JMP培训讲义中文版PPT课件.ppt

2021/8/311JMP介绍介绍&在本课将简单介绍一下JMP具备的功能，以及一些基本的操作方法2021/8/31JMP&JMP是由SAS公司开发的统计分析软件SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于美国北卡罗莱纳州部设于美国北卡罗莱纳州目前JMP的最新版本是：4.0.5我司现用的版本是3.22021/8/31JMP功能简介功能简介&JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据，它具备以下功能：&在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数据&强大而图形化的统计技术数据分析功能&表单的排序和合并&快捷的数据分组与统计计算功能&质量提升技术如过程能力等&分析结果输出2021/8/31JMP操作操作&创建JMP数据表单    同一般的常用软件点击：File>new.& 使用已有数据表单；     点击：File>open点击如下所示的图标也可   新建，打开，保存2021/8/31JMP操作操作&选择所需行或列:    连续可鼠标拖放，非连续可CTRL+CLICK&增加行及增加列：方法1、在空白的相依行处或相应列出双击即可增加一行或一列方法2、点击：Raws>Add rows增加行点击：cols>add columns增加列2021/8/31定义数据列名称与类型定义数据列名称与类型方法一：&双击列上部或选择col/col info&Continuous   定义可连续的数值型数据&Ordinal   定义有顺序的数值型或字符型数据&Nominal  定义分类（分级）的数值型或字符型数据方法二：&在列的上方点击左侧按钮设置。

2021/8/31选择变量角色选择变量角色&方法一：选定安排列，后用col/assign roles&方法二：直接通过列头右侧按钮       选择&NONE 表示此列分析时不包括&X：一般代表独立的变量&Y：一般代表应变量&WEIGHT：代表列中每个响应的值为重量值&FREQ：代表频率&LABEL：表示列中值为标识2021/8/31JMP应用应用JMP应用一：柱状图和饼图应用一：柱状图和饼图JMP应用二：柏拉图应用二：柏拉图JMP应用三：直方图，计算应用三：直方图，计算CpkJMP应用四：控制图、应用四：控制图、GR&R分析JMP应用五：研究线性相关应用五：研究线性相关JMP应用六：线性拟合应用六：线性拟合JMP应用七：应用七： t-Test检验检验JMP应用八：应用八：Analysis of varianceJMP应用九：应用九：Design of experimentJMP应用十：其他应用应用十：其他应用2021/8/312021/8/31制作柱状图制作柱状图问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份额。

单位：百万元第一季度第二季度第三季度第四季度总计机59456725196电动玩具56334567201服务业62563873229总计1771341501652021/8/31制作柱状图制作柱状图&1、创建JMP工作表，输入数据2、点击如右图所示图标：Bar/Pie charts3、在弹出的对话框中，如下页所示点击：quarter>X,点击：cost>Y.既可得出柱状图2021/8/31制作柱状图制作柱状图2021/8/31制作柱状图制作柱状图2021/8/31制作柱状图制作柱状图&其他功能：F点击*号，>help:出现帮助    > title:给图谱增加标题   >footnote:增加脚注  >print preview:打印预览其他图表点击*的功能均相同2021/8/31制作饼图制作饼图&在制作柱状图的基础上，点击屏幕左下角的“√”选择Pie，柱状图即可变成饼图2021/8/31制作饼图制作饼图2021/8/312021/8/31制作柏拉图制作柏拉图&问题：在某日IPQC抽样检验中，共发现100个不良品，请对不良品进行柏拉图分析数据见下表2021/8/31sample no.defectssample no.defectssample no.defectssample no.defectssample no.defects1leage21low vol41high im61high im81short2leage22low vol42high im62high im82short3leage23low vol43high im63high im83short4leage24low vol44high im64high im84short5leage25waste45high im65high im85short6leage26waste46high im66high im86short7leage27waste47high im67high im87short8leage28waste48high im68high im88short9low vol29waste49high im69high im89short10low vol30waste50high im70high im90short11low vol31waste51high im71high im91short12low vol32waste52high im72high im92short13low vol33waste53high im73high im93short14low vol34waste54high im74high im94short15low vol35waste55high im75high im95short16low vol36waste56high im76high im96short17low vol37waste57high im77high im97shut18low vol38waste58high im78high im98shut19low vol39high im59high im79high im99shut20low vol40high im60high im80high im100shut2021/8/31制作柏拉图制作柏拉图&1、新建jmp工作表并输入缺陷（或打开工作表：02-jmp tr-ma-paretochart）。

