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高等教育绩效评估的困境及展望.docx

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  • 卖家[上传人]:I***
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  • 上传时间:2022-02-10
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    •     高等教育绩效评估的困境及展望      摘要:中国高等教育不能回避各方对其提出评估教育绩效,改善教育产出质量的要求但是对于高等教育来说,许多因素促成其复杂性主要表现在:高等教育机构是一个生产多种“产品”的组织;教育过程中的投入和产出具有不统一性,涉及非市场变量,受到质量变量和时间变化的影响;测量受到数据短缺的限制在认识到目前实施高等教育绩效评估局限性的基础上,应努力开创各种适合高等教育绩效评估的手段  关键词:绩效评估,高等教育,评估困境  我国高等教育机构作为庞大的公共部门,2013年仅中央财政预算金额就高达981.80亿元[1]中国高等教育不能回避各方对其提出评估教育绩效,改善教育产出质量的要求绩效改革实施多年来,由于公共部门的性质和目标导致实施绩效评估并不理想,我们要认真审视绩效评估面临的困境,才能合理地运用绩效评估手段促进高等教育发展   一、高等教育绩效评估面临的困境  经济学中,生产率测量包含一个相对简单的概念框架然而,对于高等教育来说,许多因素促成其复杂性主要表现在以下几个方面:(1)高等教育机构是一个生产多种“产品”或者提供多功能的服务的组织;(2)生产投入和产出具有不统一性,涉及非市场变量,受到质量变量和时间变化的影响;(3)测量受到数据短缺的限制。

      虽然这些复杂性绝不仅限于高等教育领域,但是无论是问题的数量还是严重程度,都使高等教育绩效评估面临更多挑战   (一)高等教育机构是生产多种“产品”的组织   高校生产“产品”的多样性是评估高等教育产出的主要障碍之一高等教育产出的范围和性质决定了较其他大多数产业在绩效评估上具有更大的复杂性有学者指出“测量教育产出确实非常困难……教育中最根本的一些困难如考试成绩、班级规模以及类似的属性至今没有得到深入的讨论,虽然这些相关问题的测量是值得关注的更重要的是,因为他们是多元产出的组织,他们不只是产生唯一的教育,他们也生产其他产品”[2]大型研究型大学培养本科生,提供专业性及研究生学位,参与公共服务活动和研究,创造文化等等高职学院和一些地方院校,为直接就业的毕业生提供职业证书,为考入研究型大学的学生设计学位课程,为满足当地劳动力市场和特定雇主需求设置专业课程面对这些任务,开发能囊括各种不同类型大学的所有产出增值的财会体系是非常困难的   许多专家对如何改善大学投入和产出的测量提出了很多建设性建议,但仍有一个难题无法解决研究及其他学术创新性活动作为大学联合生产的一部分应该被纳入绩效综合核算然而联合生产带来的分析问题的困难在于如何从学位生产成本中将研究开发生产成本分离出来;如何比较研究与学位产出的相对价值;如何分配教职员工在每项任务上的时间投入。

      在区分高等教育产品功能的教育与非教育成分的过程中必须做出判断是件困难的事情同时,大学具有提升大学毕业生的社会责任感和未来职业责任感等精神境界的任务然而如何测量确实仍未找到合适的工具   (二)高等教育的非市场性和外在效应   非市场性进一步使计算高等教育的投入与产出比复杂化学生的时间和学校非金钱收益等因素,不能买卖,不能轻易用货币衡量此外,并不是受教育的公民的全部利益都能转化为为教育付出的人的利益这样的特点就使得这些因素很难测量因此,在生产率测量中这些因素会经常被省略掉   那些关心国家在教育上投资回报的政策制定者应该对院校为个人和社会创造的全部价值感兴趣这些社会价值大多是无形易变的,例如,就同辈影响而言,寄宿院校要比走读院校创造更多的社会资本尽管上述社会价值不能被准确地测量,但是这种非市场性维度无疑是高等教育功能的重要组成部分这通常也是高等教育作为一项优先的公共支出项目的原因之一   高等教育创造的积极外在效应被认为是刻意地将学费都制定得低于市场均衡价格国家给予院校多种形式的定量配给和补贴以满足特殊行业的需求,如国防生、免费师范生经济补助和其他形式的交叉补贴可以使院校增加录取弱势学生群体的人数。

