数据科学与大数据技术专业人才培养方案（本科）（工学计算机类080910T）.docx

数据科学与大数据技术专业（工学计算机类080910T）专业简介：数据科学与大数据技术于2019年获得国家批准成立并招生本专业旨在培养具有大数据思 维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才本专业从大数据管理、大数据分析和领 域大数据应用三个主要层面系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决方法，提升学 生解决实际问题的能力，使学生掌握计算机理论和大数据处理技术，具有将领域知识与计算机技术 和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用本专业以“创新型、实用型、工程化”为办学理念，具备良好的育人条件，拥有一支素质过硬、专 业能力突出、具有奉献精神的师资队伍，并不断开展壮大，努力向社会输送大批高素质专业人才 培养目标：本专业面向数据科学与大数据技术工程领域，依托石油行业，培养德、智、体、美、劳全面发 展，创新型、实用型、工程化的复合型高素质工程技术人才使学生掌握自然科学和人文社科基础 知识，掌握数据科学与大数据技术基本理论、方法和技术，具有良好的综合素质与职业素养，具备自 主学习意识和创新精神，毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用，以及大数据 系统集成与管理维护等方面工作，也可从事大数据研究、咨询、教育培训等工作，毕业5年左右能 够到达以下目标：1 .具备数据科学与大数据技术工程领域从业工程师的技术和素质，能够胜任各行业大数据分 析、处理、服务、开发和利用等工作。

2 .能够跟踪领域的前沿技术，具备创新意识和初步的工程研究能力，能够综合利用新知识、 新技术、新理念解决领域复杂工程问题3 .能与同事、专业客户和公众进行有效沟通，具有独立和协作分析解决问题的能力，并能够 在实际工作中适应角色转换4 .具有良好的职业素养，并能担当在社会、知识和技术背景下的道德责任，在工程实践中能 够综合考虑法律、环境与可持续性开展等因素5 .具有终身学习的意识，能通过学习或行业锻炼，不断更新和安排自身的核心知识和能力，531数据科学与大数据技术专业必修课程设置课程 类别课程 编号课程名称总 学时理论 学时实践 学时学分修读学期1-23-45-67-89-1011-1213-1415-16通 识 教 育思 政 课17031002思想道德修养与法律基础48480317041002中国近现代史纲要323202417011002基本原理484803V17021003思想和中国特色社会主义理论体系概论727204q17051006形势与政策14400.2517051007形势与政策24400.25q17051008形势与政策34400.25q17051009形势与政策44400.25Y17051010形势与政策54400.25q17051011形势与政策64400.25q17051012形势与政策74400.2517051013形势与政策84400.25q17071002“四进四信''专题16160132011004大学生职业生涯开展与规划121200.5q33011006大学生心理健康28244134011002军事理论36360212091027创业基础323202q32011003大学生就业指导121200.5q外 语11021061大学英语224224014体 育13011001体育基础323201q13011002体育基础32320113011003体育选项323201q13011004体育选项323201d学 科 专 业 基 础学 科 基 础10011005高等数学（上）80800510011006高等数学（下）80800509031054大学物理D （上）48480309031055大学物理D （下）484803专 业 基 础10021001线性代数48480310021005概率论与数理统计484803q07021307高级语言程序设计644024407021308离散数学64640407021309数据科学与大数据技术导论48408307021310计算机组成原理6454104540专 业 教 育专 业 课07021311软件工程484083q07021312数据结构6448164q07021313分布式操作系统484083d07021314计算机网络与通信484083q07021315机器学习484083q学时小计15681474944203684281161488044学分小计9224.7521.2523.258.259.254.750.250.25541数据科学与大数据技术专业选修课程设置课程 类别最低 学分课程编号课程名称总 学时理论 学时实践 学时学 分建议修读学期1-23-45-67-89-1011-1213-1415-16学科 专W 基础学科 基础907021316多元统计484083q07021317最优化方法323202q07021318专业英语484803q07021319算法分析与设计32248207021320知识工程323202q07021321数学建模4832163专业 技术 基础907021322数据可视化技术32248207021323Web应用技术（双语）4832163-v07021324数据库原理与应用4832163q07021325大数据存储与应用32248207021326R语言与统计分析322482q专 业 教 育大数 据理 论与 方法1207021327Hadoop应用开发32248207021328Python数据处理与分析4832163q07021329数据采集与处理322482q07021330大数据分析技术483216307021331新技术专题323202q07021333人工智能322482石油 大数 据应 用1207021336石油大数据322482q07021337石油数据组织与分析322482q07021332Spark系统开发322482q07021334云计算原理与实践4832163q07021340时空大数据分析32248207021335自然语言处理3224827合计30说明：学科专业基础模块必选，专业教育中两个模块任选其一。

542数据科学与大数据技术专业通识教育选修课程指导计划课程 类别最低 学分课程编号课程名称总 学时理论 学时实践 学时学分备注人 文 类114051300音乐鉴赏3216161公共艺术类课程（至少选修1 学分）为各专业必选课程14101301美术鉴赏321616130x01494影视鉴赏（尔雅网络）26260112081069国学与人生32320230xol349大学生生理健康（尔雅网络）12120130xol253伦理与礼仪（网络）28280230xoll82沟通心理学（网络）161601社会 科学 类230xol351当代中国政府与政治（尔雅网络）26260230xol054个人理财（网络）28280230xol359法律基础（尔雅网络）30300208xo1003现代企业管理32320208x01286技术经济学概论32。