2、点击图标：Pareto Charts只将defects加入Y见下页图3、点击OK,既可得出柏拉图2021/8/31柏拉图柏拉图2021/8/31柏拉图柏拉图2021/8/312021/8/31制做直方图制做直方图&问题：QA测量了某种型号的电池200只，得到如右表所示数据（全部数据请打开jmp工作表：03-jmp tr-ma-distributionchart）其规格标准为：30-70m请做出其分布图并请对其是否正态分布做出判断，若是正态分布，计算出其Cpksample no.impedance1412423434445456467478489491050115112521353145415552021/8/31制作直方图（分布图）制作直方图（分布图）&1、打开工作表03-jmp tr-ma-distributionchart&2、点击图标：Distribution of Y.如右图所示3、在弹出的对话框中点击impedance，检及Add如下页图，点击OK既可得出分布图2021/8/31制作分布图制作分布图2021/8/31制作分布图制作分布图&观图可知，此时的图符合Y轴由低到高的顺序排列，但不符合我们正常使用的习惯。

可以使用一下功能：F点击图左下角的”√”，点击：Horizontal Layout，即可将图谱旋转为水平状态F其他功能：2021/8/31检验是否正态分布检验是否正态分布&点击图普左上角的小三角，选择:Test Dist is Normal.如右上图所示操作后，将会在最右边添加一栏Test for Normality.如右下图观察Prob

全部数据请打开04-jmp tr-ma-XbarRcontrolchart&方案：制做Xbar-R图对过程数据进行监控ResultTimeSample No.6.48:00am16.48:00am26.38:00am36.38:00am46.48:00am56.48:30am16.38:30am26.38:30am36.48:30am46.48:30am56.59:00am16.59:00am26.39:00am36.49:00am46.39:00am56.59:30am12021/8/31制作制作Xbar-R图图&打开数据表04-jmp tr-ma-XbarRcontrolchart&点击右图所示的图标：Control charts.&在弹出的对话框中进行如下操作：如下页图F将Result添加到Process栏目F在Constant前打勾，并在其后栏目内填5FChart Type选为Mean,R,S.并在其下的Mean及R前的框内打勾F选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3即我们以3Sigma标准来做控制图2021/8/31制作制作Xbar-R图图点击Chart,既可得出控制图。

2021/8/31制作制作Xbar-R图图2021/8/31制作制作Xbar-R图图&其他功能F在36页图中的对话框中，你可以选择相应的Tests类型，一同将根据你定义的类型自动判断空制度是否失控F点击屏幕左下角中部的“$”符号，选择：Save Limits可以保存当前的控制线、标准偏差、平均值等数据F点击图谱左下角的小三角，选择show zones将会显示出1sigma,2sigma, 3sigma区选择Tests及相应的规则：例如1系统将会对控制图进行判异2021/8/31制作制作P图图-样本容量固定样本容量固定&问题：激光焊工序每小时抽检100pcs焊后电池，数据存在04-jmp tr-ma-PChartConstant，请评价工序是否处于受控状态方案：制作样本容量固定的P图，评价工序是否处于受控状态2021/8/31制作制作P图图-样本容量固定样本容量固定&打开工作表04-jmp tr-ma-PChartConstant点击control chart图标在弹出的对话框中进行如下操作：如下页图F将defect unit 添加到Process栏目F在Constant前打勾，并在其后栏目内填100。

