论定量分析在经济学探究中应用.doc

论定量分析在经济学探究中应用摘 要：定量分析方法的运用是现代经济学的主要特征之%1, 也是经济学科学化的主要标志之一定量分析是经济学 分析的必备工具，是经济理论产生、确证、完善和发展的重 要手段,在经济学分析中应用定量分析有助于清晰地表达思 想,使论证富有逻辑性，避免曲解、混乱但并非所有的经 济问题都能用定量分析解释和解决，数学方法只是一种工 具,在现实经济领域中,有不少现象很难用数学模型来解释 和说明因此我们应对经济学中的定量分析持正确态度，经济学数学化与拒绝数学分析都是错误的关键词：经济学数学定量分析定性分析定量分析是指对事物进行数量分析，定性分析是认识事物的质、寻求事物的本质联系定性分析是定量分析的基础， 定量分析是定性分析的深化，是认识的精确化所以，在经 济学分析中，不仅要有定性分析,更要有定量分析要考察 和研究事物的量，就必须应用数学方法在经济学中，数学 分析通常可以分为三个方面：数理经济分析、统计经济分析 和计量经济分析一、数学与经济学的结合在经济学过去的发展中,经济科学日益朝用数学表达经 济内容和统计定量的方向发展数学与经济学的不断结合， 从而使经济学的数理特征不断明显是现代经济学的重要特征。

早在古希腊时期，亚里斯多德就说过，必须把交换的条 件归纳成用数字表示的比例，否则双方中的一方将试图争取 优势，以少量换取多量，只有数字比例确定以后，双方就可 以进行公正的联系，否则两者之间是不可能建立恰当的平衡 关系英国古典经济学的奠基人威廉配第在《政治算术》 中将算术引进经济学，首次运用数学方法来研究经济学问 题这是经济学与数学结合的一个里程碑法国重农主义的 主要代表人物魁奈在其《经济表》中，通过循环的数量关系 来反映国民生产总值的生产、流通和分配英国古典经济学 派的代表人物亚当，斯密、大卫•李嘉图都应用了一些初等 数学知识进行经济学研究尽管在经济学发展的早期，经济 学家已开始采用一些定量分析的方法研究经济问题和经济 现象，但是当时研究经济问题和经济现象的方法仍然以定性 分析法为主，数学在经济学中的应用还非常有限，仅限于一 些简单的算术和初等数学的知识从19世纪20年代开始，经济学与数学的结合进入了一 个新的时期，特别是19世纪70年代发生的“边际革命”使数 学与经济学的结合进入了渐趋成熟时期德国经济学家屠能 在1826年出版的《孤立国》中，最先利用了微积分来表达 一些经济范畴和经济原理，法国经济学家库诺在1938年发 表的《财富理论的数学原理研究》中用高等数学来研究经济 问题，是经济学发展史上第一部用高等数学研究经济问题的 专著，但是库诺的这种研究方法并没有受到当时经济学权威 的重视，直到19世纪70年代，英国经济学家杰文斯、瑞士 经济学家瓦尔拉斯和奥地利经济学家门格尔几乎同时各自 独立地出版了启动“边际革命”的代表性著作，从此数学与经 济学的结合进入了成熟和完善时期。

在这一时期经济学中 应用的数学知识主要以微积分、概率论以及线性代数等高等 数学为主，同时在这一时期开始建立经济数学模型分析经济 问题和经济现象，而且由于数学知识在经济学应用中的不断 发展，使一些应用经济学领域亦开始采用数学分析，如货币 银行学、财政学等另外，这一时期，数学与经济学结合的 最大成果是数理经济学的产生从20世纪40年代开始，新应用数学理论的出现，有力 地推动了数学和经济学的结合，从而使两者的结合进入了全 面发展时期美国数学家诺伊曼和经济学家摩根斯坦在1944 年合著的《对策论与经济行为》和纳什于1950年发表的《N 个人对策中的均衡》，使对策论研究在经济研究中被采用 此外，信息论、控制论、模糊数学等应用数学理论被大量应 用到经济研究之中同时，计算机与数学模型的结合，进一 步促进了数学与经济学的结合促进了经济理论的发展和经济决策的科学性总的说来，在现代西方经济学中数学已作为一种表述和分析工具，深入经济学各个领域，起着不可或缺的作用即使是传统上大多采用定性分析的一些流派，如制度学派 等,也在这种氛围下，开始利用一些定量分析方法二、经济学定量分析的必要性 定量分析使经济学不断精密化、准确化。

