好文档就是一把金锄头!
欢迎来到金锄头文库![会员中心]
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本

品质7大手法...ppt

20页
  • 卖家[上传人]:枫**
  • 文档编号:589208578
  • 上传时间:2024-09-10
  • 文档格式:PPT
  • 文档大小:371.50KB
  • / 20 举报 版权申诉 马上下载
  • 文本预览
  • 下载提示
  • 常见问题
    • 品品 管管 七七 大大 手手 法法 講講 解解 七大手法簡介:nA.特性要因圖特性要因圖:尋找因果關係尋找因果關係.nB.柏拉圖柏拉圖:找出找出“重要的少數重要的少數”.nC.直方圖直方圖:了解數據分布與制程能力了解數據分布與制程能力.nD.層別法層別法:按層分類按層分類,分別統計分析分別統計分析.nE.查檢表查檢表:調查記錄數據用以分析調查記錄數據用以分析.nF.散布圖散布圖:找出兩者的關係找出兩者的關係.nG.管制圖管制圖:了解制程變異了解制程變異..品管七大手法所體現的精神:n1.用事實與數據說話用事實與數據說話.n2.全面預防全面預防.n3.全因素、全過程的控制全因素、全過程的控制.n4.依據依據PDCA循環突破現狀予以改善循環突破現狀予以改善.n5.層層分解、重點管理層層分解、重點管理. 一一.特性要因圖:n 對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係, 以箭頭連結以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要 因圖因圖,工程魚骨圖或因果圖工程魚骨圖或因果圖. n 它為它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又又 稱稱“石川圖石川圖”.特性60°小因子小小因子 人 機 材料 方法 環境作法:n1.4M1E法法:(人、機、料、法、環境人、機、料、法、環境)n2.5W1H法法:(What、、Where、、When、、Who、、Why、、 How)n3.創造性思考法創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法.n4.腦力激蕩法腦力激蕩法:“Brain Storming”嚴禁批評、自由奔放嚴禁批評、自由奔放. 作法:1、确定质量特性2、将特性写在右侧,从左至右画一箭头,将结果框上。

      列出主要原因3、列出影响主要原因(第二层次)的原因,其次列出第三层次原因,依次类推4、将对特性有显著影响的重要因素标出5、在因果图上记录必要信息兩類特性要因圖:折彎間隙變化影響大折彎間隙變化影響大多次折彎累積偏差多次折彎累積偏差品管人員未作品管人員未作CSI驗證驗證定位方式不合理定位方式不合理實配間隙小實配間隙小對變異要求苛刻對變異要求苛刻產品產品模修人員維修方式不當模修人員維修方式不當產品 鎖扣不鎖扣不 回彈回彈n1.追求原因型:工程人員未切實驗證工程人員未切實驗證 n2.追求對策型:提案提案8件件改善系統改善系統 文件文件規格執行度規格執行度94%所有產品導入所有產品導入SPC兩個產品導入兩個產品導入CCD應用應用QA Network干部學習干部學習FMEA開始研究衝件開始研究衝件CSI改善品質記錄改善品質記錄稽核稽核100%執證上執證上崗崗他山之石檢他山之石檢討討觀摩兄弟單位觀摩兄弟單位5次次教育訓練教育訓練140hr/人人/年年IPQC與與FQC交叉交叉擔綱擔綱每日始業點檢每日始業點檢推動模具稽推動模具稽核核每日每日IPQC作業作業點檢點檢點檢結果反點檢結果反饋饋隨時問題反饋隨時問題反饋模具問題反模具問題反饋饋規格問題規格問題反饋反饋來料問題反來料問題反饋饋每周品質狀況每周品質狀況匯整匯整QIT活動活動10次以上次以上協助生產品質協助生產品質教育訓練教育訓練品質檢討會品質檢討會推動成立推動成立QCC 18圈圈以上以上他山之石匯整他山之石匯整完善相關品質系統開發導入品管新技術提升品管人員素質加強生產作業稽核品質情報及時反饋推動品質活動達達成成年年度度工工作作目目標標 n因果图的作用及注意事项:因果图的作用及注意事项:作用:1、分析因果关系2、表达因果关系3、通过识别症状、分析原因、寻找措施,促进问题解决。

      注意事项:1、集思广益、发扬民主2、确定原因尽可能具体3、有多少质量特性,就绘制多少因果图4、验证二二.柏拉圖:n1897年年,意大利學者柏拉意大利學者柏拉特特分析社會經濟結構分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數發現絕大多數財富掌握在極少數人手里人手里,稱為稱為“柏拉法則柏拉法則”.n美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了創出了“Vital Few, Trivial Many”(关键关键的少數的少數,次要次要的多數的多數)的名詞的名詞,稱為稱為“柏拉圖原理柏拉圖原理”.n定義定義:根據所搜集之數據根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發按不良原因、不良狀況、不良發 生位置等不同區分標準生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因以尋求占最大比率之原因, 狀況或位置的一种圖形狀況或位置的一种圖形. 作法:ABCDE不良率不良率100%累累 計計 影影 響響 度度 項目項目1、确定所要调查的问题以及收集数据的方法:1)选题2)确定时间3)确定必要的数据及分类4)确定收集方法2、设计记录表3、记录4、制作排列图用数据表5、按数量从大到小填入数据表中6、画两根纵轴(分别为频数及累积频数)、一根横轴7、在横轴按频数大小画出矩形,高度代表频数大小。

