AMOS结构方程模型修正ppt课件.ppt

自制个性化模板主讲：王东峰结构方程模型修正结构方程模型修正Structural Equation Modeling1摘要1.修正思路修正思路2.修正指标修正指标3.案例摘要案例摘要4.案例修正案例修正5.最优展示最优展示2模型拟合指数和系数显著性检验固然重要，但对于数据分析更重要的是模型结论一模型拟合指数和系数显著性检验固然重要，但对于数据分析更重要的是模型结论一定要具有理论依据，换言之，模型结果要可以被相关领域知识所解释因此，在进定要具有理论依据，换言之，模型结果要可以被相关领域知识所解释因此，在进行模型修正时主要考虑修正后的模型结果是否具有现实意义或理论价值，当模型效行模型修正时主要考虑修正后的模型结果是否具有现实意义或理论价值，当模型效果很差时可以参考模型修正指标对模型进行调整果很差时可以参考模型修正指标对模型进行调整当模型效果很差时，研究者可以根据初始模型的参数显著性结果和当模型效果很差时，研究者可以根据初始模型的参数显著性结果和Amos提供的模提供的模型修正指标进行模型扩展（型修正指标进行模型扩展（Model Building）或模型限制（）或模型限制（Model Trimming）。

模型扩展是指通过释放部分限制路径或添加新路径，使模型结构更加合理，通常在模型扩展是指通过释放部分限制路径或添加新路径，使模型结构更加合理，通常在提高模型拟合程度时使用；模型限制是指通过删除或限制部分路径，使模型结构更提高模型拟合程度时使用；模型限制是指通过删除或限制部分路径，使模型结构更加简洁，通常在提高模型可识别性时使用加简洁，通常在提高模型可识别性时使用Amos提供了两种模型修正指标，其中修正指数（提供了两种模型修正指标，其中修正指数（Modification Index）用于模型扩）用于模型扩展，临界比率（展，临界比率（Critical Ratio）用于模型限制用于模型限制一、修正思路一、修正思路31.修正指数（修正指数（Modification Index） 修正指数用于模型扩展，是指对于模型中某个受限制的修正指数用于模型扩展，是指对于模型中某个受限制的参数，若容许自由估计（譬如在模型中添加某条路径）参数，若容许自由估计（譬如在模型中添加某条路径），整个模型改良时将会减少的最小卡方值整个模型改良时将会减少的最小卡方值 使用修正指数修改模型时，原则上每次只修改一个参使用修正指数修改模型时，原则上每次只修改一个参数，从最大值开始估算。

但在实际中，也要考虑让该数，从最大值开始估算但在实际中，也要考虑让该参数自由估计是否有理论根据参数自由估计是否有理论根据 若要使用修正指数，需要在若要使用修正指数，需要在Analysis Properties中的中的Output项选择项选择Modification Indices项（如图项（如图-1）其后面的后面的Threshold for Modification Indices指的是输指的是输出的开始值出的开始值二、修正指标二、修正指标图图-1 -1 修正指数计算修正指数计算42. 临界比率（临界比率（Critical Ratio） 临界比率用于模型限制，是计算模型中的每一临界比率用于模型限制，是计算模型中的每一对待估参数（路径系数或载荷系数）之差，并对待估参数（路径系数或载荷系数）之差，并除以相应参数之差的标准差所构造出的统计量除以相应参数之差的标准差所构造出的统计量在模型假设下，在模型假设下，CR统计量服从正态分布，所以统计量服从正态分布，所以可以根据可以根据CR值判断两个待估参数间是否存在显值判断两个待估参数间是否存在显著性差异若两个待估参数间不存在显著性差著性差异若两个待估参数间不存在显著性差异，则可以限定模型在估计时对这两个参数赋异，则可以限定模型在估计时对这两个参数赋以相同的值。

