居民点的空间分布GIS研究.doc

word居民点的空间分布GIS研究----省拉祜族为例摘要空间分析功能是地理信息系统的核心功能，利用ARCGIS软件提取了研究区DEM的高程、坡度、坡向信息与国家1：25万根底地理地理信息数据提供的居民点、水源信息进展空间叠加分析，得出特有民族之一拉祜族居民点的空间分布与高程、坡度、坡向、水源的定量关系，揭示了自然因素对本区居民的影响程度，为人们更好地了解拉祜族所处的独特地理环境提供了依据，也为政府做好本区的民族工作提供了依据1引言居民地，又称“聚落〞，是聚落地理学的主要研究对象，作为人类从事生产和生活的需要而集聚定居的各种形式的居住场所，占有一定的空间，且具有一定的空间分布规律［1］人类在不同的自然环境中获取生存所需的物质资料，开展与特定地理环境相适应的生产方式和文化类型不同的区域类型因自然环境和地理区位的差异，往往会形成不同形式和特点的居民点本文选取省特有少数民族拉祜族居民点分布作为研究对象，运用GIS技术的空间分析方法，基于数字高程模型提取各地形因子，进展定量分析，通过量化研究区居民点分布与其影响因素的关系，揭示拉祜族居民点的空间分布规律，以此来探讨省拉祜族自身开展与其所处地理环境之间的关系，以便人们更好地了解拉祜族的生活环境，也有利于拉祜族逐步建立一个人地和谐的生态环境。

2研究区介绍   拉祜族是的独有民族之一，据1990年第四次人口普查，我国拉祜族人口为41.15万人，其中省为40.83万人，80%分布于、两个地区，其余分布在西双版纳、红河、等地州1998年全省拉祜族有42.13万人，占少数民族的3.18%据2000年省第五次人口普查统计,拉祜族有447631万人.省澜沧县是全国惟一的拉祜族单一民族自治县，共有拉祜族19万人，占全县总人口的42%澜沧县地处横断山脉怒山山系南段，大局部地区属亚热带山地季风气候，动植物种类繁多    拉祜族自称拉祜、拉祜纳(汉族称黑拉祜)、拉祜西(黄拉祜)、拉祜普(白拉祜)，他称倮黑、锅铁、苦聪、目舍等拉祜语属汉藏语系藏缅语族彝语支拉祜族源于我国古代氐羌族系［2］    拉祜族的民俗文化丰富多彩传统服饰有着别具一格的民族特色，且因支系、居住地不同而有所差异拉祜族传统的住房为干栏式木桩斜顶楼房，局部为土掌房和竹木结构草房拉祜族恋爱社交自由，婚姻一般为族婚，普遍实行从妻居拉祜族的某某信仰主要有原始某某、大乘佛教、基督教和天主教，以原始某某的信仰最为广泛拉祜族的传统节日有春节(扩塔节)、火把节、尝新节、月亮节、祭祖节、清明节、二月八、圣诞节、洗手节等。

拉祜族的民间文学《牡帕密帕》是集政治、经济、文化、历史于一体的拉祜族文化“百科全书〞，是拉祜族民间文学的珍品拉祜族是一个能歌善舞的民族，传统的乐器有葫芦笙、小三弦、竹弦、口弦等，尤以葫芦笙最为普与舞蹈种类繁多，其舞蹈形式多为大型集体舞，男女老少齐上场，用舞蹈再现劳动场面、模仿动物的动作，欢庆丰收，共同娱乐［3］    党和政府在拉祜族主要聚居地区先后成立澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县和镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县研究区位置如图(图1)：图1 研究区位置示意图Fig·1Schematic map of the studying area3数据来源与研究方法本研究所采用的数据主要有从Astern GDEM 下载的30米分辨率的省DEM和国家1：25万根底地理信息数据库的最新数字化信息，其中后者提供了居民点、水系等数据层研究方法主要是采用GIS空间分析法根据聚落地理学的研究方法,结合独龙江流域的区域地理特点,并充分考虑到数据采集的可行性和定量分析的可操作性,确定在居民点空间分布的定量分析中采用以下一些主导因素:1)海拔高度;2)坡度;3)坡向;4)水源条件;5)起伏度图2研究区DEMFig·2 The DEM of the studyingarea4技术流程：从Astern GDEM 下载的30米分辨率的DEM后，利用GIS软件拼接，再利用省省级行政区进展裁剪，得到省的DEM,然后利用独龙族分布区进展裁剪，得到研究区DEM〔图2〕后利用GIS的空间分析功能对DEM进展高程、坡度、坡向分析，得到含有高程、坡度、坡向信息的GRID数据层,再分类后与居民点分布转化成的GRID信息的数据层进展空间叠置分析，居民点与水系的关系如此通过对水系进展缓冲区分析来完成。

