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物流eiq分析方法资料.pdf

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  • 卖家[上传人]:E****
  • 文档编号:100034254
  • 上传时间:2019-09-22
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    • 物流物流EIQ分析方法分析方法 一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单, 处理几百上千种货物, 充满 不确定和波动,往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧 系统),饱尝不知如何下手的苦恼因此若能事先掌握整体物流特性,在此特性下进行各项 细部规划, 则能在不失大局情况下, 一步步扎实的建构整个系统 EIQ 规划手法, 就是这种 EIQ 规划法规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数品项、数量与订购次数等观点出发,进行出货特性的分析, 其观念在于首先针对物流中心的目的,掌握物流特性,从物流特性所衍生出的物流状态,诸 如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性, 探讨清楚运作方式, 并规划出适合该 物流系统的一套系统之方法最早由日本铃木震先生提出并积极倡导 一、EIQ 规划内容: 1、个别订单分析、个别订单分析 a. 订单量(EQ)分析:单张订单出货数量的分析 EQ 分析主要可了解单张订单订购量的分布情形,可用于决定订单处理的原则、 拣货系统的规划,并将影响出货方式及出货区的规划 b. 订货品项数(EN)分析:单张订单出货品项数的分析 c. 品项数量(IQ)分析:每单一品项出货总数量的分析。

      主要了解各类商品出货量的分布状况,分析各类商品的出货量和重要程度IQ 分析结果可用于仓储系统的规划、仓储设备选用和储位空间的估算,对拣货方式及拣 货区的规划也有一定影响 d. 品项受订次数(IK)分析:每单一品项出货次数的分析 将 IQ 及 IK 以 ABC 分析分类后,可对 XX 配送中心未来的拣货策略及区域分配提 供参考的依据 2、基于时间订单分析、基于时间订单分析 a. 出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析 b. 出货品项数(TIN)分析:一定时间内的出货总品项数的分析 c. 品项受订次数(TK)分析:一定时间内的出货次数的分析 d. 品项受订次数(TEN)分析:一定时间内的订单个数分析的分析 T 可取一年,一个月…… PDF 文件使用 “pdfFactory Pro“ 试用版本创建 注: Q1.(订单 E1 的出货量) =Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+ Q.1(品项 I1 的出货量) =Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+. N1(订单 E1 的出货项数) =计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15)0 者 K1(品项 I1 的出货次数) =计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51)0 者 N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,.)0 者 K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+ 二、EIQ 分析之功能 到底分析 EIQT 能够了解什么?能够提供什么资讯以作决策? 1. 可以了解物流特性可以了解物流特性 在构建物流中心的物流系统,利用 EIQ 加以分析之后,可归纳出一些特征 a. EIQ 特性,了解物流业务变动规律的成长趋势及变动规律 将客户订单(E)的内容中,什么种类(I)、多少数量(Q) 加以收集,当 T 取年时,连续三 年的 QT 分析可以把握物流业务成长趋势, 当 T 取月时, 连续一年或两年的 QT 分析可以了解 物流波动规律。

      b.订单内容 订单上的内容,即客户订购何种物品、多少数量,这些“种类”及“数量”为物流系统 的基本要素 c.订货特性 从客户处接收的订单,依客户的不同而具有不同的特性统计分析这些特性,可得出客 户的订货特性 d.接单特性 从各个具有"订货特性"的客户而来的订单,加以搜集累积后,即成为一天的接单,长 久分析后可看出物流中心的“接单特性” e.物流中心特性 除了接单特性外,再加上入库特性、保管特性,即构成物流中心特性 2.能够分析出配合物流系统特性的物流系统设备,及其运用系统尽管物流中心的形态能够分析出配合物流系统特性的物流系统设备,及其运用系统尽管物流中心的形态 有许多变化有许多变化 可是组成一个物流中心的副系统如自动仓库、高速自动分类机、拣货系统;流动棚、旋 转棚架、输送机等模组;台车、堆高机等要素确有一定规则从 EIQ 分析资料可以得到选 择副系统、模组、要素等各阶层要件的条件;再依据这些条件,选出候选的各个要件这样 可以节省许多设计时间 这里有一些事情需注意, 亦即这些要件以及这些要件之间的关系必须另外分析, 以界定 选用的条件,这些工作是独立于 EIQ 分析之外的。