应用定量分析是经济学进步的标志，它可以使经济学走向精密化、准确化杰文斯认为经济学要成为一门科学，必须是一门依赖数学的 科学数学语言作为一种适宜于定量分析的比较严格的符号 系统，其内在逻辑与其他语言系统的逻辑有所不同，这使得 在经济分析的演绎和归纳过程中，它有可能给分析者提供新 的思维工具和视角，展示普通语言逻辑系统所无法展示的现 实奥妙；数学具有较强的客观性，可在一定程度上减少分析 中的主观随意因素的影响；数学比普通语言具有更多的共通 性，可以为分析者提供一种真正的“普通语言”正是数学的 这些特征使得经济学充满活力这正如布留明所说：“无论 如何，数学方法有一系列的优点......这是不可能有任何怀疑 的数学能够使结果更精确，使各个概念的内容更明确，能 够引出新的问题，所以借口数学无效而拒绝数学的帮助是 不合理正因为如此，熊彼特才把包括数学方法在内的分析 工具的改善视为衡量经济学发展的重要标志事实上，合理 而有效地运用数学分析工具，极大地推动了经济学的发展定量分析使经济理论政策主张具有很强的操作性经济学的目的在于对现实的指导，这亦是经济学的生命力所在在经济学的发展中，数学不断推进经济理论对现实的指导意 义,并且走进人们的社会经济生活。

马歇尔运用均衡分析方 法开创了微观经济学的先河，研究了价格、供给、需求、竞 争等具体问题,精确地揭示了它们之间内在联系和变化规 律，为人们了解价格、供给、需求等变量，制定价格策略、 供给策略、作出消费决策提供了科学依据此后，凯恩斯科 学运用了数学研究方法，才使他的“宏观经济学”具有划时代 的现实指导意义翻开凯恩斯的全部经济学著作，不难看出 没有数学就不可能为政府出台宏观经济政策提供如此具体 的决策依据没有数学也不可能使凯恩斯的力量令世人折 服在我国，经济分析的侧重点应是如何实现社会主义制度下资源配置最优以及如何保持国民经济健康有序运行而国 民经济是一个非线性的巨大系统，在这个系统中，经济运行 呈现出复杂的函数关系，我们必须借助于数学和统计学等分 析工具，对经济问题和经济现象进行定量分析，不能仅仅凭 定性分析去揭示社会经济的运行规律唯其如此，才能提高 资源的利用效率，才有助于我国经济增长方式的转变，实现 可持续发展的目标三、如何正确认识经济学的定量分析定量分析是经济学的重要分析方法经济学的 数学化倾向得到前所未有的强化这种趋势本身应被视作经 济学作为一门独立学科专业化不断加强，具体研究领域不断 扩展和专业研究者数量不断增多的结果。

然而，经济学和数 学在研究对象和科学性质上是完全不同的两门科学，二者的 发展规律和趋势是迥然不同的二者在发展过程中可 以互相影响、互相作用、互相渗透和互相利用，但不能互相 替代必须看到，数学是经济学者工具箱中的重要工具，但 工具本身并不能创造理论它只是为理论生动直观地或需要 定量地表达，提供了可能的方式经济学是对大量社会经济 现象加以分析和科学抽象才能得出结论的学科过分强调数 学在经济学中的作用只会使数学成为经济学的主人，经济 学家反倒成为数学的奴仆，失去经济学作为社会科学的人文性和真正的科学性而且经济学的“过度数学化”,使本来可 以用文字或简单数学方法说清楚的理论却故弄玄虚，极力用大多数人看不懂的数学语言来表达从而增加了学习和研究的成本，同时也在客观上阻碍了经济学知识的传播,经济学的研究，可以而且应该运用数量分析的方法但我们必须清楚,定量分析也存在局限数学方法只是一种工 具，一种逻辑语言，它本身并不涉及任何价值判断，经济学 家的价值观会直接影响到其对数学方法能否正确使用；作为定量分析方法的运用，必须以质的分析为前提，相对于质的 分析，量的分析处于次要地位；在现实的经济活动中，有很 多现象是难以用数学模型来加以解释的，如习俗与情绪等非 理性因素，价值偏好、文化因素都直接影响经济行为，但这 些因素很难用数学方法加以把握。

所以，经济学不等同于数 学，不能“数学化”,更不能搞“数字游戏”研究经济学，必须 立足于当前社会发展的实际，研究新情况、新问题，在掌握 大量材料的基础上进行适当的、必要的定量分析得出结论这才是正确的方向。