      这种非市场指导的价格导致最终的边际成本与价格不一致,总收入不能与院校产出相等;不同活动收入的分配也不能被用来建构反映相关消费者价值产出的总指数有学者为了避免测量产出存在的问题,假设教育价值与学生将来收入贴现价值相等他们基于毕业生终身收入评价教育对人力资本的贡献[3]然而除去其他假设,这种测量不能简单回归到一个具体的教育片断,对成果的关注可能包含教育作为区分不同能力个体的筛选机制的角色这就潜在地夸大了教育的贡献   (三)高等教育中投入异质性   异质性是指具有不同产出的院校组织功能具有不同的特点影响质量的因素几乎寓于高等教育投入的各个方面这种复杂数据和分析需要精确和灵敏的质量测量,需要长期研究调查高等教育生产率的全面具体的测量将会解释质量随时间的变化以及个体、院校在投入和产出的质量变量鉴于学生和教师的天赋不同,他们学与教的准备和有效性也就不同很显然,高职院校、普通大学和重点大学的学生存在明显差异,师资条件也不同   1.学生因素对绩效评估的影响学生群体以下因素明显地对教育投入与产出之间的关系产生影响:(1)家庭经济地位的不同2)学生高中知识基础的不同3)学生学习性投入学生动机和能力变量强烈地影响学习过程及效率。

      4)同辈影响学生互动影响高等教育的投入和产出如果准备较差的学生能受到周围准备较好的学生熏陶,提高学习成绩,那么这种提高也是高等教育体验价值的一部分一般来说,院校学生群体的构成将影响院校绩效测量的得分如果测量的标准是毕业成果的话,学生的低水平学术程度将转化成低生产率如果考量的是附加值或者边际效益,知识基础较低的学生可能导致高生产效率,因为可弥合的学习差距大近年来,国内学者引入了学生学习性投入测量,其优势在于可以洞察指定院校学生的体验这种方式日渐重要,因为学生为教育活动投入努力的程度是学习过程的一个至关重要的因素学生投入性的测量在了解院校对学生学习和自身发展方面的影响是有益的即使如此,学生学习性投入测量调查仍有其局限性首先,有关学生投入度的调查更多地关注学生学习性投入,但是当涉及学生持有率和满意度的相关问题时,社会投入性的数据同样很重要[4]其次,任何有关学生特点的测量都必须记住就质量测量方面院校之间的方差总是小于院校内部的方差这是因为院校内部学生个体的表现总是比院校之间平均表现具有更多的变化这适用于每一个层次的教育NSSE对大学一年级和四年级学生做的14个测量指标中,除了一个指标之外,院校之间的学生学习性投入的方差都不足总方差的10%,而在学院或者大学内的学生中剩余的方差超过95%[5]。

      因此,只在一个学院机构层面测量质量在估计生产率时可能会产生误导   2.教师因素对绩效评估的影响大学教师可以简单地分为两类:教授和助教、讲师教授承担教学、科研和公共服务一般来说,在研究型大学,教授的主要时间显然要用于研究;而高职学院,主要精力要用于教学在动力和能力方面,助教、讲师与教授相比孰优孰劣是一个经验问题正是这些问题突出了更合理的绩效测量的必要性不同情况下,得到的答案也会不同:在某些情况下,研究和行政责任可能改进教学质量;在其他情况下,学术成果发表的压力会促使教授不关注教学质量,忽略教学在所有类型的院校中,助教、讲师几乎都会被安排教授具体课程,研究型大学中助教、讲师还会承担科研任务如上所述,科研创新性很难被测量因此,有必要分析教授和助教、讲师的授课质量就具体授课的质量来讲,助教、讲师和教授可能具有相同的质量教师质量通常依据成绩和学生评价来测量然而,这些结果可能会严重地受到外部因素的影响,因此院校很难弄清楚教师质量对学生成功的贡献在一项控制研究中,将大学生随意分配给终身教师或者兼职教师,分析学生课程分数评估教师质量研究发现,兼职教师(更具体地说,没有获得最终学位,缺乏经验的教师)教授的学生在较低级别的课程(微积分1)所取得的成绩更好。

      然而,高级课程评估结果就截然相反了(微积分2)兼职教师更可能通过教授入门级课程从而提高学生考试成绩,但终身教师更可能提升学生对知识的理解[6]即使研究提供了测量教师质量的有用方向,但不可能使所有的大学和学院进行这样的可控制的研究,如此丰富的数据用于分析还不是很容易获得   (四)高等教育产出的异质性   高等教育产出方面,高校颁发不同级别和学科的学位这些不同,影响了教育过程和毕业生劳动力市场的价值院校服务多样的学生群体追求不同的使命虽然大学都致力于培养受过良好教育的合格公民,事实上,一些院校仅仅提供四年制本科的学位证书,一些院校努力培养学生有能力考入研究型大学,高职院校培养学生的职业技能,其他一些研究型大学提供不同学科领域学士和研究生学位一些产出注定比其他产出昂贵,然而由于异质性,人们无法判断哪种更优  -全文完-。

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