以相同的值 若要使用临界比率，需要在若要使用临界比率，需要在Analysis Properties中的中的Output项选择项选择Critical Ratio for Difference项（如图项（如图-2）二、修正指标二、修正指标图图-2 -2 临界比率计算临界比率计算5结构方程模型分析过程可以分为模型构建、模型运算、结构方程模型分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正模型修正以及模型解释以及模型解释四个步骤下面以一个研究实例作为说明，使用四个步骤下面以一个研究实例作为说明，使用Amos7软件进行计算，重点阐软件进行计算，重点阐述在实际应用中结构方程模型的修正过程述在实际应用中结构方程模型的修正过程 三、案例简要三、案例简要61.模型构建的思路模型构建的思路本案例在著名的美国顾客满意度指数模型(ASCI)的基础上，提出了一个新的模型，并以此构建潜变量并建立模型结构根据构建的理论模型，通过设计问卷对某超市顾客购物服务满意度调查得到实际数据，然后利用对缺失值进行处理后的数据进行分析，并对文中提出的模型进行拟合、修正和解释2.潜变量和可测变量的设定潜变量和可测变量的设定本文在继承ASCI模型核心概念的基础上，对模型作了一些改进，在模型中增加超市形象。

它包括顾客对超市总体形象及与其他超市相比的知名度它与顾客期望，感知价格和顾客满意有关，设计的模型见表-1模型中共包含七个因素(潜变量)：超市形象、质量期望、质量感知、感知价值、顾客满意、顾客抱怨、顾客忠诚，其中前四个要素是前提变量，后三个因素是结果变量，前提变量综合决定并影响着结果变量三、案例简要三、案例简要7.三、案例简要三、案例简要超市形象质量期望质量感知感知价值顾客满意顾客抱怨顾客忠诚设计的结构路径图基本路径假设超市形象对质量期望有路径影响质量期望对质量感知有路径影响质量感知对感知价格有路径影响质量期望对感知价格有路径影响感知价格对顾客满意有路径影响顾客满意对顾客忠诚有路径影响超市形象对顾客满意有路径影响超市形象对顾客忠诚有路径影响表表-1设计的结构路径图和基本路径假设设计的结构路径图和基本路径假设82.1.顾客满意模型中各因素的具体范畴顾客满意模型中各因素的具体范畴参考前面模型的总体构建情况、国外研究理论和其他行业实证结论，以及小范围甄别调查的结果，模型中各要素需要观测的具体范畴，见表-2三、案例简要三、案例简要9.潜变量潜变量内涵可测变量一一超市形象超市形象根据MARTENSEN在固定、移动、超市等行业中的调查研究，企业形象是影响总体满意水平的第一要素，这里将超市形象要素列为影响因素，可以从以下几个方面进行观测。

某超市总体形象的评价(a1)与其它超市相比的形象(a2)与其它超市相比的品牌知名度(a3)一一质量期望质量期望质量期望是指顾客在使用某超市产品前对其的期望水平顾客的质量期望会影响顾客价值，而且质量期望还会顾客感知造成影响.还有学者指出，对于顾客期望要素，至少可以从整体感觉、个性化服务、可靠性三个方面来观测结合上述因素，可以从几个方面衡量对某超市的质量期望购物前，对某超市整体服务的期望(a4)购物前，期望某超市商品的新鲜程度达到的水平(a5)购物前，期望某超市营业时间安排合理程度(a6)购物前，期望某超市员工服务态度达到的水平(a7)购物前，期望某超市结账速度达到的水平(a8)一一质质量量感知感知质量感知和质量期望相对应，质量期望考虑的是在购买商品前的期望，质量感知是在购买商品后的实际感受可以从几个方面衡量购物后，对某超市整体服务的满意程度(a9)购物后，认为某超市商品的新鲜程度达到的水平(a10)购物后，认为超市营业时间安排合理程度(a11)购物后，认为某超市员工服务态度达到的水平(a12)购物后，认为某超市结账速度达到的水平(a13)一一感知价值感知价值根据ANDERSON和FOMELL(EUGENEW.ANDERSON&CLAESFOMELL，2000)对美国顾客满意指数模型的进一步研究，认为对于顾客价值部分可以从性价比来衡量。