      3.能够选择物流设备能够选择物流设备 事先建立物流设备选择时所需的条件,只要 EIQ 分析结果符合这些条件要求,即可得出所 需的物流设备 4.能够作模拟分析能够作模拟分析 EIQ 资料为日常物流资料,可用以模拟分析系统所需作业人员数、作业时间 5.能够进行物流系统的基础规划能够进行物流系统的基础规划 在规划物流系统时有件重要的事必须先加以确定: 规模上的需求是什么?有多少的出 货量?多少的入货量?由 EIQ 的分析可得出过去(历史)的需求状况,这些数据可以当作是 假定的需求, 将这些数据与阶层式的系统设备条件加以对应, 即可得到概略性的系统规格(系 统轮廓)这些方案可能有好几个可供选择,若将入库条件、库存条件、预算金额、建筑法 PDF 文件使用 “pdfFactory Pro“ 试用版本创建 规等条件列入考量, 即可进一步将系统的轮廓细致化, 最后定案的系统规格也可依据实际的 情况加以展开 三三、、EIQ 分析方法分析方法 EIQ 分析以量化的分析为主,常用的统计手法包括:平均值平均值、最大最小值最大最小值、总数总数、柏拉柏拉 图分析图分析、次数分布次数分布及ABC 分析分析等,以下就次数分布及 ABC 分析等进行说明: 1、柏拉图分析1、柏拉图分析:: 在一般物流中心的作业中,如将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ 分布图), 并将其累积量以曲线表示出来,即为柏拉图,此为数量分析时最基本的绘图分析工具,如图 3-1 所示。

      其它只要可表示成项与量关系的资料,均可以柏拉图方式表达 2、次数分布2、次数分布:: 绘出 EQ、IQ 等柏拉图分布图,常可得到如图 3-1 之图形,但是若想进一步了解产品别 出货量的分布情形, 可将出货量范围作适当的分组, 并计算各产品出货量出现于各分组范围 内的次数,其例如“出货量的品项次数分布图” 由图可知次数分布图的分布趋势与资料分组的范围有密切关系, 在适当的分组之下, 将 可得到进一步有用的资讯, 并找出数量分布的趋势及主要分布范围 但是在资料分组的过程, 仍有赖于规划分析者的专业素养与对资料认知的敏感性,以快速找出分组的范围 33、、 ABC 分析分析 : 在制作 EQ、IQ、EN、IK 等统计分布图时,除可由次数分布图找出分布趋势,进一步可 由 ABC 分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出, 以作进一步的分析及重点管理 通 常先以出货量排序,以占前 20%及 50%的订单件数(或品项数),计算所占出货量的百分比, 并作为重点分类的依据如果出货量集中在少数订单(或产品),则可针对此一产品族群(少 数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划,以达事半功倍之效。

      相对的出货 量很少而产品种类很多的产品组群, 在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理, 以 简化系统的复杂度,并提高规划设备的可行性及利用率 4、交叉分析4、交叉分析:: 在进行 EQ、IQ、EN、IK 等 ABC 分析后,除可就订单资料个别分析外,亦可以就其 ABC 的分类进行组合式的交叉分析 如以单日别及年别的资料进行组合分析, 或其它如 EQ与EN、 IQ 与 IK 等项目,均可分别进行交叉组合分析,以找出有利的分析资讯其分析过程先将两 组分析资料经 ABC 分类后分为 3 个等级,经由交叉组合后,产生 3×3 的九组资料分类,再 逐一就各资料分类进分析探讨, 找出分组资料中的意义及其代表的产品族群 在后续的规划 PDF 文件使用 “pdfFactory Pro“ 试用版本创建 中,如结合订单出货与物性资料,亦可产生有用的交叉分析数据 四、EIQ 分析图解 图解是量化资料分析过程最重要的步骤, 通常需配合交叉分析及其它相关资料作出综合 判断的结论 以下整理一些基本的分析准则及类型以供参考, 至于较深入的判读技巧仍待规 划分析者不断地从各类不同的产业类型及实务资讯中获得 1、订单量、订单量(EQ)分析分析:: 主要可了解单张订单订购量的分布情形, 可用于决定订单处理的原则、 拣货系统的规划, 并将影响出货方式及出货区的规划。

