实验九单样本非参数检验.doc

韩山师范学院 信息分析与处理实验报告第 1 页 共 4 页实验名称： 实验九 单样本非参数检验 日期： 2015-11-29任课教师： 专业: 信息管理与信息系统专业学号： 姓名：【实验目的】通过本实验熟练掌握单样本非参数检验的分析方法和基本步骤，熟练掌握单样本非参数检验的 SPSS 操作，学会利用单样本非参数检验方法解决实际问题，并能解读结果实验内容】1、下表记录了所调查的某车型 24辆车的耗油数据，请分别利用 K-S检验、P-P图和 Q-Q图检验该车型的耗油量是否服从正态分布？(α= 0.05)耗油量(升/百公里) 耗油量(升/百公里)9.8 9.710.9 9.79.9 10.310.5 10.59.6 9.910.2 10.69.8 9.610.7 10.110.4 10.311.1 9.911.2 9.610.1 10.1描述性统计量N 均值 标准差 极小值 极大值耗油量 24 10.188 .4730 9.6 11.2单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验耗油量N 24均值 10.188正态参数 a,b标准差 .4730绝对值 .145正 .145最极端差别负 -.107Kolmogorov-Smirnov Z .710渐近显著性(双侧) .694a. 检验分布为正态分布。

b. 根据数据计算得到韩山师范学院 信息分析与处理实验报告第 2 页 共 4 页分析：原假设该车型的耗油量是服从正态分布的K-S检验：的渐近显著性(双侧)为0.694，大于0.05，不拒绝原假设，所以车型的耗油量是服从正态分布的P-P图检验：PP图的图一接近Y=X直线，且PP图的图二在X轴上下的分布较均匀，所以不拒绝原假设，所以车型的耗油量是服从正态分布的Q-Q图检验：图的图一接近Y=X直线，且图的图二在X轴上下的分布较均匀，所以不拒绝原假设，所以车型的耗油量是服从正态分布的韩山师范学院 信息分析与处理实验报告第 3 页 共 4 页2、袋中有黑白球若干，从袋中取球，数据文件“摸球.sav”是取球 1000次所得黑白球的次数请检验黑白球的出现是否服从概率为 0.5的二项分布？ (α= 0.05)二项式检验类别 N 观察比例 检验比例 精确显著性（双侧）组 1 白球 274 .27 .50 .000组 2 黑球 726 .73取球结果总数 1000 1.00分析：原假设为黑白球服从概率为0.5的二项分布，因为精确显著性（双侧）结果为0小于0.5，所以拒绝原假设，所以黑白球不服从概率为0.5的二项分布3、打开 coffee.sav,验证个案的采集从性别和年龄上看是否是随机的？(α= 0.05)。

韩山师范学院 信息分析与处理实验报告第 4 页 共 4 页分析：原假设为个案的采集从性别和年龄上看是随机的，因为表中 Sig结果都小于0.5，所以不拒绝原假设，所以个案的采集从性别和年龄上看是随机的【教师评语和成绩】成绩： 指导教师： 日期：。