您认为某超市商品的价格如何(a14)与其他超市相比，您认为某超市商品的价格如何(a15)一一顾客满意顾客满意顾客满意一般可以从三个方面衡量，一是可以从整体上来感觉；二是可以与消费前的期望进行比较，寻找两者的差距；三是可以与理想状态下的感觉比较，寻找两者的差距因此，可以通过以下几个指标衡量对某超市的总体满意程度(a16)和您消费前的期望比，您对某超市的满意程度(a17)和您心目中的超市比，您对某超市的满意程度(a18)一一顾客抱怨顾客抱怨FORNE和WERNERFELT（1988）的研究成果，认为顾客满意的增加会减少顾客的抱怨，同时会增加顾客的忠诚，当顾客不满意时，他们往往会选择抱怨对于抱怨的观测，一般有两种方式，一种是比较正式的形式，向超市提出正式抱怨，有换货，退货等行为；另一种是非正式的形式，顾客会宣传，形成群众对于该超市的口碑您对某超市投诉的频率（包括给超市写投诉信和直接向超市人员反映）(a19)您对某超市抱怨的频率（私下抱怨并未告知超市）(a20)您认为某超市对顾客投诉的处理效率和效果(a21)一一顾客忠诚顾客忠诚顾客忠诚主要可以从三个方面体现：顾客推荐意向、转换产品的意向、重复购买的意向。

同时还有学者指出顾客忠诚可以从顾客对涨价的容忍性、重复购买性两方面衡量综合上述因素，拟从以下几个方面衡量顾客忠诚我会经常去某超市(a22)我会推荐同学和朋友去某超市(a23)如果发现某超市的产品或服务有问题后，能以谅解的心态主动向超市反馈，求得解决，并且以后还会来超市购物(a24)1正向的，采用Likert10级量度从“非常低”到“非常高”表-2模型变量对应表模型变量对应表10 问卷调研的对象为居住在某大学校内的各类学生（包括全日制本科生、全日制问卷调研的对象为居住在某大学校内的各类学生（包括全日制本科生、全日制硕士和博士研究生），并且近一个月内在校内某超市有购物体验的学生调查硕士和博士研究生），并且近一个月内在校内某超市有购物体验的学生调查采用随机拦访的方式，并且为避免样本的同质性和重复填写，按照性别和被访采用随机拦访的方式，并且为避免样本的同质性和重复填写，按照性别和被访者经常光顾的超市进行控制问卷内容包括者经常光顾的超市进行控制问卷内容包括7个潜变量因子，个潜变量因子，24项可测指标，项可测指标，7个人口变量，量表采用了个人口变量，量表采用了Likert10级量度，如对超市形象的测量：级量度，如对超市形象的测量： 三、案例简要三、案例简要一、一、超市形象超市形象1代表代表“非常差劲非常差劲”，10代表代表“非非常好常好”1您对某超市总体形象的评价1 2 3 4 5 6 7 8 9 102您认为与其它校内超市相比，某超市的形象如何1 2 3 4 5 6 7 8 9 103您认为与其它校内超市相比，某超市品牌知名度如何1 2 3 4 5 6 7 8 9 10注：调查共发放问卷注：调查共发放问卷500份，收回有效样本份，收回有效样本436份。

份11三、案例简要三、案例简要图图-3 信度分析的选择信度分析的选择图图-4 信度分析变量及方法的选择信度分析变量及方法的选择12三、案例简要三、案例简要Reliability StatisticsCronbachsAlphaNofItems.89224表表-3 信度分析结果信度分析结果潜变量可测变量个数Cronbachs Alpha超市形象30.858质量期望50.889质量感知50.862感知价格20.929顾客满意30.948顾客抱怨30.255顾客忠诚30.738表表-4 潜变量的信度检验潜变量的信度检验13三、案例简要三、案例简要图图-5 初始模型结构初始模型结构图图-6 Amos Graphics初始界面图初始界面图14三、案例简要三、案例简要图图-7 建模区域的版式调整建模区域的版式调整图图-8 建立潜变量建立潜变量15三、案例简要三、案例简要图图-9 潜变量命名潜变量命名图图-10 命名后的潜变量命名后的潜变量16三、案例简要三、案。