
spss学习系列20. 方差齐性检验.docx
4页20. 方差齐性检验方差齐性检验,又称 Levene 检验,用于检验两个或两个以上的样本的方差是否相等,要求样本之间是相互独立的既可用于正态分布数据,也可用于非正态分布数据有数据文件:检验不同性别的“数学成绩”的方差齐性一、用“探测性描述统计”检验方差齐性1.【 分析 】 ——【描述统计】——【探索】 ,打开“探索”窗口,将变量“数学成绩”选入【因变量列表】框,将变量“性别”选入【因子列表】框,注意:勾选【输出】可选项的“两者都” 2.点 【 绘制 】 ,打开“图”子窗口, 【箱图】框勾选“按因子水平分组” , 【伸展与级别 Levene 检验】框,勾选 “未转换” ,点【继续】回到窗口,点【确定】得到方差齐性检验Levene 统计量 df1 df2 Sig.基于均值 .971 1 48 .329基于中值 .934 1 48 .339基于中值和带有调整后的 df .934 1 44.014 .339数学成绩基于修整均值 .989 1 48 .325原假设 H0:各分组方差相等;备择假设 H1:各组方差不等本例中,P 值=0.329>0.05, 接受原假设 H0,即方差齐二、用“单因素 ANOVA”检验方差齐性1.【 分析 】 ——【比较均值】——【单因素 ANOVA】 ,打开“单因素方差分析”窗口,将变量“数学成绩”选入【因变量列表】框,将变量“性别”选入【因子】框,2.点 【 选项 】 ,打开“选项”子窗口,勾选“方差同质性检验” ,点【继续】回到原窗口,点【确定】得到方差齐性检验数学成绩Levene 统计量 df1 df2 显著性.971 1 48 .329与前面结果相同。
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