      通常以单一营业日的 EQ 分析为主, 各种 EQ 图表的类型 分析如表 4-1 所示 各种 EQ 图表的类型分析如表 依 EQ 图形分布, 可作为决定储区规划及拣货模式之参考, 当订单量分布趋势愈明显时, 则分区规划的原则愈易运用,否则应以弹性化较高的设备为主当 EQ 量很小的订单数所占 比例很高时(50%),应可将该类订单另行分类,以提高拣货效率;如果以订单别拣取则须设 立零星拣货区, 如果采批量拣取则须视单日订单数及物性是否具相似性, 综合考虑物品分类 (Sorting)的可行性,以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类 2、品项数量2、品项数量(IQ)分析分析:: PDF 文件使用 “pdfFactory Pro“ 试用版本创建 主要了解各类产品出货量的分布状况, 分析产品的重要程度与运量规模 可用于仓储系 统的规划选用、储位空间的估算,并将影响拣货方式及拣货区的规划,各 IQ 图形类型分析 如表 4-2 所示 IQ 分布图之类型分析 在规划储区时应以一时间周期的 IQ 分析为主(通常为一年),若配合进行拣货区的规划 时,则需参考单日的 IQ 分析另外单日 IQ 量与全年 IQ 量是否对称亦是分析观察的重点, 因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时,整个仓储拣货系统的规划将更趋于实际, 因此可进行单日 IQ 量与全年 IQ 量的交叉分析。

      若将单日及全年的 IQ 图以 ABC 分析将品项依出货量分为 ABC(大、中、小)三类,并产 生对照组合后进行交叉分析,则将其物流特性分成以下几类: 单日与全年 IQ 分析对照表 PDF 文件使用 “pdfFactory Pro“ 试用版本创建 a.分类 I: 年出货量及单日出货量均很大,为出货量最大的主力产品群年出货量及单日出货量均很大,为出货量最大的主力产品群,仓储拣货系 统的规划应以此类为主,仓储区以固定储位为较佳仓储区以固定储位为较佳,进货周期宜缩短而存货水准较高,以应 付单日可能出现的大量出货,通常为厂商型物流中心或工厂发货中心 b.分类 II: 年出货量大但单日出货量较小年出货量大但单日出货量较小,通常出货天数多且出货频繁,通常出货天数多且出货频繁,而使累积 的年出货量放大可考虑以零星出货方式规划,仓储区可以固定储位规划以零星出货方式规划,仓储区可以固定储位规划,进货周期宜缩 短并采中等存货水准 c.分类 III: 年出货量小但单日出货量大年出货量小但单日出货量大,虽总出货量很少,但是可能集中于少数几 天内出货, 是容易造成拣货系统混乱的可能因素 若以单日量为基础规划易造成空间浪费及 多余库存,宜以弹性储位规划宜以弹性储位规划,基本上平时不进货,于接到订单后再行进货,但前提是必须 缩短进货前置时间。

      d.分类 IV: 年出货量小且单日出货量亦小年出货量小且单日出货量亦小,虽出货量不高,但是所占品项数通常较 多,是容易造成占用仓储空间使周转率降低的主要产品群因此仓储区可以弹性储位规划仓储区可以弹性储位规划,, 以便于调整格位大小的储存设施为宜以便于调整格位大小的储存设施为宜,通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存, 进货周期宜缩短并降低存货水准 e.分类 V: 年出货量中等但单日。

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