FChart Type选为PF选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3即我们以3Sigma标准来做控制图点击chart，即可得到样本容量固定的P图2021/8/31制作制作P图图-样本容量固定样本容量固定2021/8/31制作制作P图图-样本容量固定样本容量固定2021/8/31制作制作P图图-样本不容量固定样本不容量固定&问题：某电脑厂商在生产线上每隔1小时全检产出电脑的不良数，数据保存在04-jmp tr-ma-PChartChange，请评价工序是否处于受控状态方案制作样本容量不固定的P图，评价工序是否处于受控状态2021/8/31制作制作P图图-样本容量不固定样本容量不固定&打开工作表04-jmp tr-ma-PChartChange点击control chart图标在弹出的对话框中进行如下操作：如下页图F将defect unit 添加到Process栏目F将Samples size 添加到variable 栏目FChart Type选为PF选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3即我们以3Sigma标准来做控制图点击chart，即可得到样本容量不固定的P2021/8/31制作制作P图图-样本容量不固定样本容量不固定2021/8/31制作制作P图图-样本容量不固定样本容量不固定2021/8/31进行进行GR&R分析分析&问题：现对某计量器具进行GR&R分析，数据如下。

全部数据保存在04-jmp tr-ma-GR&R）OperatorpartstrailOutputA110.61A120.605A130.61A210.542021/8/31进行进行GR&R分析分析&打开工作表04-jmp tr-ma-GR&R点击control chart图标在弹出的对话框中点击Variability chart如下页图2021/8/31进行进行GR&R分析分析2021/8/31进行进行GR&R分析分析&在弹出的对话框中进行如下操作：如下页图F将Output 添加到Measurement栏目F将Operator 添加到Operator栏目F将Parts添加到Part栏目FModel type为2 Factors crossedF在shoe Gage RR report 前打勾点击chart，即可得到GR&R分析报告2021/8/31进行进行GR&R分析分析2021/8/31进行进行GR&R分析分析2021/8/31进行进行GR&R分析分析Measurement Unit Analysis% ToleranceRepeatability (EV)0.0182084.552Reproducibility (AV)0.0054291.3571Operator * Part Variation (IV)00Gage R&R (RR)0.0194.75Part Variation (PV)0.16109240.273Total Variation (TV)0.162208Sigma Multiple5.15Tolerance0.42021/8/312021/8/31线性相关线性相关&问题：在某道工序中，工程师改变了输入X的值，得到相应的响应Y值，如右表所示。

请分析X，Y之间有无相关性input Xoutput Y0.5255500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.4034462021/8/31研究线性相关研究线性相关&打开工作表：05-jmp tr-ma-Correlation&点击图标：Correlation of Y’s.2021/8/31相关性分析相关性分析&在弹出的对话框中选中X,Y点击Add然后点击OK既可得出相关系数2021/8/31相关性分析相关性分析&有上图可知，X,Y的相关系数为0.97962021/8/31相关性分析相关性分析&其他功能：F点击左下角的“√”，选择Scatterplot Matrix可显示出散点图2021/8/312021/8/31线性拟合线性拟合&问题：在某道工序中，工程师改变了输入X的值，得到相应的响应Y值，如右表所示请分析出Y关于X的方程式，以利于指导以后的生产。

input Xoutput Y0.5255500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.4034462021/8/31线性拟合线性拟合&打开文件06-jmp tr-ma-fit点击图标fit Y by X如下图所示在弹出的对话框分别将X和Y添加到相应的栏内，点击OK，即可出现X,Y的散点图2021/8/31线性拟合线性拟合&点击图左下方的小三角：Fitting，选择fit line,即可拟合出X,Y的线性关系Y = 179.771 + 728.175 X2021/8/31线性拟合线性拟合&可以点击fitting小三角，选择Fit Transformed…你和其他模型的曲线2021/8/31线性拟合线性拟合&检查剩余量拟合的线性是否合理？我们可以通过检查剩余量来进行判断点击图谱下面中部的小三角：Linear fit, 选择：Plot Residuals.即在最下方增加一个图，见下页。

2021/8/31线性拟合线性拟合右图可知，所有点分散在0的+/-3之间，而且在整个区间也没有明显的趋势，因此模型OK2021/8/312021/8/31t-Test检验检验&问题：随机抽取生产线某一批号电池15支，分别测其电压，另取该批号电池20支，储存6个月后，分别测其电压评价储存是否会造成电池电压的下降？2021/8/31t-Test&假设：      Ho: 贮存前后电压无变化；      Ha: 贮存前后电压有变化2021/8/31t-Test&打开工作表：07-jmp tr-ma-t-test点击菜单：tables>stack columns,在弹出的对话框中选中volt1,volt2，点击?stack，然后点击OK.工作表中的两列数据将会被重新组合在组合后的工作表中，点击图标fit Y by X在弹出的对话框中将_stacked_添加到Y栏目，将_ID_添加到X栏目点击OK，即可得到T-test的图形如下页图2021/8/31t-Test2021/8/31t-Test&点击图左下角的小三角：Analysis选择：Means, Anova / t-Test,既可得出如下页图。