      8、描点,用实线连接 柏拉圖的用途:n1.作為降低不良的依據作為降低不良的依據.n2.決定改善的攻擊目標決定改善的攻擊目標.n3.確認改善效果確認改善效果.n4.用於發掘現場的重要問題點用於發掘現場的重要問題點.n5.用於整理報告或記錄用於整理報告或記錄.n6.可作不同條件的評價可作不同條件的評價.柏拉圖應用範圍:n1.時間管理時間管理.n2.安全安全.n3.士气士气.n4.不良率不良率.n5.成本成本.n6.營業額營業額.n7.醫療醫療. 使用柏拉图注意要点::1、分类方法不同,得到的柏拉图不同2、为了抓住“关键的少数”,0-80%的因素为主要因素;80-90%的为次要因素;90-100%的为一般因素3、对照采取措施的柏拉图研究各个项目的变化,可以对措施进行验证 柏拉圖實例: 實例一一:干膜对凹坑的影响  凹坑点数/panel凹坑大小(丝)旭化成1-35-10日立3-74-10杜邦2-55-12从凹坑试验结果来看,使用旭化成干膜质量较好,日立、杜邦干膜次之 三三.層別法:定義定義:為區別各種不同原因對結果之影響為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主而以個別原因為主 體體,分別作統計分析的方法分別作統計分析的方法,稱為層別法稱為層別法.分類分類:n1.時間的層別時間的層別.n2.作業員的層別作業員的層別.n3.機械、設備層別機械、設備層別.n4.作業條件的層別作業條件的層別.n5.原材料的層別原材料的層別.n6.地區的層別等地區的層別等. 實例二:结果显示,2003年3月采用掩孔工艺的生产板外图工序主要缺陷废品率总计为1.125%,与图电板相比,废品率比为5:1掩孔与图电加工工艺图形品质状况分析掩孔与图电加工工艺图形品质状况分析 n某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難,經直方圖分析經直方圖分析,超出規超出規格甚多格甚多,再將此再將此100個數據個數據,按按A,B,C三種機種別加以層別三種機種別加以層別,發現發現A機種的機種的產品低於規格下限的很多產品低於規格下限的很多,而而C機種的產品超出規格上限的很多機種的產品超出規格上限的很多,B機種的機種的產品完全在規格內產品完全在規格內.因此因此,只要針對只要針對A,C兩機種著手改善即可兩機種著手改善即可.規規格格規規格格1規規格格規規格格2AB C規規格格規規格格3 四四.查檢表: 為了便於收集數據為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理使用簡單記錄填記並予統計整理,以以作進一步分析或作為核對作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表檢查之用而設計的一種表格或圖表.作法作法:n1.明確目的明確目的. 2.決定查檢項目決定查檢項目. 3.決定檢查方式決定檢查方式(抽檢、全檢抽檢、全檢).n4.決定查驗基準、數量、時間、對象等決定查驗基準、數量、時間、對象等. 5.設計表格實施查驗設計表格實施查驗. n1.記錄用查檢表記錄用查檢表: 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不 良主因、工程分布、缺點位置等情形良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時必要時,對收集的數據要予以層別對收集的數據要予以層別.层层 压压 工工 序序 压压 坑坑 记记 录录 表表班组:日期压机型号档案号抽检数量缺陷数压坑点数缺陷率压坑点数纤维毛其它                                                       n2.點檢用查檢表點檢用查檢表: 主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防或為預防發生不良或事故發生不良或事故,確保安全時使用確保安全時使用.這種點檢表可以防止遺漏或疏忽這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生造成缺失的產生. 把非作不可、非檢查不可的工作或項目把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順按點檢順序列出序列出,逐一點檢並記錄之逐一點檢並記錄之.层压工序层压工序QCC活动每日检查表活动每日检查表                     时间检查内容                  1.PE膜清洁处理                 2.工作台面清洁                 3.钢板打磨清洁检查                 4.转工筐顶盖清洁                 5.钢板检查                 6.清洁钢板、铜箔动作规范检查                 7.后固化化前板面清洁检查                     1、以上表中内容每班组每日完成一次记录 2、针对检查内容由QCC组长对措施执行效果进行确认 3、检查结果符合文件、工艺或讨论要求的划“√”,不能满足要求的划“×”,并在备注一栏记录改善措施。

