据来进行分析•上规格:上规格:103103•下规格:下规格:9797•规格中心:规格中心:100100 12-12-3535输入相关参数输入相关参数 Select: Stat >Quality Tools > Nonnormal 12-12-3636填入选项要求 12-12-3737结果图形结果图形 12-12-3838MinitabMinitab可提供的控制图可提供的控制图•计量型计量型•Xbar-RXbar-R•Xbar-sXbar-s•I-MRI-MR•I-MR-sI-MR-s•Z-MRZ-MR•计数型计数型•P P•NpNp•C C•U U 12-12-3939Xbar-R Select: Stat>Control Chart>Select: Stat>Control Chart> Variables charts for subgroups > Xbar-R Variables charts for subgroups > Xbar-R 12-12-4040输入参数输入参数 12-12-4141判别准则判别准则 12-12-4242输出结果输出结果 12-12-4343I-MR Select: Stat>Control Chart>Select: Stat>Control Chart> Variables charts for subgroups > I-MR Variables charts for subgroups > I-MR 12-12-4444输出结果输出结果 12-12-4545Capability Sixpack (Normal)Capability Sixpack (Normal)•复合了以下的六个图形•Xbar•R•原始数据分布(plot)•直方图•正态分布检定•CPK, PPK 12-12-4646 12-12-4747五、五、SQCSQC工具工具•Pareto Pareto 图图•因果图因果图•直方图直方图•散点图散点图 12-12-4848图图项项次次缺陷缺陷项项数量数量1虚虚焊焊5002漏漏焊焊3003强强度不度不够够2004外外观观受受损损1505其它其它160 12-12-4949输入数据(使用频率数)输入数据(使用频率数)操作操作:Stat>Quality tools> Pareto Chart:Stat>Quality tools> Pareto Chart 12-12-5050填好各项参数填好各项参数输入缺陷列输入缺陷列输入频数列输入频数列其他项所占的比率其他项所占的比率 12-12-5151结果输出结果输出 12-12-5252输入数据(使用原始数据)输入数据(使用原始数据)操作操作:Stat>Quality tools> Pareto Chart:Stat>Quality tools> Pareto Chart 12-12-5353填好各项参数填好各项参数 12-12-5454结果输出结果输出 12-12-5555输入数据(使用分层数据)输入数据(使用分层数据)操作操作:Stat>Quality tools> Pareto Chart:Stat>Quality tools> Pareto Chart 12-12-5656填好各项参数填好各项参数 12-12-5757结果输出结果输出 12-12-58582 2、因果分析图、因果分析图人人机机料料法法环环测测不不够够熟熟练练设备设备没没有保养有保养原料没原料没有有检查检查没有没有设设定定标标准准化方法化方法温度太温度太高高仪仪器偏器偏差太大差太大培培训训不不够够设备设备不不常清常清扫扫原料含原料含水太高水太高抽抽样样方方式不合式不合理理湿度太湿度太高高仪仪器器R&R太太高高监监督不督不够够没有没有进进行首模行首模验验收收 12-12-5959输入表中输入表中• 操作操作:Stat>Quality tools> Cause and effect:Stat>Quality tools> Cause and effect 12-12-6060填好各项需要的参数填好各项需要的参数 12-12-6161结果输出结果输出 12-12-62623、直方图•操作操作: Gragh> Histogram: Gragh> Histogram 12-12-6363填入参数填入参数可以同时为几个变量作直方图 12-12-6464添加规格上下限添加规格上下限可以同时输入多个垂直线可以同时输入多个垂直线 12-12-6565结果输出结果输出 12-12-66664、散点图•操作操作: Gragh> S: Gragh> Scattercatter 。

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