2021/8/31t-Test观察pValue值，以判断假设是否成立 若pValue>0.025,则假设成立若pValue<0.025,则假设不成立2021/8/31t-Testt-Testt-TestDifference t-Test DFProb>|t|Estimate0.1636675.03833 <.0001Std Error0.032488Lower 95%0.097569Upper 95%0.229764从结果可知prob<0.0001，拒绝Ho，即储存前后电压有变化2021/8/31t-Test&检验最小样本量即检验此次试验所取得样本量是否满足要求，若取样量小于最小样本量，则此次试验失败点击图下方第二行小三角按钮：One way Anova选择power details，在弹出的对话框中选中Solve for Least Significant Number前的方框，点击Done,则在最下面将增加如下页所示的栏目2021/8/31t-TestLeast Significant NumberAlphaSigmaDeltaNumber (LSN)0.050.0951160.0809948.156426由上表所示，最小样本量为LSN=8.1564，即9。

试验中取样量为15，20满足最小取样量的要求2021/8/312021/8/31One way ANOVA&问题：不同拉浆机（因子）对极片厚度（响应）有没有影响？&解决方案：同一桶料分别在三个拉浆机拉浆，每台拉浆机随机抽取10片极片（忌连续抽样），数据见右表：2021/8/31One way ANOVA&打开工作表：08-jmp tr-ma-OneWayAnova点击菜单：tables>stack columns,在弹出的对话框中选中machine1, machine2, machine3，点击?stack，然后点击OK.工作表中的三列数据将会被重新组合在组合后的工作表中，点击图标fit Y by X在弹出的对话框中将_stacked_添加到Y栏目，将_ID_添加到X栏目点击OK，即可得到One Way Anova的图形如下页图2021/8/31One way ANOVA2021/8/31One way ANOVA&点击图左下角的小三角：Analysis选择：Means, Anova / t-Test,既可得出如下页图2021/8/312021/8/31ONE-WAY ANOVA（（FIT Y BY X））&Ho：拉浆机对极片厚度没有影响&Ha：拉浆机对极片厚度有影响Oneway AnovaAnalysis of VarianceSourceDFSum of SquaresMean SquareF RatioModel20.152420000.076210　　　　　15.6050Error 270.131860000.004884　　　　　Prob>FC Total290.284280000.009803　　　　　<.0001 Means for Oneway Anova      LevelNumber    Mean Std Errormachine110  0.4580000.02210machine2100.6190000.02210machine3100.5970000.02210Std Error uses a pooled estimate of error variance接受Ha,拒绝Ho。

2021/8/31One way ANOVA&检验最小样本量即检验此次试验所取得样本量是否满足要求，若取样量小于最小样本量，则此次试验失败点击图下方第二行小三角按钮：One way Anova选择power details，在弹出的对话框中选中Solve for Least Significant Number前的方框，点击Done,则在最下面将增加如下页所示的栏目2021/8/31One way ANOVAPower DetailsTest1-way AnovaLeast Significant NumberAlphaSigmaDeltaNumber(LSN)0.050.0698840.0712799.47614由上表可知，最小样本量LSN=9.47，即10试验中取样量为10满足最小取样量的要求2021/8/31Two Way Anova&问题：不同拉浆机（因子1）不同的拉浆机温度（因子2）对极片厚度（响应）有没有影响？&解决方案：将拉浆机（因子1）与不同的拉浆温度（因子2）进行组合，并测试拉浆效果的响应值如下页表所示2021/8/31TWO-WAY ANOVA因子2highlow因子1Machine10.470.430.460.40Machine20.620.680.670.71Machine30.410.390.420.46模型：Y=常数+因子1+因子2+误差2021/8/31Two Way Anova&打开工作表08-jmp tr-ma-twoWayAnova。