主要技术路线图如下〔图3〕坡 度度坡 向向向缓冲区分析栅格转化海 拔某某省DEM研究区DEM国家1：25万根底地理地理信息数据库空间叠置分析居民点分布关系数据库居民点空间分布规律水系分布居民点分布起 伏 度图3 技术路线Fig·3Flow chart of the studying process5居民点分布影响因素的量化分析海拔与居民地分布关系的定量分析在众多自然因素中，海拔对居民地的分布具有十分重要的影响人类必须在一定的气温和气压条件下才能健康的生存，而随着海拔高度的上升，气压和气温都逐渐下降，直接制约着人体的生理机能一般来说,越是海拔高的地区居民地分布密度越小，人口也越少地势上下格局影响着土地资源开发难易程度,随着高程的增加,农业生产也会受到限制利用ARCGIS空间分析中重分类工具，对究区DEM进展高程再划分，得到高程再分级图〔图4〕，再把居民点数据层与其叠加，便可得到高程与居民点空间关系的统计表(表1)图4 高程再分级图Fig·4　The reclassification map ofelevation表1　研究区地势高程分级与与居民点分布关系统计Table 1　The relationship between the elevation and human settlementdistribution in the studyingarea居民点密度=各高程居民点个数／各高程分带面积各高程带土地面积比重=各高程分带面积／研究区面积各高程居民个数占居民点总个数百分比=各高程带居民点个数／研究区居民点总个数分级号高程划分〔m〕栅格数各高程带土地面积比重〔%〕各高程居民地个数各高程居民地个数占总个数百分比〔%〕居民点密度〔个／km2〕1200～1000100021000～150062192628500431500～200041315282998041242000～2500263248424052500～3000609965763000～35003004700073500～4000200084000～45000000094500～560700000合计80259531005741000从上表可以看出拉祜族普遍居住在海拔在1000米以上的山区或半山区，海拔1000米以下无人居住，海拔1500～2500米的高度，占研究区面积84.2767%的土地上个居住了%的居民，而3000米以上几乎无人居住，这与海拔越高越高气候坏境越恶劣，越不适于人类居住有关。

坡度、坡向与居民点分布关系的定量分析利用ARCGIS空间分析工具，对研究区DEM进展坡度分析，得到坡度、坡向数据集，然后再重分类坡度、坡向数据集得到坡度重分级图〔图5〕和坡向重分级图〔6〕，再把居民点数据层与其叠加，便可得到坡度、坡向与居民点空间关系的统计表〔表2、表3〕5．2．1坡度与居民点分布关系的定量分析随着坡度的增加,土地变的愈加细碎,可供人类居住和农业耕作的大片成块土地变的不足,水土流失程度增加,生存环境变的恶劣,对农业耕作和人类居住造成一定难度与限制图5 坡度再分级图Fig·5The reclassification map ofslope表2　研究区坡度分级与与居民点分布关系统计Table 2　The relationship between the slope and human settlementdistribution in the studyingarea居民点密度=各坡度居民点个数／各坡度分带面积坡度带土地面积比重=各坡度分带面积／研究区面积各坡度带居民个数占居民点总个数百分比=各坡度带居民点个数／研究区居民点总个数分级号坡度划分〔°〕栅格数坡度带土地面积比重〔%〕各坡度带居民点个数各坡度带居民点个数占居民点总个数百分比〔%〕居民点密度〔个／km2〕10～271569111.910.170775422～7696473880.140389937～15231219721737.800.1042779415～2529279902010.0762753525～351154614490.04715386﹥3525783189344756合计7420674100574100从上表可以看出，〔<2°〕的平坦地只有%，最适于农耕和人类居住的倾斜地和平缓地只占%，局部适于农业生产的缓坡地〔15°～25°〕占%，所以拉祜族居住地区的坡度大局部较小，适宜农业耕作，但仍有%的居民居住和耕作在陡坡和急陡坡地〔>25°〕,地理条件比拟恶劣。

坡向与居民点分布关系的定量分析坡向直接影响光照强度，而光照强度又是影响农作物生长的重要指标，分布在阳坡上的房屋采光性也会更好图6 坡向再分级图Fig·6The reclassification map ofaspect表3　研究区坡向分级与与居民点分布关系统计Table 3　The relationship between the aspect and human settlementdistribution in the studyingarea居民点密度=各坡向居民点／各坡向分带面积各坡向所占百分比=各坡向分带面积／研究区面积各坡向居民点个数占居民点总数百分比=各坡向带居民点个数／研究区居民点总个数分级号坡向分级栅格数各坡向所占百分比〔%〕各坡向居民点个数各坡向居民点个数占居民地总数百分比〔%〕居民点密度〔个／km2〕1缓坡地2793550.872北坡522803490.1041403东北坡103815063674284东坡921975910.1096685东南坡8053406511.32896796南坡991174580.0650187西南坡99972573811338西坡86528469886039西北坡794204689513410北坡4540843380749合计7420674100%574100%从上表可以看出阳坡〔包括西南坡、南坡、东南坡、东西坡的各一半〕占研究区面积的%，居民点个数为276个，阴坡〔包括 西北坡、北坡、东北坡、东西坡的各一半〕占%，居民点个数为293。