      收集數據應注意的事項:n1.收集的數據必須真實收集的數據必須真實,不可作假或修正不可作假或修正.n2.收集的數據應能獲得層別的情報收集的數據應能獲得層別的情報.n3.查檢項目基準需一致查檢項目基準需一致.n4.樣本數需有代表性樣本數需有代表性.n5.明確測定、檢查的方法明確測定、檢查的方法.n6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義.n7.慎用他人提供的數據慎用他人提供的數據.五五.散布圖: 為研究兩個變量間的相關性為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據而搜集成對二組數據(如溫如溫度與濕度或海拔高度與濕度等度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形個特性值之間相關情形的圖形,稱之為稱之為“散布圖散布圖”. 關係的分類關係的分類:nA.要因與特性的關係要因與特性的關係.nB.特性與特性的關係特性與特性的關係.nC.特性的兩個要因間的關係特性的兩個要因間的關係. 散布圖的判讀:n1.強正相關強正相關: X增大增大,Y也也隨之增大隨之增大,稱為強正相關稱為強正相關.n2.弱正相關弱正相關: X增大增大,Y也隨之增也隨之增大大,但增大的幅度不顯著但增大的幅度不顯著.YXYXn3.強負相關強負相關: X增大時增大時,Y反而反而減小減小,稱為強負相關稱為強負相關.n4.弱負相關弱負相關: X增大時增大時,Y反反而減小而減小,但幅度並不顯著但幅度並不顯著.YXYX n5.曲線相關曲線相關: X開始增大時開始增大時,Y也隨之也隨之增大增大,但達到某一值后但達到某一值后,當當X增大增大 時時,Y卻減小卻減小.n6.無相關無相關:X與與Y之間之間毫無任何關係毫無任何關係.YXY………………………………散布圖判讀注意事項:n1.注意有無異常點注意有無異常點.n2.看是否有層別必要看是否有層別必要.n3.是否為假相關是否為假相關.n4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷勿依據技術、經驗作直覺的判斷.n5.數據太少數據太少,易發生誤判易發生誤判. n直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來用柱子排起來的圖形的圖形.製作步驟製作步驟:n1.製作次數分配表製作次數分配表: A.由全體數據中找到最大值與最小值由全體數據中找到最大值與最小值.如如:200個數據中之個數據中之 170和和124. B.求出全距求出全距(最大值與最小值之差最大值與最小值之差).全距全距=170-124=46 C.決定組數決定組數,一般為一般為10組左右組左右,不宜太少或太多不宜太少或太多. 參照下表進行分組參照下表進行分組:數據數數據數組數組數80~~1006~~10100~~2507~~12250以上以上10~~20六六.直方圖: 直方圖常見的形態直方圖常見的形態:n1.正常型正常型:(如附圖如附圖)n3.偏態型偏態型:(如附圖如附圖)n4.絕壁型絕壁型:(如附圖如附圖)n5.雙峰型雙峰型:(如附圖如附圖)n6.离島型离島型:(如附圖如附圖)n7.高原型高原型:(如附圖如附圖)n2.鋸齒型鋸齒型:(如附圖如附圖) 七七.管制圖:n“品質管制始於管制圖品質管制始於管制圖,終於管制圖終於管制圖”.管制圖管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明經驗所判明 的制程能力的管制界限比較的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者而以時間順序用圖形表示者.直方圖直方圖旋轉旋轉90°管制圖管制圖+3r-3ruUCLCLLCL管制圖與常態分配: u±kr在內之或然率在內之或然率在外之或然率在外之或然率 u±1r 68.26% 31.74% u±2r 95.45% 4.55% u±3r 99.73% 0.27%68.26%95.45%99.73%-3r-2r-1r+1r+2r+3rU±3r之範圍近似地可看作是所有數據分布範圍之範圍近似地可看作是所有數據分布範圍,近似程度為近似程度為99.73%,因因此通常以此通常以u±3r作為管制上、下限作為管制上、下限,此即為肖華特博士所創的此即為肖華特博士所創的3r法法. 管制圖種類: n1.計量值管制圖計量值管制圖:管制圖所依據的數據均屬於由量具實際管制圖所依據的數據均屬於由量具實際 量測而得量測而得. A.平均值與全距管制圖平均值與全距管制圖(X-R Chart). B.平均值與標準差管制圖平均值與標準差管制圖(X-r Chart). C.中位值與全距管制圖中位值與全距管制圖(X-R Chart). D.單個數據管制圖單個數據管制圖(X Chart). E.最大值與最小值管制圖最大值與最小值管制圖(L-S Chart). 2.計數據管制圖計數據管制圖: 管制圖所依據的數據均屬於以單位計數管制圖所依據的數據均屬於以單位計數 者者.(如缺點數、不良數等如缺點數、不良數等). A.不良率管制圖不良率管制圖(P Chart). B.不良數管制圖不良數管制圖(Pn Chart). C.缺點數管制圖缺點數管制圖(C Chart). D.單位缺點數管制圖單位缺點數管制圖(U Chart). 。

      点击阅读更多内容
      关于金锄头网 - 版权申诉 - 免责声明 - 诚邀英才 - 联系我们
      手机版 | 川公网安备 51140202000112号 | 经营许可证(蜀ICP备13022795号)
      ©2008-2016 by Sichuan Goldhoe Inc. All Rights Reserved.