单击图标Fit Model,如右图所示，在弹出的对话框内进行如下操作：F选中Y,点击>Y>F选中FACTORY1和FACTORY2，点击>Add>F然后点击Run Model如下页图所示即可得出Two Way Anova图2021/8/31Two Way Anova2021/8/31122021/8/31Two Way AnovaAnalysis of VarianceSourceDFSum of SquaresMean SquareF RatioModel31556518.66748.2481Error88610.75Prob>FC Total111642<.0001说明拉浆效果会随着拉浆机、温度的改变而改变12021/8/31Two Way AnovaEffect TestSourceNparmDFSum of SquaresF RatioProb>FFACTORY122154471.814<.0001FACTORY211121.11630.32162FACTORY1的pValue<0.0001，说明不同拉浆机对拉浆效果有影响FACTORY2的pValue=0.3216>0.025，说明高、低温对拉浆效果没有影响。

2021/8/312021/8/31DOE&JMP可以帮助我们进行实验设计，达到以较少的实验次数，达到分析的效果问题：现在要研究温度高低（factory1: high, low)、机器转速（factory2: high, low)、浆料黏度（factory3: high, low)对拉浆效果（响应）的影响，请设计次试验分析：此为一个典型的32设计(3因子，2水平），选择模式2-level design进行设计2021/8/31DOE&选择菜单中tables>Design Experiment，将弹出如右图所示对话框2021/8/31DOE&点击按钮define factories and levels，将弹出如下页所示对话框在对话框内可定义因子的名称及水平然后点击OKFactory nameLow limitHigh limitTemperature-11Speed-11viscosity-112021/8/31DOE2021/8/31DOE&点击2-level design，在弹出的对话框中依次填入因子数量：3>点击search for design>在兑换框中部原本空白的地方将出现运行设计的不同方案。

现在我们选择全因子，重复运行，即：16repeated factorial >如果想得到随机的顺序，选中Random>想观看最终的分析模式（Fitting Model),选中Make Model点击Generate Selected Design，将产生DOE数据表如下页图所示：2021/8/31DOE2021/8/31DOE2021/8/31DOE&问题二：现在要研究不同拉浆机（因子1，共3台）；和不同拉浆温度高低（因子2，分为高温80度，低温60度）对拉浆效果影响（响应），请对其进行实验设计（DOE)2021/8/31DOE&分析：此DOE有有两个因子：factory1:拉浆机factory2:拉浆温度其中：factory1有三阶（3levels):machine1,2,3factory2有二阶（2levels):high, low.&此实验设计因为因子不同有不同的水平，根据需要，选择模式General Factorials进行设计2021/8/31DOE&选择菜单中tables>Design Experiment，将弹出如95页图所示对话框点击按钮General Factorials ，将弹出如下页所示对话框。

2021/8/31DOE2021/8/31DOE&在factor 1 name 内填写：machine,选择data type 为chr, 选择factory order为Random在levels内填写：m1, m2, m3点击next在factor 2 name 内填写：temperature, 选择factory order为Random在levels内填写：60, 80点击Generate table即弹出如下页图所示的工作表2021/8/31DOE2021/8/31DOE&请注意：此种模型只能产生一次全因子设计的运行方案即不能进行重现性分析若想分析重现性，请继续一下操作：&点击菜单window>选择Generate Factorial>在弹出的窗口中点击Generate table即再次弹出一个数据表工作表你可以将两张表分别打印出来使用，也可以将一张表的数据粘贴在另一张使用2021/8/312021/8/31Spinning plot(旋转输出图）旋转输出图）&打开数据表10-jmp tr-ma-COWBOY，点击图标Spinning plot，在弹出的对话框中江X,Y,Z添加到栏目中，单击OK，即可弹出旋转输出图。

选中工具小手，即可对图调整角度如下页图2021/8/312021/8/31其他还有：其他还有：&Non-linear fitting非线性拟合，这个平台适用于参量之间存在非线性关系的情况，这项技术多次应用在不确定的溶液产品计算中Contour Plot 在矩形或三角形的关系之间创建登高轮廓线等等…2021/8/31部分资料从网络收集整理而来，供大家参考，感谢您的关注！。